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AI 模型与开发框架开发者工具
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MIT
许可证
Python
语言
2021-05-20
创建时间
2026-11-12
最近更新

项目能做什么

用于解析 Mihomo API 《崩坏:星穹铁道》数据的 Python Pydantic 模型。
来源:基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# mihomo
A simple python pydantic model (type hint and autocompletion support) for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.

API url: https://api.mihomo.me/sr_info_parsed/{UID}?lang={LANG}

## Installation
```
pip install -U git+https://github.com/KT-Yeh/mihomo.git
```

## Usage

### Basic
There are two parsed data formats:
- V1:
  - URL: https://api.mihomo.me/sr_info_parsed/800333171?lang=en&version=v1
  - Fetching: use `client.fetch_user_v1(800333171)`
  - Data model: `mihomo.models.v1.StarrailInfoParsedV1`
  - All models defined in `mihomo/models/v1` directory.
- V2: 
  - URL: https://api.mihomo.me/sr_info_parsed/800333171?lang=en
  - Fetching: use `client.fetch_user(800333171)`
  - Data model: `mihomo.models.StarrailInfoParsed`
  - All models defined in `mihomo/models` directory.

If you don't want to use `client.get_icon_url` to get the image url everytime, you can use `client.fetch_user(800333171, replace_icon_name_with_url=True)` to get the parsed data with asset urls.

### Example
```py
import asyncio

from mihomo import Language, MihomoAPI
from mihomo.models import StarrailInfoParsed
from mihomo.models.v1 import StarrailInfoParsedV1

client = MihomoAPI(language=Language.EN)


async def v1():
    data: StarrailInfoParsedV1 = await client.fetch_user_v1(800333171)

    print(f"Name: {data.player.name}")
    print(f"Level: {data.player.level}")
    print(f"Signature: {data.player.signature}")
    print(f"Achievements: {data.player_details.achievements}")
    print(f"Characters count: {data.player_details.characters}")
    print(f"Profile picture url: {client.get_icon_url(data.player.icon)}")
    for character in data.characters:
        print("-----------")
        print(f"Name: {character.name}")
        print(f"Rarity: {character.rarity}")
        print(f"Level: {character.level}")
        print(f"Avatar url: {client.get_icon_url(character.icon)}")
        print(f"Preview url: {client.get_icon_url(character.preview)}")
        print(f"Portrait url: {client.get_icon_url(character.portrait)}")


async def v2():
    data: StarrailInfoParsed = await client.fetch_user(800333171, replace_icon_name_with_url=True)

    print(f"Name: {data.player.name}")
    print(f"Level: {data.player.level}")
    print(f"Signature: {data.player.signature}")
    print(f"Profile picture url: {data.player.avatar.icon}")
    for character in data.characters:
        print("-----------")
        print(f"Name: {character.name}")
        print(f"Rarity: {character.rarity}")
        print(f"Portrait url: {character.portrait}")

asyncio.run(v1())
asyncio.run(v2())
```

### Tools
`from mihomo import tools`
#### Remove Duplicate Character
```py
    data = await client.fetch_user(800333171)
    data = tools.remove_duplicate_character(data)
```

#### Merge Character Data
```py
    old_data = await client.fetch_user(800333171)

    # Change characters in game and wait for the API to refresh
    # ...

    new_data = await client.fetch_user(800333171)
    data = tools
阅读完整原文

项目深度分析 规则生成(AI 未配置)

综合评分 51.9 分。该项目在“个人可实施性”维度得 60 分,“付费可能性”维度得 32.0 分,差异化空间 70.0 分(评分依据见评分卡)。

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 mihomo 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测:基于项目主题标签的判断

封装为在线小工具或 API 服务

产品构想把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。
目标用户搜索引擎带来的长尾用户
难度/周期低 · 1~3 周
收费模式免费引流 + 增值功能 / API 按量计费
竞争风险同质化竞争,需做好 SEO
依据 AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2021-05-20,近 30 天仍在推送,发布过 65 个 Release
社区活跃Star 35,690 / Fork 4,759 / Issue 654(数据支持,可自行核实)
许可证MIT
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。