day-trader-skill (Claude日内交易技能集)
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Python
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专为日内交易打造的 11 个 Claude 技能,支持扫描图表、追踪突发快讯、把控进出场时机,并在实盘前模拟推演交易结果。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
{
"name": "day-trader-skill",
"description": "专为 Claude 设计的 11 个美股日内交易(Day Trading)技能插件包。支持图表扫描、突发新闻追踪、进出场时机把控,并在实盘投入资金前进行万次蒙特卡洛与历史回放模拟。纯 Python 编写,默认模拟交易,无需 API Key 与注册,完全免费开源。",
"overview": "## 项目简介\n\n`day-trader-skill` 是一套面向日内交易者的 Claude Skills 集合。它通过纯 Python 工具抓取 Yahoo Finance、Nasdaq Trader 股票列表、SEC EDGAR 和美国众议院(House Clerk)等公开数据。无需 API Key,也不需要注册账号。\n\n该工具链涵盖了从早盘形态扫描、新闻追踪、按 K 线精确把控进出场点位,到基于历史数据的「时光机」模拟推演等完整流程。**安全性说明**:所有交易默认运行在模拟盘(Paper trading)模式下,任何工具都无法自主下单,必须经过人工确认才可执行。",
"features": "## 核心功能\n\n项目包含 11 个核心命令技能:\n\n- `/trader-scanner`(图表扫描器):扫描数千张图表以寻找开盘区间突破(ORB)、旗形、超卖反弹等形态。\n- `/trader-news`(突发新闻监控):追踪监控列表中个股的突发新闻,并标注引发波动的事件。\n- `/trader-entry`(进场计时器):逐根 K 线观察形态,提示精确的进场时机。\n- `/trader-exit`(出场规划器):在进场前自动预设止损点和止盈目标。\n- `/trader-timemachine`(时光机回测):在动用真金白银前推演交易结果:基于历史同时间段 K 线进行 10,000 次模拟交易,并统计过去所有触发同形态的历史表现,输出真实概率。\n- `/trader-risk`(风险管理):对照预设限额核查每笔交易,自动拦截违规交易。\n- `/trader-budget`(资金管理):根据你的账户预算及单笔最大亏损额计算仓位大小。\n- `/trader-broker`(订单执行器):将确认通过的订单发送给券商,默认为模拟交易,未经许可绝不操作。\n- `/trader-alerts`(价格预警):当触碰指定价格、止损线或到达开盘钟声时发出提醒。\n- `/trader-analyst`(财报分析师):解读最新财报并总结关键数据变动。\n- `/trader-pelosi`(佩洛西追踪):在国会议员提交股票交易披露文件的第一时间抓取并解析。",
"target_users": "## 适合谁用\n\n- 关注美股市场的日内交易(Day Trading)个人投资者;\n- 使用 Claude 或 Claude Code 辅助日常行情复盘与交易决策的开发者;\n- 希望在下单前进行严格风险控制、仓位计算与蒙特卡洛/历史形态胜率推演的交易者。",
"installation": "## 安装步骤\n\n环境要求:\n- Python 3.8 或更高版本(无需 `pip install` 额外依赖)。\n\n提供以下几种安装方式:\n\n### 方式 1:直接在 Claude 网页端/客户端安装\n在 Claude 对话框中直接发送以下内容:\n```\nhttps://github.com/Jakeschincariol/day-trader-skill\n\ninstall skill\n```\n\n### 方式 2:作为 Claude Code 插件安装\n在 Claude Code 中执行:\n```bash\n/plugin marketplace add Jakeschincariol/day-trader-skill\n/plugin install day-trader-skill@day-trader-skill\n```\n*注意:通过插件安装后,命令会带有命名空间前缀(例如 `/day-trader-skill:trader-scanner`)。*\n\n### 方式 3:手动克隆文件夹(保留简短命令)\n如果希望直接使用无前缀的 `/trader-scanner` 命令,克隆仓库并拷贝到用户目录:\n```bash\ngit clone https://github.com/Jakeschincariol/day-trader-skill.git\ncp -r day-trader-skill/trader-* ~/.claude/skills/\n```\n*若只想在特定项目中生效,可将文件夹拷贝至当前项目目录下的 `.claude/skills/`。*\n\n### 方式 4:纯聊天模式(无 Claude Code 时)\n直接将任一技能目录下的 `SKILL.md` 内容复制并粘贴到 Claude 对话最上方,即可作为 Prompt 模式运行(此方式无法使用本地 Python 自动化数据抓取工具,但分析逻辑仍然有效)。",
"configuration": "## 配置说明\n\n涉及 SEC 工具(新闻披露抓取、财报分析)时,SEC 官方接口要求请求头提供身份信息。你可以通过以下任一方式配置姓名和邮箱:\n\n1. **配置文件配置**:在项目生成的 `trader/config.json` 中添加:\n ```json\n {\n \"sec_user_agent\": \"Your Name you@example.com\"\n }\n ```\n2. **环境变量配置**:设置环境变量 `SEC_USER_AGENT`(例如:`export SEC_USER_AGENT=\"Your Name you@example.com\"`)。",
