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720
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待补全
许可证
Python
语言
2016-06-23
创建时间
2026-05-09
最近更新

项目能做什么

实用的 Python 脚本合集,包含模拟登录知乎、爬虫、操作 Excel、公众号及远程开机等功能。
来源:基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
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# 内容列表

## [Python微信公众号开发](https://github.com/injetlee/Python/tree/master/wechat)

- ### Python 微信公众号开发—小白篇(一)

- ### Python 公众号开发—颜值检测

## [Python 爬虫入门合集](https://github.com/injetlee/Python/tree/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88)

- ### Python 爬虫入门(一)——爬取糗事百科

- ### Python 爬虫入门(二)——爬取妹子图

- ### Python 爬虫——Python 岗位分析报告

- ### Python 爬虫利器——Selenium介绍

- ### Python 爬虫—— 抖音 App 视频抓包爬取

## [Python 黑魔法](https://github.com/injetlee/Python/tree/master/Python%20%E9%BB%91%E9%AD%94%E6%B3%95)

- ### Python 远程关机

## SQL 数据库

- [1 小时 SQL 极速入门(一)](https://mp.weixin.qq.com/s/Lx4B349OlD49ihJPnB6YiA)
- [1 小时 SQL 极速入门(二)](https://mp.weixin.qq.com/s/D-CEtGYomne5kV_Ji4lodA)
- [1 小时 SQL 极速入门(三)](https://mp.weixin.qq.com/s/7aJqrhCNcvnt2gO3p5P50Q)
- [SQL 高级查询——(层次化查询,递归)](https://mp.weixin.qq.com/s/R9Yldd-5AK4ObRA9Lfbz-Q)
- [GROUP BY高级查询,ROLLUP,CUBE,GROUPPING详解](https://mp.weixin.qq.com/s/_OK6dtHGhp7ukC2pe1ginQ)
- [SQL 行转列,列转行](https://mp.weixin.qq.com/s/xOFIg42FQhNpyg94ajhtqQ)

## 其他

- 1.[获取当前CPU状态,存储到Influxdb](https://github.com/injetlee/demo/blob/master/CpuToInfluxdb.py)

- 2.[模拟登录知乎](https://github.com/injetlee/demo/blob/master/login_zhihu.py)

- 3.[对目录下所有文件计数](https://github.com/injetlee/demo/blob/master/countFile.py)

- 4.[爬取豆瓣电影top250](https://github.com/injetlee/demo/blob/master/douban_movie.py)

- 5.[Excel文件读入数据库](https://github.com/injetlee/demo/blob/master/excelToDatabase.py)

- 6.[爬取拉勾网职位信息](https://github.com/injetlee/demo/blob/master/lagouSpider.py)

- 7.[批量修改文件名](https://github.com/injetlee/demo/blob/master/ModifyFilename.py)

- 8.[读写excel](https://github.com/injetlee/demo/blob/master/readExcel.py)

- 9.[下载必应首页图片,只下载当天的,一张。](https://github.com/injetlee/Python/blob/master/biyingSpider.py)
阅读完整原文

项目深度分析 规则生成(AI 未配置)

综合评分 54.1 分。该项目在“个人可实施性”维度得 60 分,“付费可能性”维度得 20.0 分,差异化空间 94.0 分(评分依据见评分卡)。

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 Python 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测:基于项目主题标签的判断

封装为在线小工具或 API 服务

产品构想把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。
目标用户搜索引擎带来的长尾用户
难度/周期低 · 1~3 周
收费模式免费引流 + 增值功能 / API 按量计费
竞争风险同质化竞争,需做好 SEO
依据 AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2016-06-23,最近推送 2026-05-09
社区活跃Star 10,910 / Fork 4,236 / Issue 95(数据支持,可自行核实)
许可证未检测到(需人工确认)
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。