Text-Grab
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C#
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项目能做什么
Windows 端轻量便捷的 OCR 工具,支持后台运行与通知功能。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<p align="center">
<img width="128" align="center" src="images/TealSelect.png">
</p>
<h1 align="center">
Text Grab
</h1>
<p align="center">
Copy any text you can see.
</p>
<p align="center">
<a href="https://www.microsoft.com/en-us/p/text-grab/9mznkqj7sl0b?cid=TextGrabGitHub" target="_blank">
<img src="images/storeBadge.png" width="200" alt="Store link" />
</a>
</p>
<p align="center">
<img src="https://img.shields.io/github/downloads/thejoefin/text-grab/total" alt="GitHub Downloads (all assets, all releases)" />
<img src="https://img.shields.io/github/v/release/thejoefin/text-grab" alt="GitHub Release" />
</p>
## Overview

Use Text Grab on Windows to capture text with OCR, clean it up quickly, and move it into the next step of your workflow.
When text gets trapped inside images, videos, PDFs, and parts of apps where you cannot select it, Text Grab helps you get it back out. You can take a screenshot or open a supported file, run it through the OCR engine, and send the result to the clipboard or straight into an editor. All OCR runs entirely on your device — no internet connection, no cloud service, and no per-use cost. Everything stays local and private. You can also do much more than copy text from images, because Text Grab gives you multiple modes for capture, post-grab cleanup, spreadsheet-style editing, and fast text reuse.
You can use it all day without friction. Launch it quickly from the taskbar, open specific modes from the command line, or enable the background process so global hotkeys work anywhere in Windows.
The Full-Screen Grab mode is also the basis of the [PowerToys Text Extractor](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/powertoys/text-extractor).
### Requirements
- **Windows 10 or later** — required for all features using the Windows OCR API.
- **Windows 11 on a Copilot+ PC (Microsoft Store install)** — required for Windows AI features, which use the on-device Neural Processing Unit for higher-accuracy recognition.
## How to Install
### Official
- [Microsoft Store](https://www.microsoft.com/en-us/p/text-grab/9mznkqj7sl0b?cid=TextGrabGitHub)
- [GitHub Releases](https://github.com/TheJoeFin/Text-Grab/releases/latest)
### Community
- [scoop](https://scoop.sh/) — `scoop install text-grab`
- [choco](https://community.chocolatey.org) - `choco install text-grab`
## How to Build
Build and test Text Grab on Windows.
Get the code:
- Install Git: https://git-scm.com/download/win
- `winget install git.git`
- `git clone https://github.com/TheJoeFin/Text-Grab.git`
### With Visual Studio 2022 or Visual Studio 2026
- Install Visual Studio (the free Community edition is sufficient).
- Install the "Universal Windows Platform development" workload.
- Install the ".NET desktop development" workload.
- Install the ".NET cross-platform development" workload.
- Install Windows 10 SDK `10.0.22621.0`
- Open `Text-Grab.sln` in Visual Studio.
阅读完整原文
项目深度分析 AI 生成
Microsoft Store / 桌面端买断与赞助支持模式
| 产品构想 | 保持开源核心,在 Microsoft Store 上架付费版或设置赞助买断选项(类似很多开源Windows工具),提供自动更新、云端配置同步和专属图标等便利特性。 |
| 核心功能 | 一键静默自动更新、多端配置导入导出、Windows通知深度集成、专属技术支持与功能投票权。 |
| 目标用户 | 不想折腾GitHub Releases/包管理器、希望简单点击安装并愿意为工具付费的普通Windows用户。 |
| 难度/周期 | 低 · 1-2周 · 成本:低于100美元(Microsoft Store 开发者账号费用) |
| 收费模式 | Microsoft Store 一次性买断付费(例如 $2.99 - $9.99)或软件内赞助打赏。 |
| 竞争风险 | 开源软件在GitHub免费提供安装包及Scoop/Choco支持,用户易于绕过付费;微软商店流量受限。 |
| 依据 | 已验证事实 |
表格与财务票据高级提取增强插件 (Text Grab Pro for Office)
| 产品构想 | 基于现有本地OCR,加入针对表格结构还原、发票/收据键值对提取的高级解析能力,一键格式化为Excel/CSV格式并直接粘入办公套件。 |
| 核心功能 | 表格边框与网格自动识别、多行多列自动对齐为TSV/CSV格式、数字金额自动校验与清洗、一键导出为Excel文件。 |
| 目标用户 | 财务分析师、会计、供应链管理人员、行政文员等频繁处理票据和表格的用户。 |
| 难度/周期 | 中等 · 1-2个月 · 成本:低(主要为算法实现和UI交互优化的时间成本) |
| 收费模式 | 专业版独立许可(License Key买断或年订阅制)。 |
| 竞争风险 | 依赖Windows内置OCR引擎的基础识别率,复杂或歪斜表格识别准确率可能受限。 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
本地大模型 / 专用AI识别扩展模块(公式/手写/Markdown重构)
| 产品构想 | 借助Windows Copilot+ PC本地NPU或ONNX Runtime,引入本地轻量化模型,实现LaTeX数学公式识别、手写体识别及带Markdown格式的文档排版重构。 |
| 核心功能 | 数学公式一键转LaTeX代码、流程图/图表文字结构化提取、代码片段高亮语法保留提取、Markdown排版还原。 |
| 目标用户 | 科研人员、高校师生、技术写作者、经常阅读学术论文和技术白皮书的人群。 |
| 难度/周期 | 高 · 2-3个月 · 成本:中等(需开发或适配ONNX/本地AI模型部署管道) |
| 收费模式 | 增值插件收费(In-App Purchase 或 独立付费扩展)。 |
| 竞争风险 | 不同硬件性能差异较大(非Copilot+ PC体验可能参差不齐);依赖复杂的模型打包分发增加安装包体积。 |
| 依据 | AI推测 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建时间待补全,最近推送 ,发布过 56 个 Release |
| 社区活跃 | Star 5,085 / Fork 0 / Issue 0(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | 未检测到(需人工确认) |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。