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TypeScript
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项目能做什么

针对 Web 应用与 API 的 AI 渗透测试工具,可分析源码、识别攻击路径并在上线前实际利用验证漏洞。
来源:基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
> [!NOTE]
> **[php2shell upgrade verification](docs/exp-php2shell.md):** confirm your PHP apps are patched against the php2shell RCE chain with the experimental `--exp-php2shell` probe. See the [test results](docs/exp-php2shell-testing.md).

<div align="center">

<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="./assets/github-banner-dark.png">
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="./assets/github-banner-light.png">
<img src="./assets/github-banner-light.png" alt="Shannon, AI Pentester for Web Apps and APIs, by Keygraph" width="100%">
</picture>

<a href="https://trendshift.io/repositories/15604" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/15604" alt="KeygraphHQ%2Fshannon | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>

### Shannon is an autonomous, AI pentester for web applications and APIs.

It analyzes your source code, identifies attack paths, and executes real exploits to prove vulnerabilities before they reach production. **No exploit, no report.**

**This repository is Shannon: the full open-source agent, run locally from your command line.**

<p><strong>Launch Shannon</strong></p>

```bash
npx @keygraph/shannon@latest
```

<sub>The interactive launcher will guide you through setup and your first pentest.</sub>

---

<a href="https://discord.gg/9ZqQPuhJB7"><picture><source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="./assets/discord_button_dark.png"><source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="./assets/discord_button_light.png"><img src="./assets/discord_button_light.png" height="40" alt="Join Discord"></picture></a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="https://keygraph.io/"><picture><source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="./assets/keygraph_button_dark.png"><source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="./assets/keygraph_button_light.png"><img src="./assets/keygraph_button_light.png" height="40" alt="Visit Keygraph.io"></picture></a>

---

</div>

> [!TIP]
> **AI agents and LLMs:** start with [llms.txt](llms.txt) for a concise map of this repository, or use [llms-full.txt](llms-full.txt) for the README and docs combined into one file.



## Table of Contents

- [Table of Contents](#table-of-contents)
- [What is Shannon?](#what-is-shannon)
  - [Why Shannon Exists](#why-shannon-exists)
  - [Why "Shannon"?](#why-shannon)
  - [Not a replacement for human pentesters](#not-a-replacement-for-human-pentesters)
- [Shannon in Action](#shannon-in-action)
- [Quick Start](#quick-start)
  - [Prerequisites](#prerequisites)
  - [Run Shannon](#run-shannon)
- [Key Capabilities](#key-capabilities)
- [CI/CD Integrations](#cicd-integrations)
  - [GitHub Actions](#github-actions)
- [Editions](#editions)
- [Architecture](#architecture)
- [Documentation](#documentation)
- [Safety, Scope, and Limitations](#safety-scope-and-limitations)
- [License](#license)
- [Acknowledgements](#acknowledgements)
- [About Keygraph](#about-keygraph)
- [Commu
阅读完整原文

商业机会分析 规则生成(AI 未配置)

综合评分 46.8 分。该项目在“个人可实施性”维度得 57 分,“付费可能性”维度得 32.0 分,差异化空间 40.0 分(评分依据见评分卡)。

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 shannon 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测:基于项目主题标签的判断

封装为在线小工具或 API 服务

产品构想把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。
目标用户搜索引擎带来的长尾用户
难度/周期低 · 1~3 周
收费模式免费引流 + 增值功能 / API 按量计费
竞争风险同质化竞争,需做好 SEO
依据 AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
Dujltqzv/Some-Many-Books 中文介绍暂未生成
个人收藏书籍列表                                                    
25,937 -
Kocoro-lab/Shannon 中文介绍暂未生成
A production-oriented multi-agent orchestration framework.
2,324 Go
stoneatom/stonedb 中文介绍暂未生成
https://github.com/Shannon-Data/ShannonBase
884 C++
Dicklesworthstone/fast_vector_similarity 中文介绍暂未生成
High-performance vector similarity library in Rust with Pyth
430 Rust
Kocoro-lab/Kocoro 中文介绍暂未生成
A Mac-native AI agent with memory, local computer access, br
415 Go
kleiton0x00/Shelltropy 中文介绍暂未生成
A technique of hiding malicious shellcode via Shannon encodi
269 Assembly
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 ,最近推送 ,发布过 29 个 Release
社区活跃Star 51,735 / Fork 0 / Issue 0(数据支持,可自行核实)
许可证未检测到(需人工确认)
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/KeygraphHQ/shannon.git
cd shannon
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
阅读原仓库文档
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。