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XiangShan

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效率与办公工具图像、视频与音频自动化与工作流 chiselmicroarchitecturerisc-v
7,390
Stars
984
Forks
92
Watchers
398
Open Issues
MulanPSL-2.0
许可证
Scala
语言
2020-06-13
创建时间
2026-11-12
最近更新

项目能做什么

香山（XiangShan）是一个基于 Chisel/Scala 的开源高性能 RISC-V 处理器项目。它通过敏捷开发方法，致力于解决高性能开源 RISC-V 芯片设计难题，提供包括昆明湖架构在内的微结构实现，并配套设计、功能验证与性能评估等全套工具流程。
来源：基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符） 
# XiangShan

XiangShan (香山) is an open-source high-performance RISC-V processor project.

English | [中文](README.zh-cn.md)

## Architecture

![xs-arch-kunminghu](images/xs-arch-kunminghu.svg)

## Publications

### MICRO 2022: Towards Developing High Performance RISC-V Processors Using Agile Methodology

Our paper introduces XiangShan and the practice of agile development methodology on high performance RISC-V processors.
It covers some representative tools we have developed and used to accelerate the chip development process, including design, functional verification, debugging, performance validation, etc.
This paper is awarded all three available badges for artifact evaluation (Available, Functional, and Reproduced).

![Artifacts Available](https://talks-pubs.xiangshan.cc/publications/images/artifacts_available_dl.jpg)
![Artifacts Evaluated — Functional](https://talks-pubs.xiangshan.cc/publications/images/artifacts_evaluated_functional_dl.jpg)
![Results Reproduced](https://talks-pubs.xiangshan.cc/publications/images/results_reproduced_dl.jpg)

[Paper PDF](https://talks-pubs.xiangshan.cc/publications/micro2022-xiangshan.pdf) | [IEEE Xplore](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9923860) | [BibTeX](https://talks-pubs.xiangshan.cc/publications/micro2022-xiangshan.bib) | [Presentation Slides](https://talks-pubs.xiangshan.cc/publications/micro2022-xiangshan-slides.pdf) | [Presentation Video](https://www.bilibili.com/video/BV1FB4y1j7Jy)

[More publications](https://docs.xiangshan.cc/zh-cn/latest/tutorials/publications/)

## Branch Maintenance Status

| Generation-Version | Branch                                                                                  | Maintained?  | Active Development? |
| ------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ | ------------------- |
| Yanqihu            | [yanqihu](https://github.com/OpenXiangShan/XiangShan/tree/yanqihu)                      | ✅ (minimum) |                     |
| Nanhu-V2           | [nanhu](https://github.com/OpenXiangShan/XiangShan/tree/nanhu)                          | ✅ (minimum) |                     |
| Nanhu-V3           | [Siudya/Nanhu](https://github.com/Siudya/Nanhu/tree/main)                               |              |                     |
| Nanhu-V5           | [OpenXiangShan-Nanhu/OpenNanhu-V5](https://github.com/OpenXiangShan-Nanhu/OpenNanhu-V5) | ✅           | ✅                  |
| Kunminghu-V2       | [kunminghu-v2](https://github.com/OpenXiangShan/XiangShan/tree/kunminghu-v2)            | ✅           |                     |
| Kunminghu-V3       | [kunminghu-v3](https://github.com/OpenXiangShan/XiangShan/tree/kunminghu-v3)            | ✅           | ✅                  |

At the moment, `kunminghu-v3` is still evolving rapidly and its functionality may not yet be stable. If you plan to use XiangShan for research, verification, or downstream applications, we recommend prioritizing `kunminghu-v2`
阅读完整原文

项目深度分析 规则生成（AI 未配置）

综合评分 56.2 分。该项目在“个人可实施性”维度得 30 分，“付费可能性”维度得 40.0 分，差异化空间 88.0 分（评分依据见评分卡）。

将 XiangShan 改造为垂直场景 SaaS

产品构想保留核心能力，针对某一类用户（如某行业团队）做托管版，收取月费。
目标用户有该需求的中小团队 / 独立站长
难度/周期较高 · 2~4 周（MVP）
收费模式订阅制（如 ¥29~99/月）
竞争风险需验证付费意愿；注意许可证合规
依据 数据支持的判断：许可证与关键词显示存在商用与付费场景

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 XiangShan 的核心能力，聚焦一个更窄的场景（如某平台、某行业）做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测：基于项目主题标签的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论，包含推测成分，不构成投资或创业承诺；配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
jpillora/chisel 中文介绍暂未生成
A fast TCP/UDP tunnel over HTTP
 16,764 Go
meta/chisel 中文介绍暂未生成
Chisel is a collection of LLDB commands to assist debugging
9,177 Python
chipsalliance/chisel 中文介绍暂未生成
Chisel: A Modern Hardware Design Language
 4,834 Scala
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2020-06-13，近 30 天仍在推送
社区活跃Star 7,390 / Fork 984 / Issue 398（数据支持，可自行核实）
许可证MulanPSL-2.0
主要风险上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像，安装步骤以原仓库 README 为准（涉及依赖安装与环境配置，对新手门槛较高）。