登录 注册
开发者工具图像、视频与音频数据分析与数据处理 avifcropexificcimageimage-processing
32,840
Stars
1,450
Forks
230
Watchers
131
Open Issues
Apache-2.0
许可证
JavaScript
语言
2013-08-19
创建时间
2026-11-10
最近更新

项目能做什么

基于 libvips 的高性能 Node.js 图像库,可极速缩放 JPEG/PNG/WebP/AVIF/TIFF 图片。
来源:基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# sharp

<picture><img src="https://sharp.pixelplumbing.com/sharp-logo.svg" width="160" height="160" alt="sharp logo" align="right"></picture>

The typical use case for this high speed Node-API module
is to convert large images in common formats to
smaller, web-friendly JPEG, PNG, WebP, GIF and AVIF images of varying dimensions.

It can be used with all JavaScript runtimes
that provide support for Node-API v9, including
Node.js (>= 20.9.0), Deno and Bun.

Resizing an image is typically 4x-5x faster than using the
quickest ImageMagick and GraphicsMagick settings
due to its use of [libvips](https://github.com/libvips/libvips).

Colour spaces, embedded ICC profiles and alpha transparency channels are all handled correctly.
Lanczos resampling ensures quality is not sacrificed for speed.

As well as image resizing, operations such as
rotation, extraction, compositing and gamma correction are available.

Most modern macOS, Windows and Linux systems
do not require any additional install or runtime dependencies.

## Documentation

Visit [sharp.pixelplumbing.com](https://sharp.pixelplumbing.com/) for complete
[installation instructions](https://sharp.pixelplumbing.com/install),
[API documentation](https://sharp.pixelplumbing.com/api-constructor),
[benchmark tests](https://sharp.pixelplumbing.com/performance) and
[changelog](https://sharp.pixelplumbing.com/changelog).

## Examples

```sh
npm install sharp
```

```javascript
// ESM
import sharp from 'sharp';

// CJS
const sharp = require('sharp');
```

```javascript
await sharp(inputBuffer)
  .resize({ width: 320, height: 240 })
  .toFile('output.webp', (err, info) => { ... });
```

```javascript
const output = await sharp('input.jpg')
  .autoOrient()
  .resize({ width: 200 })
  .jpeg({ mozjpeg: true })
  .toBuffer();
```

```javascript
const semiTransparentRedPng = await sharp({
  create: {
    width: 48,
    height: 48,
    channels: 4,
    background: { r: 255, g: 0, b: 0, alpha: 0.5 }
  }
})
  .png()
  .toBuffer();
```

```javascript
const roundedCorners = Buffer.from(
  '<svg><rect x="0" y="0" width="200" height="200" rx="50" ry="50"/></svg>'
);

const roundedCornerResizer =
  sharp()
    .resize(200, 200)
    .composite([{
      input: roundedCorners,
      blend: 'dest-in'
    }])
    .png();

readableStream
  .pipe(roundedCornerResizer)
  .pipe(writableStream);
```

## Contributing

A [guide for contributors](https://github.com/lovell/sharp/blob/main/.github/CONTRIBUTING.md)
covers reporting bugs, requesting features and submitting code changes.

## Licensing

Copyright 2013 Lovell Fuller and others.

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
[https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)

Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WA
阅读完整原文

商业机会分析 规则生成(AI 未配置)

综合评分 68.4 分。该项目在“个人可实施性”维度得 60 分,“付费可能性”维度得 60.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。

将 sharp 改造为垂直场景 SaaS

产品构想保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。
目标用户有该需求的中小团队 / 独立站长
难度/周期中 · 2~4 周(MVP)
收费模式订阅制(如 ¥29~99/月)
竞争风险需验证付费意愿;注意许可证合规
依据 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 sharp 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测:基于项目主题标签的判断

封装为在线小工具或 API 服务

产品构想把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。
目标用户搜索引擎带来的长尾用户
难度/周期低 · 1~3 周
收费模式免费引流 + 增值功能 / API 按量计费
竞争风险同质化竞争,需做好 SEO
依据 AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
d2phap/ImageGlass 中文介绍暂未生成
🏞 A fast, open-source, modern image viewer for 90+ formats –
14,921 C#
imgproxy/imgproxy 中文介绍暂未生成
Fast and secure standalone server for resizing, processing,
11,187 Go
thumbor/thumbor 中文介绍暂未生成
thumbor is an open-source photo thumbnail service by globo.c
10,533 Python
cshum/imagor 中文介绍暂未生成
Fast, secure image processing server and Go library, using l
4,057 Go
nomacs/nomacs 中文介绍暂未生成
nomacs is a free image viewer for windows, linux, and mac sy
3,317 C++
joye61/pic-smaller 中文介绍暂未生成
Pic Smaller – Compress JPEG, PNG, WEBP, AVIF, SVG and GIF im
2,894 TypeScript
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2013-08-19,近 30 天仍在推送,发布过 100 个 Release
社区活跃Star 32,840 / Fork 1,450 / Issue 131(数据支持,可自行核实)
许可证Apache-2.0
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/lovell/sharp.git
cd sharp
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
阅读原仓库文档
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。