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Apache-2.0
许可证
Python
语言
2026-06-10
创建时间
2026-11-10
最近更新

项目能做什么

开源扫地机器人项目。
来源:AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<div align="center">

# OOMWOO

*Open-source robot vacuum you build yourself*

Clean well · Hackable · Raspberry Pi · 3D printed · Local / No cloud required · Home Assistant · Arduino · ROS2 · ESP32

![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache--2.0-blue)
![Status](https://img.shields.io/badge/Status-Active%20development-orange)

</div>

OOMWOO is an *open-source home robot vacuum* you can build yourself, built using
Raspberry Pi, 3D-printing, Home Assistant, Arduino and ROS2. It uses an
affordable 2D LiDAR to map your home and navigate on its own. Local, no
cloud required for regular functionality, no vendor lock-in. Follow us building in public
[Discord](https://discord.gg/3y2JKz5T25) | [X](https://x.com/@0OMWO0) | [Instagram](https://www.instagram.com/oomw0o/) | [Facebook](https://www.facebook.com/profile.php?id=61591466775035) | [Reddit](https://www.reddit.com/r/oomwoo/) | [newsletter](https://stats.sender.net/forms/bo2rAK/view) | [YouTube](https://www.youtube.com/@makerspet) | [oomwoo.com](https://oomwoo.com/) | [Tutorials](https://makerspet.com/learn/)

> Not buildable yet - you can run it in simulation today. [Build instructions](docs/BUILD_INSTRUCTIONS.md)
> follow once the first bill of materials is validated on real hardware. See
> [where the build is](https://oomwoo.com/#progress).

Reference design images - this is approximately how the finished design will look:

![Reference robot vacuum cleaner top](./assets/vacuum_model_top.webp)
![Reference robot vacuum cleaner bottom](./assets/vacuum_model_bottom.webp)
![Reference robot vacuum cleaner - top cover removed](https://github.com/makerspet/oomwoo/blob/main/assets/vacuum-no-top-back.webp)

## Goals

- Affordable, fully open hardware, software and firmware
- Home appliance product quality - not a throwaway build
- Easy to build, with step-by-step zero-to-hero instructions
- 2D LiDAR mapping and autonomous navigation (ROS2 / Nav2)
- Native Home Assistant integration for local control
- 3D-printable, documented, and hackable chassis
- Buildable from parts you source yourself
- Local, no cloud required for regular functionality
- Optional extra functionality when connected to the cloud
- Apps on top of ROS2 to customize vacuum operation
- Stretch goal: App store
- Stretch goal: LeRobot integration, OpenClaw

*v0 target: bare-bones build:*

- 3D-printed chassis ([browse](https://github.com/makerspet/oomwoo-cad))
- ROS2 Gazebo sim ([install](https://github.com/makerspet/oomwoo-install))
- Basic cleaning, mapping
- Raspberry Pi CM4/CM5 running ROS2 ([install](https://github.com/makerspet/oomwoo-install))

Open Source Deliverables:

- [x] [Software development environment](https://github.com/makerspet/oomwoo-install), robot [description package](https://github.com/makerspet/oomwoo-one/) and [tutorials](https://makerspet.com/blog/simulate-oomwoo-one-robot-vacuum-in-gazebo-with-ros-2/) (ROS2)
- [x] Placeholder real vacuum cleaners, temporary while OOMWOO is being designed: [Proscenic M6
阅读完整原文

商业机会分析 AI 生成

oomwoo 模块化 DIY 硬件元器件套件与结构包

产品构想针对缺少采购渠道或没有3D打印机的极客,提供一站式BOM硬件包(ESP32主板、Lidar、驱动模块、耗材包及预打印高精度结构件)。
核心功能开箱即配的BOM元器件包、预烧录固件的ESP32/RPi模块、免调试接线端子、高精度3D打印外壳及安装工具。
目标用户DIY创客、没有3D打印机或缺少采购精力的高校学生与极客。
难度/周期中等 · 1-2个月 · 成本:3000-8000美元(首批小批量BOM备料与打样测试)
收费模式电商平台硬件套件销售(基础散件包、完整装配包、耗材配件)。
竞争风险硬件供应链管理复杂,退换货及售后接线调试支持成本高;硬件成本过高可能接近入门级成品扫地机价格。
依据 已验证事实(项目基于3D-printing, ESP32, Lidar等开源硬件标签)结合AI推测

面向高职与高校的 ROS2 + SLAM 移动机器人教学实训方案

产品构想将 oomwoo 包装为标准教学教具,结合 ROS2 Navigation2 和 SLAM 算法,打造扫地机器人嵌入式实训实验包与课程。
核心功能实验指导手册、SLAM建图与自主避障课件、ROS2节点实操代码、配套教学演示机。
目标用户高校自动化/机器人实验室、职校物联网专业、创客工坊讲师。
难度/周期较高 · 2-3个月 · 成本:1500-3000美元(样机制作与实验指导书编写)
收费模式向院校及培训机构整套销售教具方案及配套实训版权课程。
竞争风险高校采购周期长,进校渠道门槛高,缺乏资质背书开拓难度大。
依据 尚需验证的假设

Home Assistant 深度集成与本地化多楼层地图增强插件

产品构想针对 Home Assistant 极客群体,提供开箱即用的商业级集成配置包、增强型多楼层建图算法支持及本地化OTA运维工具。
核心功能一键HA集成卡片、房间自动分区算法、多楼层地图存储与切换、故障本地诊断与自动回充优化。
目标用户重视家庭数据隐私的高阶智能家居玩家、无云化智能家居部署服务商。
难度/周期低 · 2-4周 · 成本:几乎为零(仅需测试设备)
收费模式付费数字固件下载、Sponsor专属功能更新、智能家居上门集成方案溢价。
竞争风险纯软件付费在开源智能家居社区转化率较低,易被开源替代方案分流。
依据 AI推测
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
FreeCAD/FreeCAD 中文介绍暂未生成
Official source code of FreeCAD, a free and opensource multi
35,333 C++
MarlinFirmware/Marlin 中文介绍暂未生成
Marlin is a firmware for RepRap 3D printers optimized for bo
17,656 C++
OrcaSlicer/OrcaSlicer 中文介绍暂未生成
G-code generator for 3D printers (Bambu, Prusa, Voron, VzBot
16,413 C++
openscad/openscad 中文介绍暂未生成
OpenSCAD - The Programmers Solid 3D CAD Modeller
10,633 C++
Ultimaker/Cura 中文介绍暂未生成
3D printer / slicing GUI built on top of the Uranium framewo
7,076 Python
cnr-isti-vclab/meshlab 中文介绍暂未生成
The open source mesh processing system
5,908 C++
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2026-06-10,近 30 天仍在推送
社区活跃Star 13,056 / Fork 820 / Issue 4(数据支持,可自行核实)
许可证Apache-2.0
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/makerspet/oomwoo.git
cd oomwoo
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
阅读原仓库文档
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。