69,419
Stars
56,576
Forks
276
Watchers
39
Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2026-01-10
创建时间
2026-11-09
最近更新
项目能做什么
基于 LLM 的多市场股票分析工具，能整合多源行情与新闻，生成决策看板并自动推送分析结果，支持零成本定时运行。
来源：AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
一份针对 daily_stock_analysis 的中文快速上手指南：
项目简介
daily_stock_analysis 是一款由 LLM 驱动的多市场股票智能分析系统。支持 A股、港股、美股、日股、韩股、台股及 ETF，能够聚合多源行情、实时新闻和技术指标，自动生成「决策仪表盘」并推送到常用即时通讯工具，支持利用 GitHub Actions 实现零成本定时自动运行。
核心功能
- AI 决策报告：自动输出核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素与操作检查清单。
- 多市场数据聚合：覆盖行情、K 线、技术指标、新闻、公告、基本面及辅助报告；内置 AkShare、Baostock、YFinance 等免费行情源，支持扩展接入 Tushare、Longbridge 等。
- Web / 桌面工作台：提供手动分析、任务进度跟踪、历史报告查看、回测、持仓与配置管理，支持深色/浅色主题。
- Agent 策略问股：支持多轮追问与 15 种内置策略（如均线、缠论、波浪、趋势、成长等），覆盖 Web、Bot 与 API。
- 智能导入与补全：支持图片识别导入、CSV/Excel 及剪贴板批量导入，提供股票代码/拼音/别名自动补全。
- 多渠道自动推送：支持通过 GitHub Actions、Docker、本地定时任务或 FastAPI 运行，并将分析推送至企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 和邮件。
适合谁用
- 关注全球多市场（A股/港股/美股等）、需要每日快速掌握自选股动态的个人投资者。
- 希望低成本、零服务器门槛实现每日复盘看板自动推送的开发者。
安装步骤
推荐方式：GitHub Actions（免服务器、零成本）
- Fork 本仓库：点击项目右上角
Fork，复制一份到自己的 GitHub 账号下。 - 配置 Secrets：进入你 Fork 的仓库，依次点击
Settings→Secrets and variables→Actions→New repository secret，填入必需的 API Key 和推送配置（见下方配置说明）。
注：关于 Docker 部署、本地源码运行及 FastAPI 服务的完整安装步骤，此部分原文截断未详细展开，请直接查看原仓库 完整配置与部署指南。
配置说明
通过 GitHub Actions 运行时，需在 GitHub Secrets 中配置以下参数：
1. AI 模型配置（至少配置一个）
| Secret 名称 | 说明 | 是否必填 |
|---|---|---|
MODELFLARE_KEY |
Modelflare API Key（支持接入多种热门大模型） | 推荐 |
AIHUBMIX_KEY |
AIHubMix API Key（一 Key 切换全系模型） | 推荐 |
GEMINI_API_KEY |
Google Gemini API Key | 可选 |
ANTHROPIC_API_KEY |
Anthropic Claude API Key | 可选 |
OPENAI_API_KEY |
OpenAI 兼容 API Key（可用于 DeepSeek、通义千问等） | 可选 |
OPENAI_BASE_URL |
使用 OpenAI 兼容服务时的 Base URL | 可选 |
OPENAI_MODEL |
使用 OpenAI 兼容服务时的模型名称 | 可选 |
2. 通知渠道配置（至少配置一个）
| Secret 名称 | 说明 |
|---|---|
WECHAT_WEBHOOK_URL |
企业微信群机器人 Webhook |
FEISHU_WEBHOOK_URL |
飞书群机器人 Webhook |
TELEGRAM_BOT_TOKEN |
Telegram Bot Token（需配合 TELEGRAM_CHAT_ID） |
TELEGRAM_CHAT_ID |
Telegram 目标 Chat ID |
DISCORD_WEBHOOK_URL |
Discord 频道 Webhook |
常见问题
此部分原文未说明，请查看原仓库。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符）
<div align="center">
# 📈 股票智能分析系统
[](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/stargazers)
[](https://arxiv.org/abs/2608.26990)
[](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://www.python.org/downloads/)
[](https://github.com/features/actions)
[](https://hub.docker.com/r/zhulinsen/daily_stock_analysis)
<p align="center">
<img src="https://trendshift.io/api/badge/trendshift/repositories/18527/daily?language=Python" alt="#1 Python Repository Of The Day | Trendshift" width="250" height="55"/> <a href="https://hellogithub.com/repository/ZhuLinsen/daily_stock_analysis" target="_blank"><img src="https://api.hellogithub.com/v1/widgets/recommend.svg?rid=6daa16e405ce46ed97b4a57706aeb29f&claim_uid=pfiJMqhR9uvDGlT&theme=neutral" alt="Featured｜HelloGitHub" width="230" /></a>
</p>
> 🤖 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股/日股/韩股/台股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱
[**产品预览**](#-产品预览) · [**功能特性**](#-功能特性) · [**快速开始**](#-快速开始) · [**推送效果**](#-推送效果) · [**文档中心**](docs/INDEX.md) · [**完整指南**](docs/full-guide.md)
简体中文 | [English](docs/README_EN.md) | [繁體中文](docs/README_CHT.md)
</div>
<details open>
<summary><strong>💖 赞助商 (Sponsors)</strong></summary>
<hr>
<div align="center">
