linkedin-skill-assessments-quizzes
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Stars
12,831
Forks
351
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20
Open Issues
AGPL-3.0
许可证
Python
语言
2019-07-13
创建时间
2026-08-29
最近更新
项目能做什么
涵盖 Python、React、Git、Java 等多领域的 LinkedIn 技能评估测验参考答案合集。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
❗As of December 2023 skills assessments are no longer available on LinkedIn, but you can still master your knowledge here❗ <a id="top-page"></a> [](https://github.com/Ebazhanov) [](https://github.com/monkrus) [](https://github.com/linkedin-faq) [](https://github.com/Ebazhanov/linkedin-skill-assessments-quizzes/issues) [](https://ossinsight.io/analyze/Ebazhanov/linkedin-skill-assessments-quizzes) [](https://t.me/+lCPxL7Kd7gVjMGM6) [](https://discord.gg/NKCyjjw3MW) <!-- ALL-CONTRIBUTORS-BADGE:START - Do not remove or modify this section --> [](#contributors-) > :warning: DISCLAIMER: The owners of this repository are not liable for any illegal usage of the content provided in this repository. The content is provided for informational and educational purposes only, and any actions taken by users of this repository are the responsibility of the user. By accessing this repository, you agree to hold the owners harmless from any claims, damages, or expenses arising from the use of the information provided. > 👉 Remember, we never contact you for monetary support or donations!🫵 #### [ [Go to see the last contributor](https://github.com/Ebazhanov/linkedin-skill-assessments-quizzes/blob/main/README.md) ] #### 🙏 Contributions - If you wish to add questions, click [here](https://github.com/linkedin-faq) for the source code. - Please add an explanation or reference link to your answers. This will help anyone to better learn concepts they may not have a great understanding about. Use [Grammarly](https://www.grammarly.com/) to ensure your spelling and grammar are correct. #### ❗️ Looking to participate in Hacktoberfest 2025? Please read the rules carefully: - [Hacktoberfest Participation Guidelines](https://hacktoberfest.com/participation/) #### 🎉 Announcements 1. Column `Translation` has links to quizzes in different languages like Es, Fr, It, hi, and De. 2. If you want to meet each other or discuss quiz-related problems or maybe ask for skills endorsement just join the `Discord` chat. 3. Playground before taking quiz using: - [MD2Practice (Web App)](https://linkedin-faq.github.io/md2practice/) - [Skill Assessments Quizzes (Web App)](https://linkedin-faq.github.io/skill-assessments-quizzes/) - [LinkedIn Quizzed with Kodyfire (Terminal)](https://github.com/linkedin-faq/linkedin-quizzes-kodyfire) ## ❓ Need help? [题库切换练习。 |
| 目标用户 | 准备中小型技术公司日常初筛笔试、技术八股文考核的求职者。 |
| 难度/周期 | 中等 · 3-5周 · 成本:< $100/月(Vercel/Cloudflare部署 + 少量LLM API调用成本) |
| 收费模式 | 免费增值模式(Freemium):基础刷题免费,高级AI题解、无限制模拟测验及能力分析报告收取月度订阅费($5-$12/月)。 |
| 竞争风险 | 题目内容属于AGPL-3.0开源及抓取自第三方,且原LinkedIn测验机制已下线,题库时效性可能脱离实际面试趋势;存在版权争议风险。 |
| 依据 | 已验证事实 |
技术招聘前期轻量化候选人技能自测/初筛工具
| 产品构想 | 利用既有题目库(覆盖Java, Python, Git, AWS等),包装成免开发、开箱即用的轻量笔试问卷工具,供非技术HR或技术团队快速向初级候选人发放测试链接。 |
| 核心功能 | 按技术栈组合题卷、防作弊答题界面(防切屏/倒计时)、自动化评分与技术倾向性评估报告导出。 |
| 目标用户 | 初创公司招聘负责人、技术团队管理者、自由职业猎头。 |
| 难度/周期 | 中等 · 4-6周 · 成本:< $200/月(轻量云服务器与邮件服务) |
| 收费模式 | 按使用量计费(Pay-per-candidate)或团队月度订阅($29-$79/月)。 |
| 竞争风险 | 题库答案已全网开源公开,候选人极易作弊,作为招聘筛选效度受限,需动态换题(需AI介入生成变体)。 |
| 依据 | AI推测 |
企业内训与技能认证自建平台(私有化部署)
| 产品构想 | 针对企业IT培训或外包技术服务商,提供一套基于开箱即用题库的内部员工技能摸底、考核和持续认证平台。 |
| 核心功能 | 私有化题库管理、员工阶段性技能达标考核、内部分数排行榜、证书生成与导出。 |
| 目标用户 | IT外包公司(需快速摸底入职员工水平)、企业内训部门、IT培训机构。 |
| 难度/周期 | 高 · 2-3个月 · 成本:< $500(开发与本地容器化打包测试成本) |
| 收费模式 | 软件授权费(License fee)或私有化部署定制服务费(一次性收取 $1,000 - $3,000)。 |
| 竞争风险 | AGPL-3.0许可证限制较严格,网络服务使用修改版必须开源代码,商业化分发存在法律合规成本;企业采购周期长。 |
| 依据 | 尚需验证的假设 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2019-07-13,最近推送 2026-08-29,发布过 1 个 Release |
| 社区活跃 | Star 28,881 / Fork 12,831 / Issue 20(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | AGPL-3.0 商用需注意传染性条款 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。