"faq": "## 常见问题\n\n**Q: 这个项目会自动帮我下单扣款吗?**\n不会。工具默认全部为模拟交易(Paper trading),并且设计原则上没有任何工具可以独立下单,必须由用户明确确认同意才会执行。\n\n**Q: 运行 Python 脚本需要额外安装第三方库吗?**\n不需要。README 明确指出环境仅需 Python 3.8+,没有任何需要额外执行 `pip install` 的依赖包。\n\n**Q: 与作者的另一个项目 `trader-skill` 有什么区别?**\n[trader-skill](https://github.com/Jakeschincariol/trader-skill) 是第 1 版,主要偏向基本面与中长线投资(如抄底 13F 持仓、选股器、税务批次与再平衡等);本作是其续作(v2),专为日内高频/超短线交易(Day Trading)设计。\n\n**Q: 其他券商实盘对接与详细参数设置?**\n此部分原文未说明,请查看原仓库。"
}
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# The Day Trader skill 11 Claude skills for day trading: scan thousands of charts, track breaking news, time every entry and exit, and replay every outcome before you risk a dollar. Free, MIT, no signup, no API key. The tools are plain Python that read free public data: Yahoo Finance charts, Nasdaq Trader's symbol lists, SEC EDGAR and the House Clerk. One scans thousands of charts for setups. Another tracks breaking news on every stock you watch. One watches a setup bar by bar and tells you the moment to get in, and another sets your stop and your target before you do. And the craziest one is the Time Machine: before you risk a dollar, it replays the rest of the session 10,000 times from the stock's own recent bars, plus every past day the same setup fired, and tells you the honest odds. And no trade goes through until you say yes. Nothing in this pack can place an order on its own. Paper trading is the default. > **Looking for the original Trader skill?** Copy an investor's 13F, the > stock screener, tax lots and rebalancing live in > [github.com/Jakeschincariol/trader-skill](https://github.com/Jakeschincariol/trader-skill). > This repo is its day-trading sequel: the Trader skill v2. ## Install Paste this into Claude: ``` https://github.com/Jakeschincariol/day-trader-skill install skill ``` Or as a plugin, in Claude Code: ``` /plugin marketplace add Jakeschincariol/day-trader-skill /plugin install day-trader-skill@day-trader-skill ``` Claude Code namespaces plugin skills, so installed as a plugin they show up as `/day-trader-skill:trader-scanner` and so on. Copy the folders instead if you want plain `/trader-scanner`: ```bash git clone https://github.com/Jakeschincariol/day-trader-skill.git cp -r day-trader-skill/trader-* ~/.claude/skills/ ``` Project-local instead of global: copy the same folders into your repo's `.claude/skills/`. No Claude Code at all? Paste any single `SKILL.md` at the top of a chat and it runs as a mode. You lose the Python tools, but the method works. The tools need Python 3.8 or newer. Nothing to pip install. The SEC tools (news filings, the analyst) ask you to identify yourself: put your name and email in `trader/config.json` (`"sec_user_agent": "Your Name you@example.com"`) or in the `SEC_USER_AGENT` environment variable. ## The eleven | command | job | what it does | | --- | --- | --- | | `/trader-scanner` | Chart Scanner | Scans thousands of charts for setups: opening-range breakouts, flags, oversold bounces. | | `/trader-news` | News Monitor | Tracks breaking news on every stock you watch and flags what moves it. | | `/trader-entry` | Entry Timer | Watches a setup bar by bar and tells you the moment to get in. | | `/trader-exit` | Exit Planner | Sets your stop and your target before you enter, so you know when to get out. | | `/trader-timemachine` | Time Machine | Replays every possible outcome of a trade before you risk a dollar: 10,000 simulated sessions plus every past time the setup fired. | | `/阅读完整原文
商业机会分析 AI 生成
托管型 Web/Desktop 智能交易助手(SaaS化)
| 产品构想 | 将基于本地 Claude Code / Python 的技能包包装为无需配置 Python 环境的 Web 或桌面应用,提供内置实时行情、云端一键回测与交易决策支持面板。 |
| 核心功能 | 一键运行11项交易技能流水线、可视化行情与形态识别、内置合规免责声明、支持无缝连接主流券商模拟与实盘账户。 |
| 目标用户 | 不想折腾本地环境、使用 Mac/Windows 的非技术型个人日内交易散户。 |
| 难度/周期 | 中等 · 1-2个月 · 成本:服务器成本、实时行情数据接口订阅费(如 Polygon.io / Alpaca API)。 |
| 收费模式 | 按月订阅制(如 $29-$79/月),提供不同回测次数与实时监控标的数量分档。 |
| 竞争风险 | 金融合规与投资顾问免责风险;免费 Yahoo 数据在盘中延迟或被封禁导致决策失效的客诉风险。 |
| 依据 | 已验证事实 |
多券商自动化实盘/模拟跟单集成插件与服务
| 产品构想 | 原项目默认仅支持 paper trading 且需要手动确认,针对高阶交易员提供经过审计的主流券商(Interactive Brokers, Alpaca, Charles Schwab 等)一键实盘路由与自动化执行插件。 |
| 核心功能 | 券商 OAuth 快速绑定、带风控熔断机制的自动化下单引擎、滑点控制、仓位同步与报表。 |
| 目标用户 | 追求高执行效率、需要将 Claude 分析结果直接桥接到券商执行的量化交易员。 |
| 难度/周期 | 高 · 2-3个月 · 成本:开发调试成本、安全合规审计成本、API 接入维护费用。 |
| 收费模式 | 插件买断制(如 $99-$199/终身更新)或高级执行通道月费订阅制。 |
| 竞争风险 | 实盘交易偶发 Bug 导致用户资金损失引发的法律诉讼纠纷(需极严格的免责条款和软硬件风控)。 |
| 依据 | AI推测 |
云端全天候异动与国会持仓(Pelosi Tracker)实时推送服务
| 产品构想 | 将原项目中高价值但需本地轮询的模块(如佩洛西/国会交易追踪、财报秒级解读、突破形态扫描)部署至云端,提供 Telegram/Discord/邮件的即时提醒服务。 |
| 核心功能 | 国会持仓申报秒级解析推送、盘前/盘中形态突破警报(ORB/Flag)、财报电话会与 8-K 文件关键变动大模型总结推送。 |
| 目标用户 | 上班族兼职交易者、事件驱动型交易散户。 |
| 难度/周期 | 低 · 2-4周 · 成本:低配云服务器成本、SEC EDGAR 抓取代理IP成本、推送机器人搭建成本。 |
| 收费模式 | 频道会员订阅费(如 $9.9-$19.9/月),提供专属 Discord/Telegram VIP 警报通道。 |
| 竞争风险 | SEC 接口访问频率限制导致数据延迟;同类免费信息源竞争激烈。 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| HKUDS/Vibe-Trading | 个人交易智能体(Trading Agent)开源项目。 | 37,980 | Python |
| mementum/backtrader | 用于交易策略回测的经典 Python 库。 | 23,701 | Python |
| stefan-jansen/machine-learning-for-trading | 《机器学习交易策略》第3版配套代码,覆盖数据获取至实盘执行全流程。 | 21,771 | Jupyter Notebook |
| hummingbot/hummingbot | 用于创建和部署高频加密货币交易机器人的开源软件。 | 21,135 | Python |
| myhhub/stock | 支持数据获取、指标形态分析、策略选股、回测与自动交易的股票工具。 | 15,079 | Python |
| OpenByteInc/QuantDinger | 开源可自托管的 Agent 交易系统,涵盖 AI 投研、回测及多资产实盘执行。 | 13,664 | Python |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 ,最近推送 |
| 社区活跃 | Star 6,627 / Fork 0 / Issue 0(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | 未检测到(需人工确认) |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/Jakeschincariol/day-trader-skill.git cd day-trader-skill # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。