influxdb
31,805
Stars
3,822
Forks
694
Watchers
2,178
Open Issues
Apache-2.0
许可证
Rust
语言
2013-09-26
创建时间
2026-11-10
最近更新
项目能做什么
面向指标、事件及实时分析的可扩展数据存储系统。
来源：基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符）
# InfluxDB 3 Core
<div align="center">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="assets/influxdb-logo.png">
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="assets/influxdb-logo-dark.png">
<img src="assets/influxdb-logo.png" alt="InfluxDB 3 Core" width="600">
</picture>
<p>Open source time series database for real-time events, analytics, and monitoring--powered by Apache Arrow, DataFusion, and Parquet.</p>
[](LICENSE)
[](https://discord.gg/vZe2w2Ds8B)
</div>
InfluxDB 3 Core is a database built to collect, process, transform, and store event and time series data. It is ideal for use cases that require real-time ingest and fast query response times to build user interfaces, monitoring, and automation solutions.
Common use cases include:
- Monitoring sensor data
- Server monitoring
- Application performance monitoring
- Network monitoring
- Financial market and trading analytics
- Behavioral analytics
InfluxDB is optimized for scenarios where near real-time data monitoring is essential and queries
need to return quickly to support user experiences such as dashboards and interactive user interfaces.
InfluxDB 3 Core’s feature highlights include:
- Diskless architecture with object storage support (or local disk with no dependencies)
- Fast query response times (under 10ms for last-value queries, or 30ms for distinct metadata)
- Embedded Python VM for plugins and triggers
- Parquet file persistence
- Compatibility with InfluxDB 1.x and 2.x write APIs
- Compatibility with InfluxDB 1.x query API (InfluxQL)
- SQL query engine with support for FlightSQL and HTTP query API
**Storage format:** Apache Parquet on object storage (S3, Azure, GCP) or local disk\
**Query languages:** SQL, InfluxQL, Flight SQL\
**Write format:** Line protocol\
**API:** HTTP on port 8181\
**Built with:** Rust, Apache Arrow, DataFusion\
**Compatible with:** InfluxDB 1.x and 2.x write APIs, InfluxDB 1.x query API (InfluxQL)
## Other InfluxDB Versions
This repository contains multiple InfluxDB versions on separate branches:
| Version | Branch | Query Languages | Documentation |
|---------|--------|-----------------|---------------|
| **v3 Core (this branch)** | [`main`](https://github.com/influxdata/influxdb/tree/main) | SQL, InfluxQL | [docs.influxdata.com/influxdb3/core/](https://docs.influxdata.com/influxdb3/core/) |
| v2.x | [`main-2.x`](https://github.com/influxdata/influxdb/tree/main-2.x) | Flux, InfluxQL | [docs.influxdata.com/influxdb/v2/](https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/) |
| v1.x | [`master-1.x`](https://github.com/influxdata/influxdb/tree/master-1.x) | InfluxQL, Flux | [docs.influxdata.com/influxdb/v1/](https://docs.influxdata.com/influxdb/v1/) |
## Project Status
InfluxDB 3 Core has been [generally available since April 202
阅读完整原文
商业机会分析 规则生成（AI 未配置）
综合评分 67.6 分。该项目在“个人可实施性”维度得 35 分，“付费可能性”维度得 72.0 分，差异化空间 100.0 分（评分依据见评分卡）。
将 influxdb 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力，针对某一类用户（如某行业团队）做托管版，收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 较高 · 2~4 周（MVP） |
| 收费模式 | 订阅制（如 ¥29~99/月） |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿；注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断：许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 influxdb 的核心能力，聚焦一个更窄的场景（如某平台、某行业）做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测：基于项目主题标签的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论，包含推测成分，不构成投资或创业承诺；配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| supabase/supabase | 中文介绍暂未生成 The Postgres development platform. Supabase gives you a dedi |
114,758 | TypeScript |
| infiniflow/ragflow | 中文介绍暂未生成 RAGFlow is an agent-native database: a Retrieval-Augmented G |
93,969 | Go |
| netdata/netdata | 中文介绍暂未生成 The fastest path to AI-powered full stack observability, eve |
81,354 | Go |
| Asabeneh/30-Days-Of-Python | 中文介绍暂未生成 The 30 Days of Python programming challenge is a step-by-ste |
78,545 | Python |
| redis/redis | 中文介绍暂未生成 For developers, who are building real-time data-driven appli |
77,353 | C |
| prometheus/prometheus | 中文介绍暂未生成 The Prometheus monitoring system and time series database. |
67,620 | Go |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2013-09-26，近 30 天仍在推送，发布过 100 个 Release |
| 社区活跃 | Star 31,805 / Fork 3,822 / Issue 2,178（数据支持，可自行核实） |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始（以仓库 README 为准）
git clone https://github.com/influxdata/influxdb.git cd influxdb # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤（依赖、配置、启动命令）
术语说明：Docker＝应用容器（把程序和依赖打包运行）；API Key＝调用外部服务的密钥；Git Clone＝把仓库代码下载到本地。常见错误：API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败，多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。