dsh-desktop
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DeepSeek Harness 桌面版（DSHDesktop）。
来源：AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符）
<h1 align="center"> <img src="docs/images/readme-logo-black-rounded.svg" width="64" alt="DSH Desktop Logo" valign="middle" /> DSH Desktop </h1> <p align="center"> <strong>DSH Desktop by Dataelem</strong>（DSH 客户端）是 Dataelem 团队基于 DeepSeek Harness 框架打造的桌面 Agent 应用，提供开源版与<a href="https://www.dshdesktop.com/zh/enterprise/">企业版</a>。<br /> 官方网站：<a href="https://www.dshdesktop.com/">www.dshdesktop.com</a> </p> <p align="center"> <a href="README.md">简体中文</a> · <a href="README.en.md">English</a> · <a href="README.ja.md">日本語</a> · <a href="README.ru.md">Русский</a> · <a href="README.es.md">Español</a> · <a href="README.pt.md">Português</a> </p> <p align="center"> <a href="LICENSE"><img alt="License: MIT" src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-171513.svg" /></a> <img alt="macOS" src="https://img.shields.io/badge/macOS-Apple%20Silicon%20%7C%20Intel-171513.svg" /> <img alt="Windows" src="https://img.shields.io/badge/Windows-x64-171513.svg" /> </p>  基于 DeepSeek Harness，增强主流模型适配、Word / Excel / PPT 模板、启动异常恢复与工作台，提供开箱即用的桌面体验。 ## 下载安装 请前往[官方网站](https://www.dshdesktop.com/zh/)下载 DSH Desktop。 DSH Desktop 会自动检查更新。新版本会先进行灰度测试，确认稳定后再向所有用户全量推送。 ## 加入社区 <p align="center"> 使用微信扫描下方二维码，加入 DSH Desktop 微信交流群。<br /> <img src="docs/images/wechat-group-20260815.png" width="220" alt="DSH Desktop 微信群二维码" /><br /> 也可以加入 <a href="https://discord.gg/7Xgf3qe3Qp">DSH Desktop Discord 社区</a>。 </p> ## DSH Desktop 带来了什么 DeepSeek Harness 提供 Agent Runtime、Web UI 和基础模型接入能力。DSH Desktop 复用这些基础，重点增强以下体验： - **主流模型适配**：优化模型提供方配置与首次接入，补充模型搜索、图片输入及推理能力配置，并改善第三方模型兼容性。 - **Office 三件套模板**：提供 Word 原生套版、Excel 案例工作簿及 PPT 可编辑模板，结合业务技能生成 DOCX、XLSX、PPTX；桌面端随附 Python 和 Office 处理依赖。 - **启动异常与插件故障恢复**：结合启动和前端诊断定位问题，提供引导恢复、安全模式及修复 Agent 入口，尽量保留用户会话与配置。 - **工作台**：集中浏览、安装和打开工作台应用，支持市场安装与本地导入，并复用 Harness 会话交互。 - **Agent Preset 迁移**：通过 [`.dshpreset` 包](docs/preset-packages.md)导入导出自定义 Preset，安装前检查冲突并提示信任风险。 - **手机连接**：扫码配对后，通过局域网或可选公网隧道在手机上继续会话。 - **原生桌面体验**：自动管理 Harness 启停，集成系统目录选择、原生菜单与窗口；应用升级保留用户数据，并提供自动更新检查。 ## Office 三件套 提供 Word、Excel、PPT 三种制作模式。选择模板并提供材料，即可让 Agent 按模板制作可继续编辑的文件。 - **Word**：沿用原生模板的版式与样式，适合通知、纪要、报告等文档，输出 DOCX。 - **Excel**：基于案例工作簿整理数据、制作分析与图表，输出 XLSX。 - **PPT**：内置 **16 套模板、192 种版式**，输出可编辑 PPTX，也支持导入个人模板。内置模板预览使用英文，生成内容支持中文和英文；预览语言不决定输出语言。 桌面端随附 Python 和 Office 处理依赖，无需另行安装这些运行环境。PPT 模板模式的自动提示词仅在当前会话启用该模式时生效。 ## 工作台 工作台把面向具体业务的操作界面与 Agent 会话结合起来，让常用任务不再只有聊天入口。 你可以在工作台市场浏览、收藏和安装应用，也可以导入本地开发的工作台。打开后，在业务界面中操作，并结合关联的 Agent 会话完成任务；安装或更新后，按界面提示重启即可加载。移除工作台不会删除已有会话和项目文件。 ## 手机连接 从 `Harness` 菜单选择“连接手机…”，再扫描配对二维码。 - WiFi 下扫码即可连接。 - 互联网隧道需要再输入电脑上显示的 6 位连接密码。默认是 5 分钟、只存在内存里的临时密码；只有在「连接手机」窗口勾选同意后，才会在本机生成长效密码。 Harness 本身始终运行在随机的 `127.0.0.1` 端口。手机访问由独立的配对 Bridge 提供。Cloudflare Quick Tunnel 是常态长连接路径；免费 Pinggy 是 Cloudflare 不可用时（如中国大陆）的备用通道，大约 60 分钟后失效。桌面端断开连接后，手机会话随即失效。 Cloudflare 启动失败时会尝试 Pinggy。若已显示 Cloudflare 配对链接，但手机无法打开，可点击“**扫码打不开？换一条线路**”切换到 Pinggy。 ## 安全模式与故障恢复 如果第三方插件阅读完整原文
