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KazumiRules

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Kazumi 的规则托管仓库，欢迎社区提交与贡献。
来源：AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符） 
# KazumiRules
Kazumi的规则托管仓库，欢迎贡献 ^•ﻌ•^

## Contributing Guidelines 贡献指南

- 仅提交或更新规则文件（*.json）
  > Only submit or update rule files (*.json)
- 请勿手动修改 `index.json` 和 `README.md`
  > DO NOT manually modify `index.json` or `README.md`
- 这些文件会在您的 PR 被合并后自动更新
  > These files will be automatically updated after your PR is merged

| API Level | Kazumi Version   | Post Support*     | Referer Support | Legacy Parser Support†   | HLS Ad Filtering |
|-----------|------------------|-------------------|-----------------|--------------------------|------------------|
| 1         | >= 1.0.0         | ❌                |❌              | ❌                      | ❌               |
| 2         | >= 1.3.0         | ✅                |❌              | ❌                      | ❌               |
| 3         | >= 1.3.6         | ✅                |✅              | ✅                      | ❌               |
| 4         | >= 1.6.8         | ✅                |✅              | ✅                      | ❌               |
| 5         | >= 1.9.3         | ✅                |✅              | ✅                      | ✅               |

### Feature Descriptions:

**Post Support***: Available from API Level 2 and above.  
  This feature allows the use of POST requests instead of GET for querying search results, enabling more flexible data transmission. For example, see the implementation in mandao.json.

**Legacy Parser Support**†: Available from API Level 3 and above.  
  This feature introduces a legacy parser using an iframe src-based approach, which can outperform the common JavaScript hook-based parser in certain scenarios. It’s particularly useful for cases like xfdm.json.

**HLS Ad Filtering**: Available from API Level 5 and above.  
  Filters advertisements in HLS manifests before playback, reducing ad segments without impacting main content delivery.

## Available Rules

| Name | Version | Last Update |
|------|---------|-------------|
| 7sefun | 1.3 | 2026-08-10 |
| aafun | 1.2 | 2026-08-21 |
| AGE | 1.6 | 2026-10-28 |
| akianime | 1.4 | 2026-08-17 |
| baimao | 1.0 | 2026-01-28 |
| dalvdm | 1.2 | 2026-10-15 |
| DM84 | 1.4 | 2026-02-02 |
| ezdmw | 1.2 | 2026-08-16 |
| giriGiriLove | 2.6 | 2026-10-22 |
| LMM | 2.3 | 2026-10-15 |
| mgnacg | 1.2 | 2026-10-15 |
| moonci | 1.1 | 2026-10-19 |
| mutefun | 1.6 | 2026-10-31 |
| MXdm | 2.4 | 2026-10-01 |
| sorani | 1.0 | 2026-07-13 |
| TvTFun | 1.3 | 2026-10-28 |
| xfdmneo | 1.1 | 2026-03-08 |
| xfdmnext | 1.1 | 2026-10-01 |
阅读完整原文

项目深度分析 AI 生成

规则健康度监控与自动修复/告警 SaaS

产品构想针对 KazumiRules 及类似规则仓库，提供定时自动化拨测服务，检测各规则（如 AGE、giriGiriLove 等）的可用性、响应速度及失效情况，并在规则失效时自动向维护者或订阅用户发送告警。
核心功能定时模拟请求测试（支持 POST/Referer/HLS 过滤验证）、规则可用性看板、GitHub PR 自动触发检测、失效邮件/Webhook 告警。
目标用户Kazumi 规则贡献者、高频使用特定冷门站点的重度用户（推测）。
难度/周期低-中 · 2-4周 · 成本：低（仅需轻量级服务器与定时任务成本）
收费模式免费基础版（公开仓库监控）+ 付费订阅（私有规则监控、高频拨测、即时告警推送）。
竞争风险部分目标站点可能有反爬机制导致误报；纯规则监控市场天花板较低。
依据 AI推测

可视化规则生成器与调试工具（IDE 插件/Web 工具）

产品构想降低编写 *.json 规则的门槛，提供可视化的网页抓取与规则配置界面，支持一键测试 API Level 1-5 特性（如 Legacy Parser、HLS 广告过滤正则），并直接生成符合 Kazumi 规范的 JSON 文件及 PR。
核心功能可视化 DOM/XPath 选择器、请求头/POST 参数模拟、HLS 广告片段预览与过滤测试、一键导出合规 JSON。
目标用户想为 Kazumi 贡献规则但缺乏前端/抓包经验的普通用户或初级开发者（推测）。
难度/周期中 · 4-6周 · 成本：低（纯前端或轻量后端代理）
收费模式工具免费开源引流 + 高级功能（如云端调试代理、批量规则转换、AI 辅助生成解析规则）按次或订阅收费。
竞争风险需要紧跟 Kazumi 客户端 API Level 的迭代更新；浏览器跨域限制可能需要本地代理或客户端配合。
依据 AI推测

面向开发者的通用内容解析中间件/规则引擎

产品构想将 KazumiRules 沉淀的规则格式与解析能力（POST 支持、Referer 处理、HLS 广告过滤）抽象为独立的轻量级开源 SDK 或付费商业组件，供其他需要聚合解析能力的应用（如个人媒体库、聚合阅读/观影工具）使用。
核心功能跨平台（Dart/JS/Go）规则解析引擎、内置 HLS 广告过滤模块、标准化规则校验器。
目标用户独立开发者、个人媒体库/聚合类 App 开发者（推测）。
难度/周期中-高 · 6-8周 · 成本：低（主要为研发时间成本）
收费模式核心引擎开源 + 商业授权（闭源商用许可）或提供定制化解析规则开发服务。
竞争风险涉及第三方站点解析的合规边界需严格把控，避免直接绑定盗版资源。
依据 尚需验证的假设
AI 基于仓库公开数据分析生成，含推测成分，不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
senran-N/KazumiRules 中文介绍暂未生成
Kazumi (fork) animation rule repository - unified source rul
 1 -
JHeyzo/KazumiRules 中文介绍暂未生成
Kazumi 规则仓库（优化版）：基于 Predidit/KazumiRules，删掉重复/不可用的规则，补 mgnac
 1 -
repolex-forx/Predidit--KazumiRules 中文介绍暂未生成
RDF parse data for Predidit/KazumiRules
 0 -
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建时间待补全，最近推送
社区活跃Star 2,587 / Fork 0 / Issue 0（数据支持，可自行核实）
许可证未检测到（需人工确认）
主要风险上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像，安装步骤以原仓库 README 为准（涉及依赖安装与环境配置，对新手门槛较高）。