<p><a href="https://modelflare.dev/sign-up?utm_source=github&utm_campaign=daily_stock_analysis"><img src="./docs/assets/modelflare_banner_zh.png" alt="Modelflare" width="720"></a><br>感谢 <strong>Modelflare</strong> 赞助本项目！由美国 Havenbyte LLC 运营，满血稳定不掺水，低成本接入 GPT、Claude、Gemini、Grok 及 40+ 图片/视频模型。指定 OpenAI 分组提供 <strong>65% / 75% / 85% 每日缓存命中率保障</strong>；单笔充值 <strong>US$20 解锁 GPT 0.015x</strong>，<strong>US$50 解锁 Claude 0.03x</strong>。<a href="https://modelflare.dev/sign-up?utm_source=github&utm_campaign=daily_stock_analysis">专属链接注册</a></p>
<hr>
<p>
<a href="https://serpapi.com/github-daily-stock-analysis" target="_blank"><img src="./docs/assets/serpapi_banner_zh.png" alt="轻松抓取搜索引擎上的实时金融新闻数据 - SerpApi" width="300" height="141" style="width: 300px; height: 141px; object-fit: contain;"></a>
</p>
</div>
</details>
## 🖥️ 产品预览
<p align="center">
<img src="docs/assets/readme_workspace_tour_20260510.gif" alt="DSA Web 工作台演示" width="720">
</p>
## ✨ 功能特性
| 能力 | 覆盖内容 |
|------|------|
| AI 决策报告 | 核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单 |
| 多市场数据聚合 | 覆盖 A股、港股、美股、日股、韩股、台股和 ETF，支持行情、K 线、技术指标、新闻、公告、基本面与报告辅助数据；不同市
阅读完整原文
商业机会分析 AI 生成
SaaS 化多市场股票 AI 晨报与即时预警订阅服务
| 产品构想 | 针对不愿自行部署 GitHub Actions 或管理 API Key 的非技术股民，提供开箱即用的云端订阅服务，微信/飞书/TG 自动接收专属自选股决策研报。 |
| 核心功能 | 开箱即用微信/TG/邮件订阅、稳定商用行情源接入、盘前盘后 AI 汇总分析、持仓异动预警推送 |
| 目标用户 | 有一定资产规模但缺乏编程能力的跨市场（美股/港股/A股）投资者、白领股民 |
| 难度/周期 | 中等 · 3-5 周 · 成本：服务器成本、商用行情 API（如 Tushare/Polygon）授权费用、LLM 调用 Token 成本 |
| 收费模式 | 按月/按年订阅费（阶梯定价：跟踪自选股数量、推送频次） |
| 竞争风险 | 金融投资建议合规与免责风险；大模型幻觉导致误导买卖点位带来的客诉风险 |
| 依据 | 已验证事实 |
高级策略 Agent 扩展包与高胜率 Prompt 模版市场
| 产品构想 | 在现有 15 种开源策略基础上，推出面向专业玩家的高级策略扩展插件（如缠论顶底精细量化、机构资金动向、财报穿透因子等）。 |
| 核心功能 | 深度财报拆解 Agent、多周期技术指标共振策略、胜率历史回测报告生成、专属提示词与规则集导出 |
| 目标用户 | 开源版深度用户、技术分析派老股民、量化爱好者 |
| 难度/周期 | 较高 · 4-6 周 · 成本：投研策略回测及提示词调优时间成本、高质量金融知识库构建成本 |
| 收费模式 | 一次性买断策略包或策略订阅制（Gumroad / 爱发电 / 自建站） |
| 竞争风险 | 策略有效性易受市场牛熊周期影响，策略回测过拟合导致用户预期过高 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
金融科技工具链广告与联盟分销矩阵（Affiliate）
| 产品构想 | 利用项目极高的 Star 关注度和自建工作台流量，深度对接合规券商开户、AI API 中转平台及专业行情数据源的返佣分发。 |
| 核心功能 | 赞助商位展示、一键申请 API Key/行情 Token 专属折扣通道、合作券商入金开户导流 |
| 目标用户 | 项目 GitHub 访问者、自建站 Web 工作台使用者 |
| 难度/周期 | 较低 · 1-2 周 · 成本：商务沟通与代码轻量集成，几乎零硬件边际成本 |
| 收费模式 | API 充值返佣（如 Modelflare、AIHubMix 现存模式深化）、券商开户佣金（CPA/CPS）、固定展示位广告费 |
| 竞争风险 | 过度商业化可能影响开源社区口碑；券商推广在特定司法管辖区的合规风险 |
| 依据 | 已验证事实 |
AI 基于仓库公开数据分析生成，含推测成分，不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| ManojKumarPatnaik/Major-project-list | 按类别整理的编程实践项目与题目列表，支持使用任意语言实现。 | 261 | - |
| chjm-ai/stock-daily-analysis-skill | 为 OpenClaw 打造的 LLM 驱动每日股票分析系统。 | 243 | Python |
| grissomlin/taiwan-stock-monitor | 台股自动化监控系统，每日生成回报分析图并通过 Resend 发送邮件报表。 | 173 | Python |
| shiyu2011/cookstock | 基于米奈尔维尼 VCP 形态筛选与 OpenAI 新闻情绪分析的每日选股工具。 | 101 | Python |
| uniqueww/daily_stock_analysis_ql | 中文介绍暂未生成 | 41 | Python |
| lakaxile/daily_stock_analysis | 基于六维真强势选股策略的 AI 股票分析系统。 | 29 | Python |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2026-01-10，近 30 天仍在推送，发布过 38 个 Release |
| 社区活跃 | Star 69,419 / Fork 56,576 / Issue 39（数据支持，可自行核实） |
| 许可证 | MIT |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始（以仓库 README 为准）
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git cd daily_stock_analysis # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤（依赖、配置、启动命令）
术语说明：Docker＝应用容器（把程序和依赖打包运行）；API Key＝调用外部服务的密钥；Git Clone＝把仓库代码下载到本地。常见错误：API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败，多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。