VideoLingo
19,154
Stars
2,114
Forks
106
Watchers
25
Open Issues
Apache-2.0
许可证
Python
语言
2024-08-09
创建时间
2026-11-10
最近更新
项目能做什么
全自动 AI 视频字幕组工具,支持高质量字幕切割、翻译、对齐以及自动配音。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<div align="center"> <img src="/docs/logo.png" alt="VideoLingo Logo" height="140"> # Connect the World, Frame by Frame <a href="https://trendshift.io/repositories/12200" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/12200" alt="Huanshere%2FVideoLingo | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a> [**English**](/README.md)|[**简体中文**](/translations/README.zh.md)|[**繁體中文**](/translations/README.zh-TW.md)|[**日本語**](/translations/README.ja.md)|[**Español**](/translations/README.es.md)|[**Русский**](/translations/README.ru.md)|[**Français**](/translations/README.fr.md) </div> ## 🌟 Overview ([Try VL Now!](https://videolingo.io)) VideoLingo combines speech recognition, subtitle translation, segmentation and dubbing in a Streamlit interface. It produces subtitle files and optionally subtitled or dubbed videos. Translation quality depends on the source audio, language and chosen models. Key features: - 🎥 YouTube video download via yt-dlp - Word-level speech recognition and alignment with Qwen3-ASR + Qwen3-ForcedAligner - **📝 NLP and AI-powered subtitle segmentation** - **📚 Custom + AI-generated terminology for coherent translation** - Direct translation with optional reflection and natural rewriting - Subtitle segmentation with configurable length limits - **🗣️ Dubbing with GPT-SoVITS, OpenAI, Edge TTS, and more** - 🚀 One-click startup and processing in Streamlit - 🌍 Multi-language support in Streamlit UI - 📝 Detailed logging with progress resumption - 🔍 Model searchbox with API auto-fetch — search and filter from your provider's full model list - ⏯️ Task control — pause, resume, or stop processing at any step The workflow combines transcription, translation, subtitle layout and dubbing in one project. ## 🎥 Demo <table> <tr> <td width="33%"> ### Dual Subtitles --- https://github.com/user-attachments/assets/a5c3d8d1-2b29-4ba9-b0d0-25896829d951 </td> <td width="33%"> ### Cosy2 Voice Clone --- https://github.com/user-attachments/assets/e065fe4c-3694-477f-b4d6-316917df7c0a </td> <td width="33%"> ### GPT-SoVITS with my voice --- https://github.com/user-attachments/assets/47d965b2-b4ab-4a0b-9d08-b49a7bf3508c </td> </tr> </table> ### Language Support **Input languages:** 🇺🇸 English 🤩 | 🇷🇺 Russian 😊 | 🇫🇷 French 🤩 | 🇩🇪 German 🤩 | 🇮🇹 Italian 🤩 | 🇪🇸 Spanish 🤩 | 🇯🇵 Japanese 😊 | 🇨🇳 Chinese 🤩 Dubbing languages depend on the selected TTS method. ## Installation VideoLingo supports Windows, macOS (Apple Silicon / Intel), and Linux. ### Ask your local AI agent 🤖 If you use an AI agent that can operate your computer, send it this prompt: > Install and launch GitHub's Huanshere/VideoLingo on my computer. ### Windows: one-click install 🎉 1. Download **Source code (zip)** from the [latest Release](https://github.com/Huanshere/VideoLingo/releases/latest), extract it to your Desktop or another folder, and open the folder. 2. Double-click `OneKeyStart.bat` and keep the window open. On阅读完整原文
