Everywhere
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C#
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项目能做什么
感知桌面屏幕上下文的 AI 助手，结合多 LLM 与 MCP 工具跨应用操作。
来源：AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符）
<a id="readme-top"></a>
<a href="https://github.com/Sylinko/Everywhere/blob/main/README-zh-cn.md">前往中文版本 »</a>
<a href="https://github.com/Sylinko/Everywhere/blob/main/README-ja-jp.md">日本語バージョン »</a>
<div align="center">
<img src="https://github.com/user-attachments/assets/fdc68ffd-9660-4185-a236-6ec985c00e88" alt="Banner"/>
<h1>Every moment, Every place. Your AI - <code>Everywhere</code></h1>
<div>
<a href="https://trendshift.io/repositories/15106" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/15106" alt="Sylinko%2FEverywhere | Trendshift" width="250"/></a>
<a href="https://www.producthunt.com/products/everywhere?embed=true&utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_source=badge-everywhere" target="_blank"><img src="https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/featured.svg?post_id=1034853&theme=light&t=1762403775174" alt="Product Hunt" width="250" /></a>
<a href="https://hellogithub.com/repository/Sylinko/Everywhere" target="_blank"><img src="https://abroad.hellogithub.com/v1/widgets/recommend.svg?rid=0bd4328c24794902bd6097055cda6f36&claim_uid=LNYEf6O9Qv5JeR2" alt="Featured｜HelloGitHub" width="250" /></a>
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[![.NET 10][.NET 10]][.NET-url][![Avalonia][Avalonia]][Avalonia-url]
[](https://discord.gg/5fyg6nE3yn)
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<p align="center">
<strong><a href="https://everywhere.sylinko.com">📖 Explore Official Docs</a></strong>
·
<strong><a href="https://youtu.be/BGujYa5hbXo">🎬 Watch the Trailer</a></strong>
·
<strong><a href="https://github.com/Sylinko/Everywhere/issues/new?labels=bug&template=bug-report.md">🪲 Report a Bug</a></strong>
·
<strong><a href="https://github.com/Sylinko/Everywhere/issues/new?labels=enhancement&template=feature-request.md">💡 Request a Feature</a></strong>
</p>
</div>
<details>
<summary>📖 <b>Table of Contents</b></summary>
- [🦄 About Everywhere](#-about-everywhere)
- [🌟 Experience Examples](#-experience-examples)
- [🛠️ Technical Features](#️-technical-features)
- [⚙️ Core Technology \& Architecture](#️-core-technology--architecture)
- [📋 System Requirements](#-system-requirements)
- [🚀 Getting Started](#-getting-started)
- [Acquisition \& Installation](#acquisition--installation)
- [Help \& Community](#help--community)
- [🤝 Contributing](#-contributing)
- [📄 License](#-license)
- [💖 Sponsor](#-sponsor)
- [🤩 Special Thanks](#-special-thanks)
- [📈 Star History](#-star-history)
</details>
<br/>
## 🦄 About Everywhere
**Everywhere** is an interactive AI assistant with context-aware capabilities, featuring a sleek, modern UI and powerful integrated functionality. Unlike traditional AI tools, Everywhere instantly p
阅读完整原文
项目深度分析 AI 生成
开箱即用 SaaS 订阅版（Hosted AI & Sync）
| 产品构想 | 针对不想自己配置 API Key 或 MCP 服务的普通用户，提供预置优质模型 Token、多端配置同步与预设指令库的托管订阅服务。 |
| 核心功能 | 一键登录使用主流商用模型、个人提示词/知识库云端同步、使用量配额管理。 |
| 目标用户 | 缺乏 API 申请与配置经验的普通白领、文字工作者、学生。 |
| 难度/周期 | 中等 · 1 - 2 个月 · 成本：中等（需垫付第三方 LLM API 成本与多租户后端服务） |
| 收费模式 | 按月/按年订阅（SaaS Subscription）或 Token 充值包。 |
| 竞争风险 | API 成本倒挂风险；需应对滥用和合规审查。 |
| 依据 | 已验证事实 |
垂直领域专业 MCP 工具扩展包市场
| 产品构想 | 基于项目内置的 MCP 工具能力，开发高价值专业场景的一键化跨软件自动化工作流插件（如开发者 IDE 联动调试、设计软件参数提取、自动化报表生成）。 |
| 核心功能 | 定制化 MCP Server 集合、高级屏幕 OCR/UI 结构解析工具、工作流录制与批量回放。 |
| 目标用户 | 专业开发者、数据分析师、系统运维人员。 |
| 难度/周期 | 较高 · 2 - 3 个月 · 成本：较低（主要为工程开发与测试工时） |
| 收费模式 | 高级插件买断制（Lifetime/Per-tool license）或专业功能订阅。 |
| 竞争风险 | 不同操作系统底层 UI 树抓取及跨应用协议兼容性问题。 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
企业本地安全版（Enterprise Local & Privacy Edition）
| 产品构想 | 针对对屏幕数据和商业机密高度敏感的企业，提供完全离线运行（本地 Ollama/vLLM 接入）、敏感信息（PII）自动遮蔽和统一策略分发套件。 |
| 核心功能 | 屏幕敏感词/个人隐私自动脱敏与红线拦截、离线本地模型管理、企业集中授权与审计日志。 |
| 目标用户 | 金融、医疗、法律或具备严格数据出境限制的企业团队。 |
| 难度/周期 | 高 · 3 - 6 个月 · 成本：中等（需要搭建合规测试环境及企业支持能力） |
| 收费模式 | 企业席位授权许可（B2B Seat License）及实施支持费用。 |
| 竞争风险 | B2B 销售周期长，单兵维护定制需求和客服支持压力大。 |
| 依据 | AI推测 |
AI 基于仓库公开数据分析生成，含推测成分，不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
相似项目数据正在完善中，暂不展示（避免误导）
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建时间待补全，最近推送 ，发布过 88 个 Release |
| 社区活跃 | Star 6,353 / Fork 0 / Issue 0（数据支持，可自行核实） |
| 许可证 | 未检测到（需人工确认） |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像，安装步骤以原仓库 README 为准（涉及依赖安装与环境配置，对新手门槛较高）。