商业机会分析 AI 生成
专业版桌面工作台（DSH Pro）与云端同步服务
| 产品构想 | 在开源桌面版基础上，推出商业订阅版，增加多端云同步、自动化调度任务、高级 Prompt/Agent 模板库与使用分析面板。 |
| 核心功能 | 云端配置与历史跨端同步、多 Agent 自动化管线编排、多 API 负载均衡与降级路由、本地数据加密备份。 |
| 目标用户 | 重度依赖 DeepSeek Agent 的独立开发者、内容创作者与自媒体团队。 |
| 难度/周期 | 中等 · 1 - 2 个月 · 成本：轻量云服务器与鉴权后端（约 $30-$100/月） |
| 收费模式 | 按月/按年订阅（SaaS 模式）或一次性买断授权 License。 |
| 竞争风险 | 开源版本如果本身功能过于完备，可能导致付费转化率不足。 |
| 依据 | 已验证事实 |
垂直场景商业插件与 Agent 资产包（Plugin Hub）
| 产品构想 | 依托 dsh-plugin 机制，开发并售卖高附加值的垂直场景插件（如本地代码库重构分析、自动化研报整理、社媒内容批量生成）。 |
| 核心功能 | 一键导入的高级工作流插件、垂直场景结构化提取器、第三方 SaaS（如 Notion、Slack、飞书）自动化联动组件。 |
| 目标用户 | 特定专业领域的职场人士（程序员、分析师、市场营销人员）。 |
| 难度/周期 | 低至中等 · 2 - 4 周 · 成本：主要是插件开发与文档编写的人力成本 |
| 收费模式 | 按插件单次购买或合集打包订阅销售。 |
| 竞争风险 | 生态插件标准化规范变动风险，以及垂直场景提示词易被抄袭复制。 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
企业专属 Agent 客户端定制与私有化交付
| 产品构想 | 为中小型企业定制专有界面的 Agent 客户端，集成企业自建模型或私有知识库，支持审计与权限控制。 |
| 核心功能 | 企业品牌 Logo 定制、内网模型服务集成、本地操作日志与审计合规导出、基于角色的功能权限控制。 |
| 目标用户 | 有数据合规要求、希望内部员工统一使用 DeepSeek/本地大模型的中小企业或外包客户。 |
| 难度/周期 | 中等 · 1 个月内 · 成本：定制开发与技术支持沟通成本 |
| 收费模式 | 单次项目制软件交付费 + 年度技术维保服务费。 |
| 竞争风险 | 项目交付周期长，客户个性化需求多样导致维护成本高。 |
| 依据 | AI推测 |
AI 基于仓库公开数据分析生成，含推测成分，不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| morluto/rea | 中文介绍暂未生成 Reverse engineer anything with agents, from app behavior dow |
449,424 | TypeScript |
| mattpocock/skills | 中文介绍暂未生成 Skills for Real Engineers. Straight from my .agents director |
320,681 | Shell |
| obra/superpowers | 中文介绍暂未生成 An agentic skills framework & software development methodolo |
315,608 | Shell |
| affaan-m/ECC | 中文介绍暂未生成 The agent harness performance optimization system. Skills, i |
300,669 | JavaScript |
| NousResearch/hermes-agent | 中文介绍暂未生成 The agent that grows with you |
262,383 | Python |
| anomalyco/opencode | 中文介绍暂未生成 The open source coding agent. |
225,865 | TypeScript |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 ，最近推送 ，发布过 56 个 Release |
| 社区活跃 | Star 18,145 / Fork 0 / Issue 0（数据支持，可自行核实） |
| 许可证 | 未检测到（需人工确认） |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始（以仓库 README 为准）
git clone https://github.com/dataelement/dsh-desktop.git cd dsh-desktop # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤（依赖、配置、启动命令）
术语说明：Docker＝应用容器（把程序和依赖打包运行）；API Key＝调用外部服务的密钥；Git Clone＝把仓库代码下载到本地。常见错误：API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败，多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。