claude-ads
10,931
Stars
1,588
Forks
79
Watchers
5
Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2026-02-11
创建时间
2026-11-01
最近更新
项目能做什么
面向 Claude Code 的付费媒体运营技能,支持 Google、Meta、TikTok 等 12 个主流广告平台。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<p align="center">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="assets/banner-dark.svg">
<img src="assets/banner-light.svg" alt="Claude Ads: every ad account, one command line" width="100%">
</picture>
</p>
# Claude Ads
Claude Ads is a free, open source skill for Claude Code. Give it your ad account data and it tells you what is working, what is broken, and what to fix first, across twelve ad platforms.
It is made for agencies, consultants, and in-house marketing teams. It reads your data and reports back. It does not change your accounts on its own.
> [!NOTE]
> You can get Claude Ads from two places: the **public release** at
> [`AgriciDaniel/claude-ads`](https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads)
> (MIT licensed, no membership needed), and the **community mirror** at
> `AI-Marketing-Hub/claude-ads`, where
> [AI Marketing Hub Pro](https://www.skool.com/ai-marketing-hub-pro) members
> get early access and direct collaboration.
## Quickstart
1. Install (see [Installation](#installation)): `/plugin marketplace add agricidaniel/claude-ads`, then `/plugin install claude-ads@ai-marketing-hub-claude-ads`.
2. Run `/ads setup` and answer a few questions: your business model, goal, main conversion, monthly spend, active platforms, and who approves changes. Never paste API keys or tokens.
3. Bring evidence: an account export (CSV or JSON), screenshots, or a pasted summary with its date range, currency, and timezone.
4. Run `/ads audit google` (or `/ads audit all`). You get a report that states what passed, what failed, and what is missing.
5. Run `/ads report` to see a past run again, and `/ads next` to see the most important blocker.
<p align="center">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="assets/how-it-works-dark.svg">
<img src="assets/how-it-works-light.svg" alt="Three steps: tell it about your business, give it your data, then read the audit" width="100%">
</picture>
</p>
## What you can do
| You want to | Run | You get |
| --- | --- | --- |
| Find out what is wrong | `/ads audit` | A report of passed, failed, and unchecked items, each with its evidence |
| Decide where to spend | `/ads plan` | Channel, budget, measurement, and competitor plans |
| Make ads | `/ads create` | Copy, image, video, and product-photo briefs and assets |
| Keep watch | `/ads monitor` | Checks on pacing, delivery, tracking, ad fatigue, and policy |
| Improve results | `/ads optimize --draft` | Suggested changes, written as drafts |
| Test an idea | `/ads experiment` | A test design, or a readout of a finished test |
## Platforms
<p align="center">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="assets/platforms-dark.svg">
<img src="assets/platforms-light.svg" alt="Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple, Amazon, Reddit, Pinterest, Snapchat and X" width="100%">
</picture>
</p>
Each platform has its own focused skill, audit worker, control reference, and
阅读完整原文
商业机会分析 AI 生成
跨渠道 AI 广告审计与自动化巡检 SaaS(托管版)
| 产品构想 | 将基于 Claude Code 的终端 Skill 包装为无需本地命令行环境的 Web SaaS,用户绑定 12 大广告平台 API 后,定时执行结构化审计并生成版本化 JSON/PDF 报告,提供改动建议的一键确认审批流。 |
| 核心功能 | 多平台 OAuth 授权集成;一键生成可视化归因与审计报告;AI 优化建议审批流;预算异常波动告警与自动熔断。 |
| 目标用户 | 中小跨境电商卖家、中小型广告代运营公司、缺乏专业投流工程师的初创团队。 |
| 难度/周期 | 中等 · 4-6 周 · 成本:轻量云服务器、Claude/OpenAI API 调用费、前端 UI 模板成本。 |
| 收费模式 | 按绑定广告账户数量和每月审计频次收取订阅费(如 $49-$199/月)。 |
| 竞争风险 | 各大主流广告平台(如 Meta、Google)的官方 API 申请审核周期长、权限要求严格。 |
| 依据 | 已验证事实(项目自带12平台审计与版本化报告能力) + AI推测(命令行工具转 Web SaaS 可降低非技术投流人员门槛) |
企业级 AI 投流安全网关(Capability Guard Proxy)
| 产品构想 | 针对简介中提到的 capability-gated 机制,商业化为专用的防 AI 幻觉与预算超支网关,拦截未经审核的广告变更指令,提供合规性与审计追踪(Audit Trail)。 |
| 核心功能 | 细粒度权限控制(RBAC);单次/单日预算修改阈值强拦截;操作变更日志与合规留痕;双人复核审批机制。 |
| 目标用户 | 大中型广告投放代理机构、高预算投放品牌方、需要遵守严格财务风控的企业客户。 |
| 难度/周期 | 高 · 6-8 周 · 成本:高可用网关基础设施、加密密钥存储系统(KMS)、合规审计组件。 |
| 收费模式 | 企业级 License 订阅(如 $499+/月)或私有化部署实施费($3000+/次)。 |
| 竞争风险 | 依赖企业对开源基础架构的信任,大客户销售周期较长。 |
| 依据 | 数据支持的判断(项目明确强调 capability-gated account changes 与 deterministic findings) |
垂直行业投流 Agent 解决方案与策略模版集
| 产品构想 | 围绕特定行业(如 Shopify 跨境电商或 B2B SaaS 获客),提供调优好的 Claude-first 投放 SOP 技能包、专属 Prompts/Rules 与定制化分析流水线。 |
| 核心功能 | 行业特定的竞价与排期模版;ROI/ROAS 诊断专用分析器;开箱即用的 Claude Code / MCP 插件预设包;技术支持与社区咨询。 |
| 目标用户 | 独立站电商运营者、B2B 海外获客团队、个人投放顾问。 |
| 难度/周期 | 低 · 2-3 周 · 成本:极低(主要是内容整理、行业最佳实践沉淀及提示词工程)。 |
| 收费模式 | 数字资产一次性买断(如 Gumroad 售卖 $99-$299)+ 付费咨询答疑社群($29/月)。 |
| 竞争风险 | 数字内容易被翻录分享,壁垒相对较低,需要持续更新以维持价值。 |
| 依据 | AI推测 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| morluto/rea | 中文介绍暂未生成 Reverse engineer anything with agents, from app behavior dow |
449,306 | TypeScript |
| mattpocock/skills | 中文介绍暂未生成 Skills for Real Engineers. Straight from my .agents director |
320,627 | Shell |
| obra/superpowers | 中文介绍暂未生成 An agentic skills framework & software development methodolo |
315,570 | Shell |
| affaan-m/ECC | 中文介绍暂未生成 The agent harness performance optimization system. Skills, i |
300,643 | JavaScript |
| anthropics/skills | 中文介绍暂未生成 Public repository for Agent Skills |
192,019 | Python |
| DietrichGebert/ponytail | 中文介绍暂未生成 Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the |
188,247 | JavaScript |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2026-02-11,近 30 天仍在推送,发布过 18 个 Release |
| 社区活跃 | Star 10,931 / Fork 1,588 / Issue 5(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | MIT |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads.git cd claude-ads # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。