登录 注册

ChuanhuChatGPT

去点 Star
AI 应用与 AI AgentAI 模型与开发框架开发者工具 chatbotchatglmchatgpt-apiclaudedalle3ernie
15,241
Stars
2,179
Forks
84
Watchers
131
Open Issues
GPL-3.0
许可证
Python
语言
2023-03-02
创建时间
2026-09-16
最近更新

项目能做什么

支持 ChatGPT API 与多种 LLM 的图形界面，具备 Agent、文件问答、GPT 微调和联网搜索功能。
来源：AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符） 
<div align="right">
  <!-- Language: -->
  简体中文 | <a title="English" href="./readme/README_en.md">English</a> | <a title="Japanese" href="./readme/README_ja.md">日本語</a> | <a title="Korean" href="./readme/README_ko.md">한국어</a> | <a title="Russian" href="./readme/README_ru.md">Русский</a>
</div>

<h1 align="center">川虎 Chat 🐯 Chuanhu Chat</h1>
<div align="center">
  <a href="https://github.com/GaiZhenBiao/ChuanhuChatGPT">
    <img src="https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/assets/70903329/aca3a7ec-4f1d-4667-890c-a6f47bf08f63" alt="Logo" height="156">
  </a>

<p align="center">
    <h3>为ChatGPT等多种LLM提供了一个轻快好用的Web图形界面和众多附加功能</h3>
    <p align="center">
      <a href="https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/blob/main/LICENSE">
        <img alt="Tests Passing" src="https://img.shields.io/github/license/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT" />
      </a>
      <a href="https://gradio.app/">
        <img alt="GitHub Contributors" src="https://img.shields.io/badge/Base-Gradio-fb7d1a?style=flat" />
      </a>
      <a href="https://t.me/tkdifferent">
        <img alt="GitHub pull requests" src="https://img.shields.io/badge/Telegram-Group-blue.svg?logo=telegram" />
      </a>
      <p>
        支持 GPT-5 & DeepSeek R1 · 基于文件问答 · LLM 本地部署 · 联网搜索 · Agent 助理 · 支持 Fine-tune
      </p>
      <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1mo4y1r7eE"><strong>视频教程</strong></a>
        ·
      <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1184y1w7aP"><strong>2.0介绍视频</strong></a>
	||
      <a href="https://huggingface.co/spaces/JohnSmith9982/ChuanhuChatGPT"><strong>在线体验</strong></a>
      	·
      <a href="https://huggingface.co/login?next=%2Fspaces%2FJohnSmith9982%2FChuanhuChatGPT%3Fduplicate%3Dtrue"><strong>一键部署</strong></a>
    </p>
  </p>
</div>

> 📢 新增：现已支持 GPT-5（含 GPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nano；400k 上下文、最多 128k 输出）。

[![Video Title](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/assets/51039745/0eee1598-c2fd-41c6-bda9-7b059a3ce6e7.jpg)](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/assets/51039745/0eee1598-c2fd-41c6-bda9-7b059a3ce6e7?autoplay=1)

## 目录

| [支持模型](#支持模型) | [使用技巧](#使用技巧) | [安装方式](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/wiki/使用教程) | [常见问题](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/wiki/常见问题) | [Telegram 群组](https://t.me/tkdifferent) |
| --- | --- | --- | --- | --- |

## ✨ 5.0 重磅更新！

![ChuanhuChat5更新](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/assets/70903329/f2c2be3a-ea93-4edf-8221-94eddd4a0178)

<sup>New!</sup> 全新的用户界面！精致得不像 Gradio，甚至有毛玻璃效果！

<sup>New!</sup> 适配了移动端（包括全面屏手机的挖孔/刘海），层级更加清晰。

<sup>New!</sup> 历史记录移到左侧，使用更加方便。并且支持搜索（支持正则）、删除、重命名。

<sup>New!</sup> 现在可以让大模型自动命名历史记录（需在设置或配置文件中开启）。

<sup>New!</sup> 现在可以将 川虎Chat 作为 PWA 应用程序安装，体验更加原生！支持 Chrome/Edge/Safari 等浏览器。

<sup>New!</sup> 图标适配各个平台，看起来更舒服。

<sup>New!</sup> 支持 Finetune（微调） GPT 3.5！

## 支持模型

| API 调用模型 | 备注 | 本地部署模型 | 备注 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [ChatGPT (GPT-5, GPT-4o, GPT-4, o1)](https://chat.openai.com) | 支持微调 gpt-3.5 | [ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B) ([ChatGL
阅读完整原文

项目深度分析 AI 生成

私有化企业定制部署与技术支持服务

产品构想针对中小型企业或高校实验室，提供企业级对接部署服务，包括企业内网环境搭建、多用户鉴权改造、内网模型与API打通，按次或年度收取实施及运维费。
核心功能局域网一键部署调试、多模型（DeepSeek/Local LLaMA等）接口统一路由、基础知识库导入培训、故障运维支持。
目标用户有数据隐私诉求、但缺乏专职AI运维团队的中小型研发部门、高校实验室。
难度/周期中等 · 1-2 周/项目 · 成本：人力时间成本、客户现场或远程实施测试成本。
收费模式按实施项目收费（一次性交付）或年度运维订阅费。
竞争风险项目受 GPL-3.0 许可证限制，若修改代码并向第三方分发需遵守开源协议；实施外包模式难以规模化复制。
依据 已验证事实

软硬件一体化本地AI工作站解决方案

产品构想结合本地LLM（Ollama/ChatGLM/Qwen等）与ChuanhuChat的前端，预装至GPU工作站/迷你主机，作为开箱即用的‘离线知识库与AI助手终端’销售。
核心功能开箱即用Web/PWA交互UI、预置离线大模型推理管线、本地文档智能检索（RAG）、自动化启动与维护脚本。
目标用户设计工作室、政企内网部门、对数据极度敏感的独立研究员。
难度/周期中等 · 2-4 周 · 成本：硬件采购垫资成本、整机兼容性测试成本、售前售后技术支持成本。
收费模式硬件溢价加成与技术预装服务费。
竞争风险硬件供应链及库存风险、重售后支持成本、GPL-3.0协议要求附带衍生源码。
依据 数据支持的判断

垂直领域知识库定制与模型微调服务

产品构想依托项目现有的Fine-tune与本地文件QA能力，为特定垂直行业（如法律咨询、考研机构、医疗知识库）提供数据整理、微调训练与界面交付服务。
核心功能企业专有文档切片与向量化、GPT-3.5/开源模型垂直微调、专用Prompt与Agent助理预配置。
目标用户特定垂直行业个体经营者、内容创作者、小微专业机构。
难度/周期较高 · 3-6 周 · 成本：数据清洗人工成本、模型微调算力开销、技术调试耗时。
收费模式定制方案费（咨询费+数据集治理费+微调训练费）。
竞争风险垂直领域交付质量高度依赖客户数据质量，模型可能存在幻觉导致验收困难。
依据 AI推测
AI 基于仓库公开数据分析生成，含推测成分，不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

相似项目数据正在完善中，暂不展示（避免误导）

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2023-03-02，最近推送 2026-09-16，发布过 27 个 Release
社区活跃Star 15,241 / Fork 2,179 / Issue 131（数据支持，可自行核实）
许可证GPL-3.0 商用需注意传染性条款
主要风险上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像，安装步骤以原仓库 README 为准（涉及依赖安装与环境配置，对新手门槛较高）。