khazix-skills
22,197
Stars
2,328
Forks
114
Watchers
—
Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2026-04-06
创建时间
2026-11-12
最近更新
项目能做什么
数字生命卡兹克开源的 AI Agent Skills 合集,提供目标定义、写作等能力,适配 Claude Code 等 40+ 智能体。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<div align="center"> **中文** · [English](./README.en.md) # 🧰 Khazix Skills #### 我自己每天在用的一些 AI Skill,都开源在这里 [](./LICENSE) [](#-skills) [](https://agentskills.io)    </div> 都是在自己项目里跑通了一段时间,确实省事,才搬出来开源的。没什么花活,就是几个挺实用的东西。 这里的每个 Skill 都是 Agent 能直接加载的结构化指令集,遵循 [Agent Skills](https://agentskills.io) 开放标准。Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持该标准的 Agent 都能装。 --- ## 📋 目录 | 名字 | 一句话 | 讲解 | |---|---|---| | 🧭 [**leader(领导)**](#-leader领导) | 帮你把一句模糊的想法定义成一个清晰的**目标**,让 AI 拿着自己跑几个小时到完成 | — | | 💽 [**storage-analyzer(清理垃圾)**](#-storage-analyzer清理垃圾) | 一句话扫描 Mac / Windows / Linux 整机磁盘,三色分级给清理决策,网页上一键移废纸篓 | [公众号文章](https://mp.weixin.qq.com/s/NyOMIlOD986OC4SI9vmxlA) | | 🔥 [**aihot(AI HOT 资讯查询)**](#-aihotai-hot-资讯查询) | 让 Agent 用一句话拿到 aihot.news 每天的 AI HOT 日报和全部 AI 动态,无需 API Key | [aihot.news](https://aihot.news) | | 🧹 [**neat-freak(洁癖)**](#-neat-freak洁癖) | 干完活跑一下 `/neat`,自动对齐项目文档、CLAUDE.md、Agent 记忆,并审计规则有没有被执行 | [公众号文章](https://mp.weixin.qq.com/s/tg1wd-iN2gWHWhXdY0faeg) | | 🔭 [**hv-analysis(横纵分析法)**](#-hv-analysis横纵分析法) | 想搞懂一个产品/公司/概念是怎么回事,丢给它,给你一份万字 PDF 研究报告 | [公众号文章](https://mp.weixin.qq.com/s/Y_uRMYBmdLWUPnz_ac7jWA) | | ✍️ [**khazix-writer(卡兹克写作)**](#-khazix-writer卡兹克写作) | 装上之后,Agent 用我的口吻和节奏写公众号长文 | [公众号文章](https://mp.weixin.qq.com/s/AtxGrii_K-nzkwUM9SNhEg) | --- ## 📦 安装方式 在 Claude Code、Codex 等支持 Agent Skills 的工具里,直接说: ``` 帮我安装这个 skill:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/<skill-name> ``` 把 `<skill-name>` 换成你想装的那个,比如 `neat-freak`、`hv-analysis`、`khazix-writer`。Agent 会自己 clone 到对应目录,不用你操心路径。 安装时保留整个 Skill 目录,包括 `references/`、`scripts/`、`assets/` 和 `agents/`(如有)。只粘贴 `SKILL.md` 可以参考方法,但不能替代配套脚本和资源。普通聊天模型没有文件或联网工具时,无法完成本机扫描、实时研究或生成文件;请用具备相应工具的 Agent。搜索工具不限模型或厂商。 手动安装就把整个目录放进 Agent 读取的 skills 目录: | 工具 | 所有项目可用 | 只在某个项目里用 | |---|---|---| | Claude Code | `~/.claude/skills/<skill-name>/` | `.claude/skills/<skill-name>/` | | Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot 等 | `~/.agents/skills/<skill-name>/` | `.agents/skills/<skill-name>/` | 也可以把全部六个 Skill 当成一个插件装,以后跟着版本更新。