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system_prompts_leaks

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AI 应用与 AI Agent
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Python
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汇集 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流 AI 工具与助手的完整系统提示词（System Prompts）。
来源：AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符） 
<div align="center">

# System Prompts Leaks

Leaked system prompts of ChatGPT, Claude, Gemini and more. The hidden system prompt of every popular chatbot, in full, every version since May 2025. Also Anthropic Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity, xAI Grok, Meta Muse, Moonshot Kimi, Alibaba Qwen, Z.ai GLM ZCode, MiniMax, Cursor, Perplexity, DeepSeek and 30+ others. Updated daily.

Feel free to open up a PR or get in contact if you got a different result.

[![Stars](https://img.shields.io/github/stars/asgeirtj/system_prompts_leaks?style=flat)](https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks/stargazers) [![Forks](https://img.shields.io/github/forks/asgeirtj/system_prompts_leaks?style=flat)](https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks/forks) [![Commits](https://img.shields.io/github/commit-activity/t/asgeirtj/system_prompts_leaks?style=flat&label=commits)](https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks/commits/main) [![Last Commit](https://img.shields.io/github/last-commit/asgeirtj/system_prompts_leaks?style=flat)](https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks/commits/main) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen)](https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks/pulls) [![Email](https://img.shields.io/badge/email-asgeirtj%40gmail.com-D14836?logo=gmail&logoColor=white)](mailto:asgeirtj@gmail.com) [![X](https://img.shields.io/badge/@asgeirtj-black?logo=x&logoColor=white)](https://x.com/asgeirtj)


<p align="center">
 <a href="https://www.star-history.com/asgeirtj/system_prompts_leaks">
  <picture><source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/badge?repo=asgeirtj/system_prompts_leaks&type=trending&theme=dark" /><source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/badge?repo=asgeirtj/system_prompts_leaks&type=trending" /><img alt="GitHub Trending Repository of the Day" src="https://api.star-history.com/badge?repo=asgeirtj/system_prompts_leaks&type=trending" /></picture> <picture><source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/badge?repo=asgeirtj/system_prompts_leaks&type=rank&theme=dark" /><source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/badge?repo=asgeirtj/system_prompts_leaks&type=rank" /><img alt="Star History Rank" src="https://api.star-history.com/badge?repo=asgeirtj/system_prompts_leaks&type=rank" /></picture>
 </a>
</p>

</div>

Used as the definitive source in:

**The Washington Post** [See the hidden rules behind AI. Then use them to rewrite this article.](https://archive.today/pYtPk) (May 11, 2026)

**CEPS' AI World** [System prompts and what they tell us about the chat before the chat](https://aiworld.eu/story/system-prompts-and-what-they-tell-us-about-the-chat-before-the-chat) (July 10, 2026)

["the most thorough leaked system prompt collection I know of"](https://simonwillison.net/2026/Aug/20/chatgpt-search-now-uses-the-siteoperator-at-scale/) (August 20, 2026)
阅读完整原文

项目深度分析 AI 生成

LLM 商业情报与 System Prompt 语义变更监控平台 (PromptDiff)

产品构想将开源仓库的静态 Markdown 转化为实时更新的 SaaS 监控平台，自动追踪主流大模型及 Agent 工具（如 Claude Code, Cursor, Perplexity 等）的系统提示词更新，提供语义级 Diff 变化解读与影响分析报告。
核心功能每日自动化 Diff 追踪、关键安全与能力规则变更的 AI 总结、API Webhook 提醒、版本历史检索与演进时间线可视化
目标用户AI 创业公司技术负责人、AI 产品经理、科技投研分析师
难度/周期中等 · 2-3 周 · 成本：< $100/月（基础 Web 托管 + LLM 总结 API 费用）
收费模式按月订阅制（个人专业版 $9-19/月，团队/情报订阅 $49-99/月）
竞争风险原始数据源若断更或厂商加强防泄露机制导致数据断流；大厂可能发起的版权争议或 DMCA 风险（推测）
依据 已验证事实

顶级生产级 Agent 结构化模板与工程化组件库

产品构想从动辄几万字、高度复杂的官方 System Prompt 中提炼抽象出核心组件（如自动模式安全分类器、Tool Use 规范、多轮状态控制、Artifact 动作生成），封装成主流框架（LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK）可直接导入的代码模块。
核心功能生产级安全兜底模板、多代理协作调度规范模版、逆向自顶尖工具的 CLI/IDE 指令标准、适配开源模型（DeepSeek/Qwen）的蒸馏版 Prompt 库
目标用户独立开发者、企业级 Agent 开发团队
难度/周期低至中等 · 1-2 周 · 成本：< $50（静态网站与文档系统）
收费模式付费数字资产（Gumroad/Lemonsqueezy 单次购买 $29-$79）或商业化组件授权
竞争风险开源社区模仿与白嫖门槛低，需持续更新顶尖产品架构保持壁垒（推测）
依据 数据支持的判断

企业级 Prompt 注入攻防评测与防泄露防御网关

产品构想逆向利用仓库中泄露提示词所暴露的越狱脆弱点与官方防御指令（如 auto mode safety classifier），构建面向企业 B 端的 Prompt 漏洞扫描器和前置防泄露/防注入防火墙规则集。
核心功能企业 System Prompt 防泄露能力基准测试、自动化红队越狱模拟攻击、防抽取（Anti-Extraction）前置/后置 Guardrail 规则库与轻量 Proxy
目标用户构建面向公众的 LLM 应用的 B 端企业、安全与合规团队
难度/周期高 · 1-2 个月 · 成本：$200-500/月（自动化测试靶场与服务器开销）
收费模式B 端按扫描次数计费或防御 Proxy 按请求量分级订阅（$99-$499/月）
竞争风险需要较强的安全对抗工程能力，个人开发者获客信任成本较高（推测）
依据 AI推测
AI 基于仓库公开数据分析生成，含推测成分，不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

相似项目数据正在完善中，暂不展示（避免误导）

项目优势与风险

技术成熟度创建时间待补全，最近推送
社区活跃Star 71,245 / Fork 0 / Issue 0（数据支持，可自行核实）
许可证未检测到（需人工确认）
主要风险上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像，安装步骤以原仓库 README 为准（涉及依赖安装与环境配置，对新手门槛较高）。