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# 设计数据密集型应用（第二版） - 中文翻译版

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**作者**：[Martin Kleppmann](https://martin.kleppmann.com) 与 Chris Riccomini 合著[《Designing Data-Intensive Applications 2nd Edition》](https://learning.oreilly.com/library/view/designing-data-intensive-applications/9781098119058/ch01.html)。Martin Kleppmann 是英国剑桥大学分布式系统研究员，演讲者，博主和开源贡献者，软件工程师和企业家，曾在 LinkedIn 和 Rapportive 负责数据基础架构。

**译者**：[冯若航](https://vonng.com) / [Vonng](https://github.com/Vonng) (rh@vonng.com) [Pigsty](https://pgsty.com) 创始人，[活跃](https://committers.top/china)[开源贡献者](https://gitstar-ranking.com/Vonng)，PostgreSQL Hacker。开源 RDS PG 发行版 [Pigsty](https://pigsty.cc/zh/) 与公众号《[老冯云数](https://mp.weixin.qq.com/s/p4Ys10ZdEDAuqNAiRmcnIQ)》作者，[数据库老司机](https://pigsty.cc/zh/blog/db)，[云计算泥石流](https://pigsty.cc/zh/blog/cloud)，曾于阿里，苹果，探探担任架构师与DBA。

**校订**： [@yingang](https://github.com/yingang) ｜ [**繁體中文**](content/tw/_index.md) by [@afunTW](https://github.com/afunTW) ｜ [完整贡献者列表](https://ddia.vonng.com/contrib/)

**阅读**：访问 [https://ddia.vonng.com](https://ddia.vonng.com) 阅读本书在线版本，或使用 [Hugo](https://gohugo.io/documentation/) / [OINK 1.5.1](https://oink.pgsty.com/) 主题自行构建。在线版支持稳定图表编号与交叉引用、顺序阅读、整书打印、Markdown / `llms.txt` 输出和 EPUB 导出。

> [!NOTE]
> [**DDIA 第二版**](https://ddia.vonng.com) 十四章译文均已上线并持续校订，欢迎阅览并提出宝贵意见！[点击此处阅览第一版](https://ddia.vonng.com/v1)。


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## 本地开发

`make dev` 使用 `~/pgsty/oink` 的当前工作树，要求 Hugo Extended 0.168.0。

可用 `make dev OINK_LOCAL=/path/to/oink PORT=1314` 指定主题目录和端口。
开发入口禁用 Go/Hugo workspace，并绕过 OINK 的 vendor 副本；`make build`、
`make check` 和已有的生产预览入口使用 `go.mod` 中固定的版本。

`make check-local` 对当前主题执行严格检查。

## 译序

> 不懂数据库的全栈工程师不是好架构师
>
> —— 冯若航 / Vonng

现今，尤其是在互联网领域，大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计，将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师、DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。

这是一本理论结合实践的书，书中很多问题，译者在实际场景中都曾遇到过，读来让人击节扼腕。如果能早点读到这本书，该少走多少弯路啊！

这也是一本深入浅出的书，讲述概念的来龙去脉而不是卖弄定义，介绍事物发展演化历程而不是事实堆砌，将复杂的概念讲述的浅显易懂，但又直击本质不失深度。每章最后的引用质量非常好，是深入学习各个主题的绝佳索引。

本书为数据系统的设计、实现、与评价提供了很好的概念框架。读完并理解本书内容后，读者可以轻松看破大多数的技术忽悠，与技术砖家撕起来虎虎生风🤣。

这是 2017 年译者读过最好的一本技术类书籍，这么好的书没有中文翻译，实在是遗憾。某不才，愿为先进技术文化的传播贡献一份力量。既可以深入学习有趣的技术主题，又可以锻炼中英文语言文字功底，何乐而不为？


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## 前言

> 在我们的社会中，技术是一种强大的力量。数据、软件、通信可以用于坏的方面：不公平的阶级固化，损害公民权利，保护既得利益集团。但也可以用于好的方面：让底层人民发出自己的声音，让每个人都拥有机会，避免灾难。本书献给所有将技术用于善途的人们。

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> 计算是一种流行文化，流行文化鄙视历史。流行文化关乎个体身份和参与感，但与合作无关。流行文化活在当下，也与过去和未来无关。我认为大部分（为了钱）编写代码的人就是这样的，他们不知道自己的文化来自哪里。
>
>  —— 阿兰・凯接受 Dobb 博士的杂志采访时（2012 年）


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## 目录


* [序言](https://ddia.vonng.com/preface)
* [第一部分：数据系统基础](https://ddia.vonng.com/part-i)
  - [1. 数据系统架构中的权衡](https://ddia.vonng.com/ch1)
  - [2. 定义非功能性需求](https://ddia.vonng.com/ch2)
  - [3. 数据模型与查询语言](https://ddia.vonng.com/ch3)
  - [4. 存储与检索](https://ddia.von