DataRoom
872
Stars
215
Forks
12
Watchers
10
Open Issues
Apache-2.0
许可证
Vue
语言
2023-06-19
创建时间
2026-11-10
最近更新
项目能做什么
AI 对话式大屏生成平台,前后端一体化,支持海量图表与 20+ 数据源,适用于低代码及 BI 场景。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<div align="center">
<h1>DataRoom</h1>
<strong>简单、免费、开源的大屏、页面设计器,支持通过智能体对话生成</strong>
</div>
<p align="center">
<img alt="stars" src="https://gitee.com/gcpaas/DataRoom/badge/star.svg?theme=dark">
<img alt="forks" src="https://gitee.com/gcpaas/DataRoom/badge/fork.svg?theme=dark">
<img alt="GitHub license" src="https://img.shields.io/badge/License-Apache%20License%202.0-blue.svg">
<img alt="Company" src="https://img.shields.io/badge/公司-科大国创云网科技有限公司-blue.svg">
<a href="http://gcpaas.gccloud.com"><img src="https://img.shields.io/badge/%E9%A2%84%E8%A7%88-演示环境-yellow" alt="预览"></a>
</p>
🔥DataRoom是一款基于SpringBoot3.x、JDK17、Vue3.x、Vite8.x、Element-plus、Echarts6.x等技术栈的大屏设计器,具备大屏、仪表板设计、预览能力,支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、Doris、达梦、DB2、GBase、PolarDB、H2、GoldenDB、MongoDB、人大金仓、MQTT、ClickHouse、MariaDB、OceanBase、Hive、TDengine、TiDB、StarRocks、Druid、ElasticSearch、Excel、CSV等20+数据源接入,支持AI生成页面,使用简单,完全免费,代码开源。<br/>
## 🎉特别说明
* 当前项目代码完全开源,暂时未提供演示环境
* 我们也有商业版本,[点击立即体验](http://gcpaas.gccloud.com/dataRoom/login)、需要自己用邮箱注册,密码会发送到邮件中
* 商业版功能介绍与定价[点击这里](http://gcpaas.gccloud.com/#/pricing)
## 💯优势
* 首个开源支持Agent智能体操作大屏、数据集
* 一站式大屏解决方案,从数据源接入->数据清洗处理->大屏/页面设计->大屏/页面预览->大屏/页面发布上线
* 支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、Doris、达梦、DB2、GBase、PolarDB、H2、GoldenDB、MongoDB、人大金仓、万里、ClickHouse、MariaDB、OceanBase、Hive、TDengine、Druid、ElasticSearch、Excel、CSV数据源接入
* 支持多种数据集制作与接入,如:JSON、HTTP、SQL、Excel/CSV、ElasticSearch、WebSocket,满足常见数据接入需求
* 支持MQTT、WebSocket实时数据集接入,适用于物联网场景
* 支持用户、角色、权限、日志管理,提供安全防护
* 支持页面发布、分享、IP与有效期控制
* 支持组件交互事件配置,如: 显示/隐藏/页面跳转/数据刷新/更新变量/高代码,具备定时刷新能能力
* 支持AI能力,通过SKILL、MCP对话式创建大屏/页面
* 支持独立部署与若依单点登录,不对原有工程产生影响
## 系统截图
### 内置智能体对话生成大屏(如:DeepSeek)
> 支持接入大模型,打开浏览器就可以进行对话式创建/修改大屏,创建/修改数据集,注:需要自己配置模型链接信息

