cgrep
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Open Issues
GPL-2.0
许可证
Haskell
语言
2013-05-11
创建时间
2026-10-30
最近更新
项目能做什么
CGrep 是专为源码设计的上下文感知搜索工具。它解决了普通 grep 无法理解代码结构的问题,能区分代码、注释或字符串字面量。核心功能包括:支持类型与操作符等语义通配符、跨结构省略匹配(`...`)、逻辑组合运算,以及覆盖 29 种语言的测试代码过滤与语义搜索。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# CGrep: a context-aware grep for source codes
[](https://hackage.haskell.org/package/cgrep)
[](https://gitter.im/awgn/cgrep?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge&utm_content=badge)
**Version 9.3.1** - A powerful, context-aware search tool designed specifically for source code.
CGrep extends the capabilities of traditional grep by understanding the structure and semantics of source code across multiple programming languages. It allows developers to search within specific contexts like code, comments, or string literals, and provides advanced pattern matching with semantic awareness.
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## What's New in Version 9.3.1 (powered by Google Argon 4)
- **New Semantic Wildcards (`TYP`, `OP`, `LIT`)** - Match native types (`TYP`), operators (`OP`), and any string or numeric literal (`LIT`, distinct from `STR` which matches only string literals).
- **Structural Ellipsis Operator (`...`)** - Match zero or more tokens across expressions, argument lists, or statements while automatically respecting balanced brackets (`()`, `[]`, `{}`) and statement boundaries (`;`).
- **Semantic Combinators (`NOT`, `OR`)** - Combine or negate semantic atoms and wildcards directly in `-S` patterns (e.g., `TYP OR KEY _ ( ... )`, `_ = NOT STR`, `STR OR NUM`).
- **Only-Matching Output (`-o`)** - With `-S`, print only the matched tokens instead of the whole line (e.g. `cgrep -S -o -h --no-numbers "_ = NOT STR" *.c`).
- **Improved Placeholder Unification (`_`, `_0`, `_1`, ...)** - Language-agnostic unification for numbered identifier placeholders and preserved leading underscores on normal identifiers (`_foo`, `__init__`).
## What's New in Version 9.3.0 (powered by Google Argon 4)
- **Modular Semantic Test Filtering Across 29 Languages** - Refactored the semantic test filter (`--tests-only` / `--no-tests`) into a type-safe per-language architecture and added support for **Lua** (Busted, Lust, LuaUnit), **Elm** (`elm-test`), and **Bash** (BATS, shUnit2, bashunit).
- **Expanded Testing Framework Coverage** - Added detection for Kotest (Kotlin), ZIO Test and Specs2 (Scala), Pest and PHP 8 `#[Test]` attributes (PHP), Swift Testing `@Test`/`@Suite` macros and Quick/Nimble (Swift), `Deno.test` and `.each`/`.concurrent` chains (JS/TS), Doctest (`TEST_SUITE`, `SUBCASE`), `RUnit` (R), `Test::Class` and `Test::Spec` (Perl), Common Test (Erlang), and Midje (Clojure).
- **Comprehensive False-Positive Hardening** - Eliminated false positives on domain identifiers (`testify`, `@Testimonial`, `[Testable]`), forward/abstract declarations, record/method field accesses (`regex.test()`, `#state.value`, `[1:end]`), and nested block boundaries across all 29 languages in both default and `--strict` modes.
## What's New in Version 9.2.1
- Replaced the somewhat awkward `-T True`/`-T False` options with the more standard `--te
阅读完整原文
项目深度分析 AI 生成
CI/CD 语义代码防回流与审计引擎 (SaaS / CLI 商业版)
| 产品构想 | 基于 cgrep 的跨29种语言语义匹配能力(如 `TYP`, `...`, 排除测试),包装为针对合规、禁限API调用检查的 CI 扫描工具。 |
| 核心功能 | 针对拉取请求(PR)的语义规则扫描、预置安全/反模式规则库、CI集成报告(SARIF格式输出)、规则在线管理后台。 |
| 目标用户 | 软件工程效能团队、企业安全架构师、AppSec 工程师。 |
| 难度/周期 | 高 · 3-6个月 · 成本:中等(需维护多语言AST/语法规则集与云端服务,Haskell后端开发门槛高) |
| 收费模式 | 按代码库席位订阅(如 $15/开发人员/月)或私有化部署买断许可证。 |
| 竞争风险 | 面对 Semgrep、ast-grep 等强力生态竞争;GPL-2.0 许可证对闭源分发存在严格传染性约束(需全量重构或纯进程黑盒调用)。 |
| 依据 | 已验证事实 |
大规模代码重构与迁移辅助工具
| 产品构想 | 利用 cgrep 的结构化匹配(`_0`, `_1` 占位符统合及 `...` 省略匹配),提供精准的代码模式定位及自动化修改建议。 |
| 核心功能 | 结构化模式重命名/替换脚本支持、批量多仓库代码变更预览、测试代码与业务代码分离迁移分析。 |
| 目标用户 | 基础架构团队、技术负债治理小组、系统迁移顾问。 |
| 难度/周期 | 中等 · 2-4个月 · 成本:低到中等(主要是扩展包装层脚本与CLI交互体验) |
| 收费模式 | 专业版 CLI 授权售卖,或作为重构咨询服务的内部专有提效工具包交付。 |
| 竞争风险 | 纯本地搜索已有 ast-grep 等免费开源替代,单一搜索功能较难单独形成壁垒。 |
| 依据 | AI推测 |
IDE 语义高级搜索与导航扩展 (VS Code / JetBrains)
| 产品构想 | 将 cgrep 打包成本地后台守护进程,向 VS Code / JetBrains 插件提供上下文感知、排除测试代码的即时搜索面板。 |
| 核心功能 | UI交互式语义通配符构建器、即时跨语言测试/业务代码过滤切换、搜索结果高亮与快速跳转。 |
| 目标用户 | 经常在海量多语言项目中查阅代码的资深开发者、架构师。 |
| 难度/周期 | 中等 · 1-3个月 · 成本:低(主要为前端插件开发与跨平台二进制打包分发成本) |
| 收费模式 | 插件应用商店增值模式(基础搜索免费,高级通配符与规则保存收费,如 $3-5/月)。 |
| 竞争风险 | 开发者对本地命令行和内置全文搜索习惯依赖强,为本地搜索付费意愿极低。 |
| 依据 | 尚需验证的假设 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| terminaldweller/cgrep | 中文介绍暂未生成 grep for C/C++ source files. |
31 | C++ |
| meghendra6/cgrep | 中文介绍暂未生成 | 25 | Rust |
| coolbutuseless/cgrep | 中文介绍暂未生成 Highlighted grep of R objects |
11 | R |
| rfyiamcool/cgrep | 中文介绍暂未生成 👏🏼 👏🏼 👏🏼 👏🏼 👏🏼 grep color 👏🏼 👏🏼 👏🏼 👏🏼 👏🏼 |
4 | Python |
| trapd00r/cgrep | 中文介绍暂未生成 grep with colors without the grep |
3 | Perl |
| dcomp-leris/CGReplay | 中文介绍暂未生成 CGReplay: Capture and Replay of Cloud Gaming Traffic for QoE |
3 | Python |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2013-05-11,近 30 天仍在推送 |
| 社区活跃 | Star 743 / Fork 40 / Issue 0(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | GPL-2.0 商用需注意传染性条款 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。