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GPT Image 提示词与案例库，提供 530+ 案例、工业级模板及 Skills 对比。
来源：AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符） 
<p align="center"><img src="./data/images/banner.svg" alt="GPT-Image2 Prompt System" width="800" /></p>

<h3 align="center">Prompt as Code | GPT-Image2 Industrial Prompt Engine & Template Library, 500+ Reverse-Engineered Cases, 20+ Industrial Templates</h3>

<p align="center">
  <a href="https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2"><img src="https://img.shields.io/github/stars/freestylefly/awesome-gpt-image-2?style=flat-square&color=rgb(25%2C%20121%2C%20255)" alt="Stars"></a>
  <a href="https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2"><img src="https://img.shields.io/github/forks/freestylefly/awesome-gpt-image-2?style=flat-square&color=green" alt="Forks"></a>
  <a href="https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2"><img src="https://img.shields.io/badge/Cases-544-blueviolet?style=flat-square" alt="Cases"></a>
  <a href="https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2"><img src="https://img.shields.io/badge/100%25-Original_AI_Rewritten-green?style=flat-square" alt="Original"></a>
  <a href="https://github.com/sponsors/freestylefly"><img src="https://img.shields.io/badge/Sponsor-GitHub%20Sponsors-ff69b4?style=flat-square" alt="Sponsor"></a>
</p>

<p align="center">
  <a href="https://trendshift.io/repositories/28623?utm_source=repository-badge&amp;utm_medium=badge&amp;utm_campaign=badge-repository-28623">
    <img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/28623" alt="freestylefly/awesome-gpt-image-2 | Trendshift" width="250" height="55">
  </a>
</p>

<p align="center">
  <strong>English</strong> | <a href="./README.zh-CN.md">简体中文</a> | <a href="./README.ja.md">日本語</a>
</p>

## GPT Image 2.5 Spotlight

[Explore the 2.5 spotlight](https://gpt-image2.canghe.ai/gpt-image-2-5/?lang=en): learn about Sunburst and Flare, then explore a shared-prompt comparison with a draggable divider, side-by-side view, image enlargement, and generation settings.

- [Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst): image generation and precise editing.
- [Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare): fast, high-quality everyday image generation.
- **4 real recreations**: [#532 lemon campaign](https://gpt-image2.canghe.ai/gpt-image-2-5/?lang=en&case=gallery-532-test), [#527 Rio diorama](https://gpt-image2.canghe.ai/gpt-image-2-5/?lang=en&case=gallery-527-test), [#523 Manhattan watercolor](https://gpt-image2.canghe.ai/gpt-image-2-5/?lang=en&case=gallery-523-test), and [#510 Bichon Shop icon](https://gpt-image2.canghe.ai/gpt-image-2-5/?lang=en&case=gallery-510-test). Each preserves its original gallery image and uses the full gallery prompt for one new built-in image generation, without a reference image. A case selector opens any example directly. [Images, prompts and generation records](docs/design/gpt-image-2-5/real-cases.md). Original generation conditions and exact tool model IDs remain unverified; demonstration examples are labeled separately.

The spotlight runs independently.
阅读完整原文

商业机会分析 AI 生成

垂直行业商用级 Prompt Skills 订阅与资产库

产品构想基于开源案例沉淀，进一步衍生出电商出海、3D资产、UI概念设计等高客单价垂直领域的商业级模板，提供持续更新的订阅制或买断制会员专区。
核心功能高转化商业场景模板、商业授权证书、多版本效果对比源文件、参数微调手册与生图参数包
目标用户出海电商卖家、独立设计师、自媒体视觉创作者
难度/周期低 · 1-2 周 · 成本：极低（内容整理与测试 API 消耗成本）
收费模式Gumroad/面包多等平台数字资产买断销售或年费会员订阅
竞争风险底层模型持续演进导致提示词时效性缩短，需持续维护更新；数字商品易被盗版分发
依据 数据支持的判断

Prompt as Code 可视化调试与工作流浏览器插件

产品构想将仓库中的 20+ 套工业级模板和 Skills 封装为桌面端/浏览器插件，允许用户在 ChatGPT/图像工具界面直接一键载入、参数化拼接、动态运行 Prompt。
核心功能模板一键填充与变量替换、跨模型版本效果一键对比、本地私有提示词版本管理、历史生成记录回溯
目标用户频繁使用 GPT Image 的重度创作者、Prompt 工程师
难度/周期中 · 3-5 周 · 成本：低（基础前端开发 + 域名服务器成本）
收费模式Freemium 模式（基础模板免费，高级工业级 Skills 与同步功能按月付费）
竞争风险官方交互界面更新导致插件适配成本高，工具链壁垒较薄
依据 AI推测

轻量级团队 AI 视觉资产与风格规范协作平台

产品构想面向设计团队，提供将品牌视觉规范沉淀为可复用“Prompt as Code”资产库的轻 SaaS，实现设计规范到生图资产的工程化分发。
核心功能团队视觉规范资产管理、跨版本生图一致性评测、API 与自动化工作流集成（支持接入 DSH/Agent 流程）、团队成员权限与版本控制
目标用户中小型营销设计团队、品牌出海工作室
难度/周期中高 · 2-3 个月 · 成本：中（数据库、服务器、多模态 API 测试费用）
收费模式B2B SaaS 阶梯订阅制（按团队席位与管理资产数量收费）
竞争风险B端获客周期长，目前大部分团队习惯直接散装使用文档记录 Prompt
依据 尚需验证的假设
AI 基于仓库公开数据分析生成，含推测成分，不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
morluto/rea 中文介绍暂未生成
Reverse engineer anything with agents, from app behavior dow
 449,282 TypeScript
mattpocock/skills 中文介绍暂未生成
Skills for Real Engineers. Straight from my .agents director
 320,618 Shell
obra/superpowers 中文介绍暂未生成
An agentic skills framework & software development methodolo
 315,567 Shell
affaan-m/ECC 中文介绍暂未生成
The agent harness performance optimization system. Skills, i
 300,640 JavaScript
NousResearch/hermes-agent 中文介绍暂未生成
The agent that grows with you
 262,359 Python
anomalyco/opencode 中文介绍暂未生成
The open source coding agent.
 225,854 TypeScript
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 ，最近推送
社区活跃Star 35,706 / Fork 0 / Issue 0（数据支持，可自行核实）
许可证未检测到（需人工确认）
主要风险上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始（以仓库 README 为准）
git clone https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2.git
cd awesome-gpt-image-2
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤（依赖、配置、启动命令）
阅读原仓库文档
术语说明：Docker＝应用容器（把程序和依赖打包运行）；API Key＝调用外部服务的密钥；Git Clone＝把仓库代码下载到本地。常见错误：API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败，多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。