figures4papers
11,060
Stars
764
Forks
25
Watchers
1
Open Issues
NOASSERTION
许可证
Python
语言
2025-04-29
创建时间
2026-11-11
最近更新
项目能做什么
用于在顶尖 AI 会议和期刊论文中绘制高质量图表的 Python 脚本集。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<div align="center"> <h1><code>Figures for Papers</code></h1> [](https://www.linkedin.com/in/chenliu1996/) [](https://x.com/ChenLiu_1996) [](https://scholar.google.com/citations?user=3rDjnykAAAAJ&sortby=pubdate) </div> I am [Chen Liu](https://chenliu-1996.github.io/) (刘晨), a Computer Science PhD Candidate at Yale University. This is a centralized repository of my own **Python scripts for high-quality figures**. These figures are published at top venues, including ***Nature Machine Intelligence***, ***ICML***, ***NeurIPS***, ***ECCV***, etc. 🎉 Please feel free to cite any of these papers if you find them relevant or helpful. 🎓 <br> ### Bar plots for quantitative comparison <img src="figure_ImmunoStruct/figures/bars_comparison_IEDB.png" width="800"> ### Bar plots for composition breakdown <img src="figure_Brainteaser/figures/brute_force.png" width="800"> ### 3D spheres <img src="figure_Dispersion/figures/illustration.png" width="800"> <div align="center"> <h3 align="left">Radar plots                   Line plots</h3> <p align="left"> <img align="left" src="figure_VIGIL/figures/comparison_radar.png" width="400" alt="Radar comparison"> <img align="left" src="figure_VIGIL/figures/comparison_posttraining.png" width="350" alt="Post-training comparison"> <br clear="all"> </p> </div> ### Concept plots <img src="figure_VIGIL/figures/concept.png" width="800"> ### Trend plots <img src="figure_ophthal_review/figures/trend_by_month.png" width="800"> ### Miscellaneous: figures not made end-to-end in Python These figures were made partially in Python. I included them to acknowledge the time and efforts I spent on them. <img src="assets/ImmunoStruct_schematic.png" width="400"><img src="assets/ImmunoStruct_contrastive.png" width="400"> <br><img src="assets/ImmunoStruct_results_IEDB.png" width="400"><img src="assets/ImmunoStruct_results_CEDAR.png" width="400"> <br><img src="assets/VIGIL_teaser.png" width="400"><img src="assets/RNAGenScape_schematic.png" width="400"> <br><img src="assets/RNAGenScape_teaser.png" width="400"><img src="assets/Dispersion_motivation.png" width="400"> <br><img src="assets/Dispersion_observation.png" width="400"><img src="assets/Dispersion_observation_distillation.png" width="400"> <br> ## LLM skill integration I want to show appreciation to my friend [Shan Chen](https://shanchen.dev/) who suggested doing this. The **scientific figure making** skill lives in `scientific-figure-making/`. Demo figures live in `assets/`. Project-specific scripts and outputs live in `figure_*/`. ### Skill folder hierarchy ``` scientific-figure-making/ ├── SKILL.md阅读完整原文
项目深度分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 70.5 分。该项目在“个人可实施性”维度得 60 分,“付费可能性”维度得 52.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。
将 figures4papers 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 中 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 figures4papers 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
封装为在线小工具或 API 服务
| 产品构想 | 把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。 |
| 目标用户 | 搜索引擎带来的长尾用户 |
| 难度/周期 | 低 · 1~3 周 |
| 收费模式 | 免费引流 + 增值功能 / API 按量计费 |
| 竞争风险 | 同质化竞争,需做好 SEO |
| 依据 | AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2025-04-29,近 30 天仍在推送 |
| 社区活跃 | Star 11,060 / Fork 764 / Issue 1(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | NOASSERTION |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。