Claude Code 里输入: ```text /plugin marketplace add KKKKhazix/khazix-skills /plugin install khazix-skills@khazix-skills ``` 更新:在 `/plugin` 的 Installed 里选 khazix-skills 点 Update now,或在终端运行 `claude plugin update khazix-skills@khazix-skills`。第三方插件目录默认不自动更新,想自动更新就在 `/plugin` 的 Marketplaces 里选 khazix-skills,打开 Enable auto-update。 Codex 在终端运行: ```bash codex plugin marketplace add KKKKhazix/khazix-skills codex plugi阅读完整原文
项目深度分析 AI 生成
Agent Skills 商业市场与一键同步工具 (Skill Hub)
| 产品构想 | 构建面向 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程环境的高级 Skill 订阅平台,提供一键安装、环境检测与跨工具同步服务。 |
| 核心功能 | CLI/GUI 一键拉取与配置更新、优质闭源专家 Skill 库(深度安全审计、自动化测试生成等)、社区评分与自定义规则管理。 |
| 目标用户 | 追求极致 AI 生产力的开发者、Vibe Coding 实践者、独立开发者。 |
| 难度/周期 | 中等 · 1 - 2 个月 · 成本:轻量云服务器与域名成本(< $50/月) |
| 收费模式 | 会员订阅制(月付/年付获取高级 Skills 库及快速更新)。 |
| 竞争风险 | 官方客户端(如 Anthropic/OpenAI)可能原生集成 Skill 市场;提示词与纯脚本容易被逆向或盗版复制。 |
| 依据 | 已验证事实(项目关注度高,Star 达 2.2 万,说明对结构化 Skill 需求强烈)+ AI推测(用户缺乏统一管理与多端同步机制) |
企业/团队级 AI 编程规范与 Skill 分发协同平台
| 产品构想 | 将 neat-freak(代码洁癖)、leader(目标定义)等规范工程化,为产研团队提供统一的 Agent 行为约束与内部最佳实践分发平台。 |
| 核心功能 | 团队统一 Skill 策略同步、代码规范与风格执行率监控、敏感信息注入拦截、团队私有 Prompt/Skill 沉淀库。 |
| 目标用户 | 采用 AI 辅助编程的中小技术团队、技术负责人(CTO/Tech Lead)。 |
| 难度/周期 | 中等偏高 · 2 - 3 个月 · 成本:应用服务器、数据库及认证审计服务(< $200/月) |
| 收费模式 | B端 SaaS 席位订阅(按开发者人头月付)。 |
| 竞争风险 | 团队采购流程较长;纯规则类工具在团队层面的落地执行监管难度大。 |
| 依据 | 尚需验证的假设(企业技术主管是否愿意为统一的 AI 提示词与规范包买单) |
垂直场景开箱即用 Agent 自动化 SaaS(内容创作与深度分析)
| 产品构想 | 将仓库中高价值非代码能力(如 khazix-writer、hv-analysis)封装为无需配置本地环境的在线工作流工具。 |
| 核心功能 | 可视化交互界面、自动接入主流 LLM API、长文/深度研报一键结构化导出、历史产出版本对比。 |
| 目标用户 | 无本地开发环境的自媒体创作者、行业研究员、商业分析人员。 |
| 难度/周期 | 低至中等 · 3 - 5 周 · 成本:前端托管 + 基础后端服务费用(< $100/月,API 调用费用按量或用户自带) |
| 收费模式 | 按使用量代币计费,或按月订阅的高级分析报告生成配额。 |
| 竞争风险 | 通用对话产品(如 Claude Projects、ChatGPT GPTs)功能迭代带来直接冲击。 |
| 依据 | 已验证事实(仓库内置特定垂直方向 Skill)+ AI推测(非技术用户无法直接使用本地 Python/CLI 运行这些 Skill) |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2026-04-06,近 30 天仍在推送,发布过 3 个 Release |
| 社区活跃 | Star 22,197 / Fork 2,328 / Issue 0(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | MIT |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。