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linux-cachyos

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基于多种调度器并包含多项性能优化的 Arch Linux 内核。
来源：AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符） 
<div align="center">
  <img src="https://github.com/CachyOS/calamares-config/blob/grub-3.2/etc/calamares/branding/cachyos/logo.png" width="64" alt="CachyOS logo"></img>
  <br/>
  <h1 align="center">CachyOS Linux Kernels</h1>
  <p align="center">Enhanced Linux kernels with improved performance, multiple CPU schedulers, and advanced optimizations.</p>
</div>

## Table of Contents

- [Overview](#overview)
- [Kernel Variants & Schedulers](#kernel-variants--schedulers)
- [Features](#features)
  - [Performance Optimizations](#performance-optimizations)
  - [CPU Enhancements](#cpu-enhancements)
  - [Networking](#networking)
  - [Filesystem & Memory](#filesystem--memory)
  - [Additional Features](#additional-features)
- [CachyOS Repositories](#cachyos-repositories)
  - [Quick Installation](#quick-installation)
  - [Manual Installation](#manual-installation)
  - [CPU Compatibility Check](#cpu-compatibility-check)
  - [Repository Configuration](#repository-configuration)
- [SCX Schedulers](#scx-schedulers)
- [Other Distributions](#other-distributions)
- [Support & Community](#support--community)
- [Contributors](#contributors)

## Overview

CachyOS provides a collection of enhanced Linux kernels designed for improved performance across different workloads. Kernels are built from the [CachyOS Linux](https://github.com/CachyOS/linux) fork (currently based on **Linux 7.1**), which merges topic branches on top of upstream stable releases.

Our kernels feature multiple CPU schedulers, advanced compiler optimizations, and carefully selected patches to deliver better responsiveness and throughput.

> [!NOTE]
> All CachyOS kernels are available in multiple architecture optimizations: `x86-64`, `x86-64-v3`, `x86-64-v4`, and `znver4`.

## Kernel Variants & Schedulers

Each scheduler is optimized for different use cases. We recommend testing each one to find the best fit for your specific requirements.

### Available Schedulers
| Scheduler | Full Name | Package(s) | Best for... | Developer |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **[BORE](https://github.com/firelzrd/bore-scheduler)** | **B**urst-**O**riented **R**esponse **E**nhancer | `linux-cachyos-bore`, `linux-cachyos-deckify`, `linux-cachyos-hardened`, `linux-cachyos-rt-bore` | Interactive workloads & gaming | [firelzrd](https://github.com/firelzrd) |
| **[EEVDF](https://lwn.net/Articles/927530/)** | **E**arliest **E**ligible **V**irtual **D**eadline **F**irst | `linux-cachyos`, `linux-cachyos-eevdf`, `linux-cachyos-lts`, `linux-cachyos-server` | General-purpose computing | Peter Zijlstra |
| **[BMQ](https://gitlab.com/alfredchen/linux-prjc)** | **B**it**M**ap **Q**ueue CPU Scheduler | `linux-cachyos-bmq` | Throughput-oriented workloads | [Alfred Chen](https://gitlab.com/alfredchen) |

### Specialized Variants

- **`linux-cachyos`** - Default kernel: EEVDF scheduler with Clang Thin LTO and AutoFDO
- **`linux-cachyos-rc`** - Release candidate kernel tracking the next upstream version
- **`linux-cachyos-hardened`*
阅读完整原文

项目深度分析 AI 生成

高频/低延迟服务器定制内核与咨询支持 (B2B)

产品构想基于 cachyos-server 与 rt-bore 等特性，针对高频交易、游戏私服、实时音视频推流等对延迟敏感的企业，提供定制编译、PGO/AutoFDO 负载画像调优及紧急故障排查支持。
核心功能定制化微架构编译（x86-64-v3/v4/znver4）、基于业务真实流量的 AutoFDO 调优、专用调度器策略（BORE/EEVDF）调校、安全更新与热补丁持续推送。
目标用户高频量化机构、多玩家游戏云服务器运维、实时音视频通信企业工程师。
难度/周期高 · 3-6 个月 · 成本：中（需要各架构真实测试机、持续集成编译节点与压力测试硬件环境）
收费模式技术咨询费 + 订阅制企业技术支持/SLA 维保合同。
竞争风险Linux 内核进入生产环境容错率极低，稳定性出现回退会导致高昂售后成本；需严格遵循 GPL-3.0 源代码交付义务。
依据 已验证事实

掌机与边缘计算 OEM/ODM 内核工程外包服务

产品构想借助现有的 `deckify` 掌机适配补丁集与调度器方案，面向第三方掌机、车载娱乐系统或 Mini-PC 厂商提供定制 Linux 内核移植与驱动调优外包。
核心功能掌机电源管理与调度器深度调优、游戏手柄及屏幕特殊驱动集成、轻量化开机自启性能调校。
目标用户掌机开发商（类 Steam Deck / MSI Claw 硬件厂商）、工控一体机厂商、嵌入式 Linux 产品经理。
难度/周期高 · 2-4 个月 · 成本：高（需要对应厂商的开板/原型工程样机及硬件调试设备）
收费模式项目制定制开发费 + 长期固件维护分润/维保费用。
竞争风险硬件厂商商业决策周期长，客户群极窄且多倾向使用上游 LTS 或自建 BSP 团队。
依据 数据支持的判断

云原生工作负载 AutoFDO 编译调优流水线工具 (SaaS/托管服务)

产品构想将 CachyOS 使用的 Clang Thin LTO + AutoFDO + Propeller 工具链产品化，为开发者提供自动化采集性能 profile 并重新打包专有内核/依赖库的构建服务。
核心功能自动化负载性能采样 Agent、云端微架构定向编译流水线、优化前后的基准性能对比报告看板。
目标用户云原生架构师、大规模私有云运维、对算力成本极度敏感的降本增效团队。
难度/周期中等偏高 · 3-5 个月 · 成本：中（高配置编译服务器与云算力开销）
收费模式按编译构建时长计费（SaaS）或私有化部署买断许可证。
竞争风险市场教育成本高，多数企业在安全合规（如 SOC2/FedRAMP）限制下不敢使用非官方发行版内核。
依据 AI推测
AI 基于仓库公开数据分析生成，含推测成分，不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

相似项目数据正在完善中，暂不展示（避免误导）

项目优势与风险

技术成熟度创建时间待补全，最近推送 ，发布过 23 个 Release
社区活跃Star 4,841 / Fork 0 / Issue 0（数据支持，可自行核实）
许可证未检测到（需人工确认）
主要风险上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像，安装步骤以原仓库 README 为准（涉及依赖安装与环境配置，对新手门槛较高）。