claude-video
20,589
Stars
2,191
Forks
70
Watchers
219
Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2026-04-24
创建时间
2026-09-25
最近更新
项目能做什么
让 Claude 具备看视频的能力,支持自动下载视频、抽帧、转录并提交分析。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# /watch Give an agent video evidence: a URL or local file becomes timestamped frames and a transcript. Install it in Claude Code (the desktop app, VS Code, or a terminal), or use it with Codex and other [Agent Skills](https://agentskills.io) hosts. Native captions come first; optional local WhisperX or Groq/OpenAI transcription handles videos without captions. ## Choose your app **Using Claude? Run Watch in Claude Code.** Install it through Claude Desktop and use a **Code** session, or add it with the plugin commands in VS Code or a terminal. Watch does **not** work in Claude Chat or Cowork; [see why](#chat-cowork-and-browser-apps). | Where you use your agent | Start here | |---|---| | **Claude Desktop — Code** | [Install through Customize](#claude-desktop--code) — no terminal needed | | **Codex — desktop app, CLI, or IDE extension** | [Ask Codex to install it](#codex) — no terminal needed | | **Claude Code in VS Code** | [Use the extension's plugin window](#claude-code-in-vs-code) | | **Claude Code in a terminal** | [Enter the plugin commands](#claude-code-in-a-terminal) | | **Cursor, Copilot, or another local agent** | [Use the Skills CLI](#other-local-agents) | | **Claude Chat, Cowork, or a browser app** | [Chat and Cowork don't work; browser apps have limits](#chat-cowork-and-browser-apps) | Choose **one installation method** for your agent. If Watch is already installed, go straight to [your first video](#try-your-first-video). ### Claude Desktop — Code 1. Open **Claude Desktop** and click **Customize** in the sidebar. 2. Select **Plugins**, open **Add**, then choose **Add marketplace**.  3. Choose **Add from a repository**.  4. In **URL**, paste the address below. If a picker opens, paste into its search field and select **Use** for that URL. Click **Sync**. ```text https://github.com/bradautomates/claude-video ```  5. Find **Watch** in the added marketplace and install it. Adding the marketplace alone does not install Watch. 6. Start a **Code** session and ask it to use the watch skill. Watch does not work in Cowork tasks ([why](#chat-cowork-and-browser-apps)). Continue with [your first video](#try-your-first-video). If you do not see these controls, update Claude Desktop. On a managed account, your administrator may control which plugins you can add. See the [official plugin guide](https://claude.com/docs/cowork/guide/plugins). *Screenshots show the installation controls only. Labels may vary slightly by app version.* ### Codex **Paste this into Codex's message box** in the desktop app, CLI, or IDE extension: ```text Use $skill-installe阅读完整原文
项目深度分析 AI 生成
托管式 Agent 视频多模态解析 API(SaaS)
| 产品构想 | 针对没有本地 GPU 或不愿配置复杂环境的 Claude Code/Codex 用户,提供开箱即用的云端预处理服务,将 URL 转化为经过 Token 优化的图文多模态 Payload |
| 核心功能 | 云端多平台视频下载、基于视觉显著性的关键帧抽帧、多语种 Whisper 转录、上下文时间戳对齐、Token 压缩优化 |
| 目标用户 | 独立开发者、Prompt 工程师、没有本地算力环境的 Claude Desktop 用户 |
| 难度/周期 | 中等 · 2-4 周 · 成本:GPU 云服务器费用(按需/Spot 实例)、存储与带宽成本(约 $100-$300/月) |
| 收费模式 | 按使用量计费(解析时长/视频分钟数)或月度订阅(Tiered Subscription) |
| 竞争风险 | 主流大模型原生上下文及原生多模态视频能力升级可能削弱转录/抽帧作为独立服务的价值;音视频下载的带宽与合规风险 |
| 依据 | 已验证事实 |
视频教程到生产级代码/文档的一键逆向生成工具
| 产品构想 | 基于 claude-video 的基础设施,做针对开发者教学视频(YouTube/B站/内部分享)的垂直应用,一键将长视频提炼为复现代码、环境配置与步骤文档 |
| 核心功能 | 视频代码块OCR精准识别、命令自动提取与校验、时间戳双向对齐、集成 Claude Code 自动运行验证 |
| 目标用户 | 全栈开发者、自学者、技术布道师、开发文档维护团队 |
| 难度/周期 | 中等偏高 · 4-6 周 · 成本:大模型 API 调用成本、基础云服务托管费(约 $50-$200/月) |
| 收费模式 | Freemium 模式(免费基础总结,高精度代码提取与自动校验按月订阅) |
| 竞争风险 | 视频中代码识别精度受画质影响;用户更倾向于直接免费使用本地开源码 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
企业级视频资产 Agent 检索与审计中间件
| 产品构想 | 将内部培训视频、会议录屏、产品演示视频转化为结构化多模态向量库,允许企业内各类 Coding Agent 或知识库 Agent 随时检索定位到秒级片段 |
| 核心功能 | 多音轨识别、幻灯片/屏幕共享关键内容解析、敏感信息过滤打码、本地私有化部署支持 |
| 目标用户 | 远程协作团队、SaaS 企业客服与产品团队、企业内部 IT/研发团队 |
| 难度/周期 | 高 · 8-12 周 · 成本:高配 GPU 服务器、存储架构、安全合规认证成本(初期约 $500+/月) |
| 收费模式 | 私有化部署授权许可费、企业版席位月费/年费 |
| 竞争风险 | 销售周期长,中小团队对此需求非刚需,大型企业自建意愿强 |
| 依据 | AI推测 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2026-04-24,最近推送 2026-09-25,发布过 8 个 Release |
| 社区活跃 | Star 20,589 / Fork 2,191 / Issue 219(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | MIT |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。