### 接入外置智能体工具对话生成大屏(如:WorkBuddy)
> 支持通过MCP+SKILL协议接入AI智能体工具,通过对话方式新建大屏、页面、修改/新建数据集

> 生成效果图如下

### 登录功能
> 支持账号、密码、验证码登录;支持单点登录,防暴力登录

### 页面管理
> 支持目录树管理,具备大屏、仪表盘创建、设计、预览、发布

### 页面设计器
> 采用栅格布局,自适应页面大小,适用于低代码场景;支持历史记录与回滚、撤销与恢复、定时刷新、组件交互

### 大屏设计器
> 采用绝对定位布局、灵活设计,支持标尺、画布缩放、画布拖拽、图层管理、多选、对齐、组合/取消组合、历史记录与回滚、撤销与恢复、定时刷新、组件交互

### 素材库
> 支持目录树管理;具备图片、视频、3D模型导入与预览;支持本地存储、MFS、MinIO、RustFS、Ceph等S3协议的存储扩展

> 内置多类型素材,覆盖背景、图标、边框、标题、装饰等场景,素材源自网络,版权归原作者所有,仅用于学习研究

### 数据源
> 支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、Doris、达梦、DB2、GBase、PolarDB、H2、GoldenDB、MongoDB、人大金仓、MQTT、万里、ClickHouse、MariaDB、OceanBase、Hive、TDengine、TiDB、StarRocks、Druid、ElasticSearch、Excel、CSV数据源接入;密码采用非对称加密存储
 · 成本:主要为人力时间成本,服务器成本可由客户承担 |
| 收费模式 | 项目制外包收费、按年收取运维与二次开发费用 |
| 竞争风险 | 需核实项目未明确标出的开源协议(License)是否允许商业闭源交付或需保留版权标识;同质化外包竞争。 |
| 依据 | 已验证事实 |
垂直行业大屏模板与3D/物联网组件包
| 产品构想 | 基于其大屏设计器与素材库(支持图片、视频、3D模型及MQTT/WebSocket),针对智慧农业、能源监控、车间看板等细分场景制作开箱即用的模板与数据集配置包进行售卖。 |
| 核心功能 | 大屏导出/导入能力、MQTT/WebSocket实时数据集、素材库管理 |
| 目标用户 | 缺乏UI设计能力的物联网开发团队、独立开发者、中小型集成商 |
| 难度/周期 | 低 · 1-3周 · 成本:低(设计资源整理与测试环境成本) |
| 收费模式 | 按套售卖行业模板、会员制模板库订阅(推测) |
| 竞争风险 | 原厂商业版可能已包含部分行业模板,需寻找原厂未覆盖的细分长尾行业;系统内置素材标注版权归原作者,二创需注意素材版权。 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
企业AI智能体(MCP+SKILL)大屏生成定制服务
| 产品构想 | 基于项目内置的Agent及MCP协议接入能力,为企业提供“私有大模型+内部数据库+DataRoom”的联合部署与Prompt/Skill调优服务,实现业务人员用自然语言直接生成报表。 |
| 核心功能 | 内置Agent模式(支持openai/dashscope等)、MCP令牌认证与外置智能体接入 |
| 目标用户 | 有数据安全要求、希望内部落地AI+BI提效的中大型企业 |
| 难度/周期 | 中-高 · 3-6周 · 成本:需测试环境及大模型API调用成本 |
| 收费模式 | AI落地咨询费、私有化部署实施费、年度技术支持费 |
| 竞争风险 | 大模型生成复杂大屏的准确率与稳定性尚需在真实业务数据中验证;客户对AI幻觉的容忍度较低。 |
| 依据 | AI推测 |
轻量化云端SaaS大屏托管服务
| 产品构想 | 针对不想自行维护SpringBoot3+JDK17+Vue3及Docker环境的小微客户,提供按月/按年付费的云端多租户大屏设计、预览与分享托管服务。 |
| 核心功能 | 用户与角色权限管理、页面发布与分享、定时刷新 |
| 目标用户 | 无专职运维人员的小微企业、初创团队、临时展会大屏需求方 |
| 难度/周期 | 中 · 4-8周 · 成本:云服务器、数据库及带宽成本 |
| 收费模式 | SaaS订阅制(按大屏数量、数据源数量或并发访问量分级收费) |
| 竞争风险 | 原厂已提供官方商业版在线体验,直接做通用SaaS会与原厂正面竞争,建议切入特定垂直领域或海外市场。 |
| 依据 | 尚需验证的假设 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2023-06-19,近 30 天仍在推送,发布过 1 个 Release |
| 社区活跃 | Star 872 / Fork 215 / Issue 10(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。