商业机会分析 AI 生成
云端一键视频本地化 SaaS 平台
| 产品构想 | 将开源工作流封装为开箱即用的 Web 端服务,整合 GPU 算力、优质语音模型与大模型翻译,用户上传视频即可自动生成多语言配音与字幕。 |
| 核心功能 | 云端一键上传转换、在线字幕/时间轴可视化微调、优质多语种音色库集成、导出无水印高清成片。 |
| 目标用户 | 没有本地高性能 GPU、不具备 Python/Docker 部署能力的中小内容创作者与跨境电商卖家。 |
| 难度/周期 | 中等 · 4-6 周 · 成本:中等(前期云端 GPU 实例、对象存储与第三方 LLM/TTS API 消耗成本) |
| 收费模式 | 按处理视频时长充值(如 $0.2/分钟)或按月订阅会员制(梯级提供处理时长额度)。 |
| 竞争风险 | 云端算力与大模型/TTS API 成本较高,单客利润率需严格测算;容易陷入与同类云端剪辑工具的价格战。 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
面向创作者的 Pro 版桌面端工具与工作流插件
| 产品构想 | 开发针对个人电脑的独立客户端(Electron/Tauri),提供更稳定的依赖管理、本地硬件加速适配,并增强批量搬运与剪辑软件导出功能。 |
| 核心功能 | 一键本地离线环境安装包、支持主流剪辑软件(如 Premiere、Final Cut Pro、剪映/CapCut)工程文件导出、批量排队任务处理、专有违禁词与术语表过滤。 |
| 目标用户 | 拥有中高端显卡、注重隐私或频繁处理大批量视频的专业剪辑师与搬运工作室。 |
| 难度/周期 | 中等 · 3-5 周 · 成本:极低(主要是打包签名证书与本地分发带宽成本,无服务端 GPU 支出) |
| 收费模式 | 买断制 License(单设备/多设备授权)或年度功能更新维护费。 |
| 竞争风险 | 开源版本直接可用,Pro 版需具备极强的体验优势(如免去环境配置痛点、批量流水线)才具备足够吸引力。 |
| 依据 | AI推测 |
出海 MCN / 机构级私有化部署与 API 定制方案
| 产品构想 | 为拥有持续高频搬运或出海需求的企业客户提供私有化部署支持、专属品牌音色克隆以及工作流深度定制。 |
| 核心功能 | 私有化集群部署方案、指定核心角色音色高保真克隆、特定行业专业术语词库优化、自动化矩阵推流对接 API。 |
| 目标用户 | 短剧出海制作方、海外公开课引进平台、跨国企业 HR/内训部门。 |
| 难度/周期 | 较高 · 6-8 周 · 成本:低至中等(主要为交付人力与驻场/远程调试成本) |
| 收费模式 | 项目制部署费 + 年度技术支持/运维服务费 + 定制音色模型训练费。 |
| 竞争风险 | B端客户获客周期长、定制化需求碎片化,独立开发者交付与维护精力容易被过度消耗。 |
| 依据 | 尚需验证的假设 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| PDFMathTranslate/PDFMathTranslate | 中文介绍暂未生成 [EMNLP 2025 Demo] PDF scientific paper translation with pres |
38,348 | Python |
| krillinai/OpenCreator | 中文介绍暂未生成 Formerly KrillinAI, VideoTranslation and Dubbing Tool for 12 |
14,292 | TypeScript |
| nexmoe/VidBee | 中文介绍暂未生成 Download video and audio from 1000+ sites, transcribe locall |
11,110 | TypeScript |
| Narcooo/inkos | 中文介绍暂未生成 Story Creation AI Agent for novel, scripts, translation, int |
11,106 | TypeScript |
| zyddnys/manga-image-translator | 中文介绍暂未生成 Translate manga/image 一键翻译各类图片内文字 https://cotrans.touhou.ai/ |
10,583 | Python |
| mengxi-ream/read-frog | 中文介绍暂未生成 🐸 Read Frog - Open-source AI language learning & flashcards, |
10,379 | TypeScript |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2024-08-09,近 30 天仍在推送,发布过 49 个 Release |
| 社区活跃 | Star 19,154 / Fork 2,114 / Issue 25(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/Huanshere/VideoLingo.git cd VideoLingo docker compose up -d # 或参考 README 中的 docker run 命令
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。