ChatTTS
39,998
Stars
4,244
Forks
203
Watchers
60
Open Issues
AGPL-3.0
许可证
Python
语言
2024-05-27
创建时间
2026-04-10
最近更新
项目能做什么
专注于日常对话场景的生成式文本转语音(TTS)模型。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<div align="center"> <a href="https://trendshift.io/repositories/10489" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/10489" alt="2noise%2FChatTTS | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a> # ChatTTS A generative speech model for daily dialogue. [](https://github.com/2noise/ChatTTS/blob/main/LICENSE) [](https://pypi.org/project/ChatTTS) [](https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS) [](https://colab.research.google.com/github/2noise/ChatTTS/blob/main/examples/ipynb/colab.ipynb) [](https://discord.gg/Ud5Jxgx5yD) **English** | [**简体中文**](docs/cn/README.md) | [**日本語**](docs/jp/README.md) | [**Русский**](docs/ru/README.md) | [**Español**](docs/es/README.md) | [**Français**](docs/fr/README.md) | [**한국어**](docs/kr/README.md) </div> ## Introduction > [!Note] > This repo contains the algorithm infrastructure and some simple examples. > [!Tip] > For the extended end-user products, please refer to the index repo [Awesome-ChatTTS](https://github.com/libukai/Awesome-ChatTTS/tree/en) maintained by the community. > You can find a diagram visualization of the codebase [here](https://github.com/CodeBoarding/GeneratedOnBoardings/blob/main/ChatTTS/on_boarding.md). ChatTTS is a text-to-speech model designed specifically for dialogue scenarios such as LLM assistant. ### Supported Languages - [x] English - [x] Chinese - [ ] Coming Soon... ### Highlights > You can refer to **[this video on Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1zn4y1o7iV)** for the detailed description. 1. **Conversational TTS**: ChatTTS is optimized for dialogue-based tasks, enabling natural and expressive speech synthesis. It supports multiple speakers, facilitating interactive conversations. 2. **Fine-grained Control**: The model could predict and control fine-grained prosodic features, including laughter, pauses, and interjections. 3. **Better Prosody**: ChatTTS surpasses most of open-source TTS models in terms of prosody. We provide pretrained models to support further research and development. ### Dataset & Model > [!Important] > The released model is for academic purposes only. - The main model is trained with Chinese and English audio data of 100,000+ hours. - The open-source version on **[HuggingFace](https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS)** is a 40,000 hours pre-trained model without SFT. ### Roadmap - [x] Open-source the 40k-hours-base model and spk_stats file. - [x] Streaming audio generation. - [x] Open-source DVAE encoder and zero shot inferring code.阅读完整原文
商业机会分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 58.9 分。该项目在“个人可实施性”维度得 20 分,“付费可能性”维度得 71.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。
将 ChatTTS 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 较高 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 ChatTTS 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| morluto/rea | 中文介绍暂未生成 Reverse engineer anything with agents, from app behavior dow |
449,856 | TypeScript |
| mattpocock/skills | 中文介绍暂未生成 Skills for Real Engineers. Straight from my .agents director |
320,865 | Shell |
| obra/superpowers | 中文介绍暂未生成 An agentic skills framework & software development methodolo |
315,738 | Shell |
| affaan-m/ECC | 中文介绍暂未生成 The agent harness performance optimization system. Skills, i |
300,781 | JavaScript |
| NousResearch/hermes-agent | 中文介绍暂未生成 The agent that grows with you |
262,436 | Python |
| anomalyco/opencode | 中文介绍暂未生成 The open source coding agent. |
225,897 | TypeScript |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2024-05-27,最近推送 2026-04-10,发布过 7 个 Release |
| 社区活跃 | Star 39,998 / Fork 4,244 / Issue 60(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | AGPL-3.0 商用需注意传染性条款 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git cd ChatTTS # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。