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用于恢复显示 YouTube 点踩数量的 Chrome 扩展。
来源：AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符） 
[![Chrome Web Store](https://img.shields.io/chrome-web-store/stars/gebbhagfogifgggkldgodflihgfeippi?label=Chrome%20Rating&style=flat&logo=google)](https://chromewebstore.google.com/detail/return-youtube-dislike/gebbhagfogifgggkldgodflihgfeippi)
[![Chrome Web Store Users](https://img.shields.io/chrome-web-store/users/gebbhagfogifgggkldgodflihgfeippi?label=Chrome%20Users&style=flat&logo=google)](https://chromewebstore.google.com/detail/return-youtube-dislike/gebbhagfogifgggkldgodflihgfeippi)
[![Mozilla rating](https://img.shields.io/amo/stars/return-youtube-dislikes?label=Firefox%20Rating&style=flat&logo=firefox)](https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/return-youtube-dislikes/)
[![Mozilla downloads](https://img.shields.io/amo/users/return-youtube-dislikes?label=Firefox%20Users&style=flat&logo=firefox)](https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/return-youtube-dislikes/)
[![Commit rate](https://img.shields.io/github/commit-activity/m/Anarios/return-youtube-dislike?label=Commits&style=flat)](https://github.com/Anarios/return-youtube-dislike/commits/main)
[![Issues](https://img.shields.io/github/issues/Anarios/return-youtube-dislike?style=flat&label=Issues)](https://github.com/Anarios/return-youtube-dislike/issues)
[![Discord](https://img.shields.io/discord/909435648170160229?label=Discord&style=flat&logo=discord)](https://discord.gg/UMxyMmCgfF)
[![License](https://img.shields.io/badge/License-GPLv3-blue.svg?style=flat)](https://github.com/Anarios/return-youtube-dislike/blob/main/LICENSE)

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# Return YouTube Dislike

<p align="center">
    <b>Return YouTube Dislike is an open-source extension that returns the YouTube dislike count.</b><br>
    Available for Chrome and Firefox as a Web Extension.<br>
    Also available for other browsers as JS Userscript.<br><br>
    <img width="400px" src="https://user-images.githubusercontent.com/18729296/141743755-2be73297-250e-4cd1-ac93-8978c5a39d10.png"/>
</p>

## The Story

On November 10th, 2021, Google [announced](https://blog.youtube/news-and-events/update-to-youtube/) that the YouTube dislike count would be removed.

Additionally, the `dislike` field in the YouTube API was [removed](https://support.google.com/youtube/thread/134791097/update-to-youtube-dislike-counts) on December 13th, 2021, removing any ability to judge the qual
阅读完整原文

项目深度分析 AI 生成

商业级视频负反馈与声誉数据 API 服务

产品构想基于现有开源 API（目前免费且有速率限制 100/min、10k/day），推出面向企业和开发者的无速率限制、高可用商用 API 订阅服务。
核心功能无调用上限/更高并发支持、批量查询接口、历史负面率趋势追踪、数据导出服务、SLA保障。
目标用户社媒监控工具开发商、品牌公关分析平台、MCN机构、学术研究者。
难度/周期中等 · 2 - 4 周 · 成本：服务器与数据库高并发成本、CDN及网络带宽费用。
收费模式按月订阅制（SaaS Tier）或按调用量计费（Pay-per-request）。
竞争风险数据准确性依赖推断算法；YouTube前端变更导致爬虫失效或反爬机制升级；Google施加法律或技术打压（AI推测）。
依据 已验证事实

YouTube 创作者与品牌负面舆情监控插件/看板（Pro版）

产品构想在基础插件上拓展面向创作者和品牌商的功能，实时监控视频发布后的负面率突增预警及竞品负面分析。
核心功能负面评价异动预警通知、竞品视频 Dislike 比例对比看板、视频质量避坑评分指数。
目标用户YouTube频道主、品牌市场营销人员、竞品分析师。
难度/周期中等 · 1 - 2 个月 · 成本：开发维护成本、推送通知服务基础设施费。
收费模式高级功能订阅制（Freemium 模式，基础显示免费，高级分析收费）。
竞争风险C端/中小创作者付费意愿较弱；推算数据对商业决策的说服力可能不足（AI推测）。
依据 数据支持的判断

高质量内容过滤与智能防踩雷浏览器助手

产品构想利用 Dislike 估算数据结合规则/AI，为普通用户提供自动过滤标题党、低质教程、诈骗视频的高级浏览体验。
核心功能搜索结果按负面比例自动隐藏/警告、低质教程智能标记、替代高质量视频推荐。
目标用户注重学习效率的高频 YouTube 用户、教育/技术内容受众。
难度/周期低 · 2 - 3 周 · 成本：极低（主要为前端逻辑扩展和少量算力）。
收费模式买断制扩展许可（如 Gumroad 销售）或小额月度赞助会员专属功能。
竞争风险浏览器插件变现转化率普遍较低；容易被免费同类脚本分流（AI推测）。
依据 尚需验证的假设
AI 基于仓库公开数据分析生成，含推测成分，不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
PoomSmart/Return-YouTube-Dislikes 中文介绍暂未生成
Brings Back Dislikes On YouTube iOS.
 82 C
SysAdminDoc/YoutubeAdblock 中文介绍暂未生成
Local YouTube ad blocking with signed rules and a clear in-p
 25 JavaScript
pukkandan/yt-dlp-ReturnYoutubeDislike 中文介绍暂未生成
A yt-dlp postprocessor plugin for https://returnyoutubedisli
 18 Python
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建时间待补全，最近推送 ，发布过 18 个 Release
社区活跃Star 13,843 / Fork 0 / Issue 0（数据支持，可自行核实）
许可证未检测到（需人工确认）
主要风险上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像，安装步骤以原仓库 README 为准（涉及依赖安装与环境配置，对新手门槛较高）。