登录 注册

video-subtitle-remover

去点 Star
开发者工具图像、视频与音频 aideepleanringsub-removesubtilevsr
13,705
Stars
1,705
Forks
85
Watchers
195
Open Issues
Apache-2.0
许可证
Python
语言
2023-10-25
创建时间
2026-06-30
最近更新

项目能做什么

基于 AI 本地去除图片和视频硬字幕及文本水印的工具，无损画质且无需第三方 API。
来源：AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符） 
简体中文 | [English](README_en.md)

<div align="center">
  <img src="design/icon_1024.PNG" alt="VSR Logo" width="128" height="128">
</div>
<div align="center">
<a href="https://trendshift.io/repositories/9120" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/9120" alt="YaoFANGUK%2Fvideo-subtitle-remover | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
<a href="https://trendshift.io/repositories/9120?utm_source=trendshift-badge&amp;utm_medium=badge&amp;utm_campaign=badge-trendshift-9120" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://trendshift.io/api/badge/trendshift/repositories/9120/daily?language=Python" alt="YaoFANGUK%2Fvideo-subtitle-remover | Trendshift" width="250" height="55"/></a>
</div>

## 项目简介

![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202-red.svg)
![python version](https://img.shields.io/badge/Python-3.11+-blue.svg)
![support os](https://img.shields.io/badge/OS-Windows/macOS/Linux-green.svg)
[![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-Image-blue?logo=docker)](https://hub.docker.com/r/eritpchy/video-subtitle-remover)

Video-subtitle-remover (VSR) 是一款基于AI技术，将视频中的硬字幕去除的软件。
主要实现了以下功能：
- **无损分辨率**将视频中的硬字幕去除，生成去除字幕后的文件
- 通过超强AI算法模型，对去除字幕文本的区域进行填充（非相邻像素填充与马赛克去除）
- 提取原视频字幕，可配合：[video-subtitle-extractor (VSE)](https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-extractor)
- 支持自定义字幕位置，仅去除定义位置中的字幕（传入位置）
- 支持全视频自动去除所有文本（不传入位置）
- 支持多选图片批量去除水印文本

![demo.png](https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover/raw/main/design/demo.png)

**使用说明：**

- 有使用问题请加群讨论，QQ群：210150985（已满）、806152575（已满）、816881808（已满）、295894827
- 直接下载压缩包解压运行，如果不能运行再按照下面的教程，尝试源码安装conda环境运行

**下载地址：**<a href="https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover/releases">Release</a>

**预构建包对比说明**：

|       预构建包名          | Python  | Paddle | Torch | 环境                          | 支持的计算能力范围|
|---------------|------------|--------------|--------------|-----------------------------|----------|
| `vsr-windows-cpu.7z`              | 3.12 | 3.0.0 | 2.7.0 | 通用                 | 通用       |
| `vsr-windows-directml.7z`         | 3.12 | 3.0.0 | 2.4.1 | Windows 非Nvidia显卡 | 通用       |
| `vsr-windows-nvidia-cuda-11.8.7z` | 3.12 | 3.0.0 | 2.7.0 | CUDA 11.8           | 3.5 – 8.9  |
| `vsr-windows-nvidia-cuda-12.6.7z` | 3.12 | 3.0.0 | 2.7.0 | CUDA 12.6           | 5.0 – 8.9  |
| `vsr-windows-nvidia-cuda-12.8.7z` | 3.12 | 3.0.0 | 2.7.0 | CUDA 12.8           | 5.0 – 9.0+ |

> NVIDIA官方提供了各GPU型号的计算能力列表，您可以参考链接: [CUDA GPUs](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus) 查看你的GPU适合哪个CUDA版本

**Docker版本：**
```shell
  # Nvidia 10 20 30系显卡
  docker run -it --name vsr --gpus all eritpchy/video-subtitle-remover:1.4.0-cuda11.8 python backend/main.py -i test/test.mp4 -o test/test_no_sub.mp4

  # Nvidia 40系显卡
  docker run -it --name vsr --gpus all eritpchy/video-subtitle-remover:1.4.0-cuda12.6 python backend/main.py -i test/test.mp4 -o test/test_no_sub.mp4

  # Nvidia 50系显卡
  docker run -it --name vsr --gpus all eritpchy/video-subtitle-remover:1.4.0-cu
阅读完整原文

项目深度分析 AI 生成

跨平台一键式桌面客户端（打包买断/订阅制）

产品构想基于原项目的GUI与预构建能力，封装为UI更友好、集成自动升级和GPU环境检测的商业桌面软件（Windows/Mac）。
核心功能一键静默安装运行环境、拖拽批量去字幕、框选实时预览修补效果、多模型切换（STTN/LaMa/ProPainter）、多语言支持。
目标用户不具备Python/Docker配置能力的个人剪辑师、自媒体创作者。
难度/周期中等 · 3-5周 · 成本：开发机器（带独显）、代码签名证书（约$200-$400/年）、官网建站与分发带宽。
收费模式终身买断制（如$29-$59）或年度订阅制（如$19/年）。
竞争风险开源项目已提供免费预构建7z包，需在UI易用性、安装傻瓜化与技术支持上拉开差距。
依据 已验证事实

云端视频去字幕/去水印 SaaS 与开放 API

产品构想将 CLI 和 Docker 方案部署为云端服务，用户无需本地高端显卡，网页上传或通过 API 调用即可实现异步视频去水印并回调通知。
核心功能Web端拖拽上传与在线框选、排队异步渲染、多分辨率输出、RESTful API接入与Token计费系统。
目标用户轻薄本用户、自动化视频矩阵运营团队、第三方剪辑工具开发者。
难度/周期高 · 6-8周 · 成本：具备GPU的云服务器成本（前期较高）、对象存储与公网下行流量费用。
收费模式按视频处理时长充值点卡（如$0.1/分钟）或月度会员配额制；API按调用时长计费。
竞争风险视频文件体积大且重度依赖GPU算力，若单价和资源调度控制不当，服务器成本易倒挂。
依据 数据支持的判断

视频出海翻译与重字幕一体化工具箱

产品构想结合关联项目 VSE（提取字幕）与 VSR（擦除字幕），打通「提取-翻译-擦除-烧录新字幕」的短视频一键汉化/出海闭环工作流。
核心功能OCR原字幕提取、LLM自动翻译、原硬字幕背景修复替换、新多语言硬字幕样式套用并一键重新合成。
目标用户TikTok/Reels/YouTube Shorts 搬运创作者、短剧出海团队、海外影视汉化组。
难度/周期中等 · 4-6周 · 成本：翻译API成本（或接入用户自定义Key）、基础测试服务器。
收费模式按处理视频个数订阅收费（SaaS）或高级插件式商业授权。
竞争风险涉及短视频版权与平台搬运风控政策限制，需依赖下游用户的合规素材处理场景。
依据 AI推测
AI 基于仓库公开数据分析生成，含推测成分，不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

相似项目数据正在完善中，暂不展示（避免误导）

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2023-10-25，最近推送 2026-06-30，发布过 4 个 Release
社区活跃Star 13,705 / Fork 1,705 / Issue 195（数据支持，可自行核实）
许可证Apache-2.0
主要风险上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像，安装步骤以原仓库 README 为准（涉及依赖安装与环境配置，对新手门槛较高）。