open-source-ai-contribution-policies
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CC0-1.0
许可证
Vue
语言
2026-02-19
创建时间
2026-11-02
最近更新
项目能做什么
汇总各开源项目针对 AI 生成内容贡献所制定的政策列表。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# open-source-ai-contribution-policies A list of policies by different open source projects about how to engage with AI-generated contributions. **Feel free to submit Pull Requests with policies you find in other projects!** ## Similar projects - For a similar overview with plots and more statistics, check out this excellent article by Kate Holterhoff: [The Generative AI Policy Landscape in Open Source](https://redmonk.com/kholterhoff/2026/02/26/generative-ai-policy-landscape-in-open-source/) - The CHAOSS Working Group on AI Alignment also keeps a list here: https://github.com/chaoss/wg-ai-alignment/tree/main/moderation - A list of software that has taken steps to reject AI in its development processes: https://codeberg.org/brib/slopfree-software-index ## Policies The classification in the columns below is, in many cases, inadequate. It serves only as a general guide and should not be taken as the source of truth. Project | Policy link | AI/LLMs allowed? | Disclosure required? | Policy includes copyright statement? | Requires human in the loop? | Notes --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- [Adwaita](https://gitlab.gnome.org/GNOME/libadwaita) | [Use of Generative AI](https://gitlab.gnome.org/GNOME/libadwaita/-/blob/main/CONTRIBUTING.md?ref_type=heads#use-of-generative-ai) | No | - | - | - | [Alacritty](https://github.com/alacritty/alacritty) | [LLM/"AI" Contributions](https://github.com/alacritty/alacritty/blob/master/CONTRIBUTING.md#llmai-contributions) | No | - | - | - | [Allium](https://allium.moongarden.dev) | [AI Contributions](https://github.com/moongardenmods/allium/blob/main/CONTRIBUTING.md#ai-contributions) | No | - | - | - | - [Amberol](https://gitlab.gnome.org/World/amberol) | [Use of Generative AI](https://gitlab.gnome.org/World/amberol/-/blob/main/CONTRIBUTING.md#use-of-generative-ai) | No | - | Yes | - | Use of AI to "answer questions and find information" permitted but strongly discouraged in favour of "existing documentation" and "chats and forums" [Apache Airflow](https://airflow.apache.org/) | [Gen-AI Assisted contributions](https://github.com/apache/airflow/blob/main/contributing-docs/05_pull_requests.rst#gen-ai-assisted-contributions) | Yes | Yes | Yes | Yes | [Add Copilot code review instructions to catch AI-slop PRs#62442](https://github.com/apache/airflow/pull/62442) [Apache CouchDB](https://couchdb.apache.org) | [Contribution Guidelines](https://github.com/apache/couchdb/blob/main/CONTRIBUTING.md#artificial-intelligence-and-large-language-models-contributions-policy) | No | - | - | - | [Apache DataFusion](https://datafusion.apache.org) | [AI-Assisted contributions](https://datafusion.apache.org/contributor-guide/index.html#ai-assisted-contributions) | Yes | No | No | Yes | [Better ways to contribute than an AI dump](https://datafusion.apache.org/contributor-guide/index.html#better-ways-to-contribute-than-an-ai-dump) [Apache Kvrocks](https://kvrocks.apache.org/) | [Guidelines for AI-assisted Contributions](https:/阅读完整原文
项目深度分析 AI 生成
OpenPolicy: 开源AI合规政策生成器与跟踪平台
| 产品构想 | 基于该项目收集的开源社区政策数据,构建交互式政策生成器(Policy Generator),并提供主流开源项目AI准则变动的订阅通知服务。 |
| 核心功能 | 交互式模板生成(支持CC0/MIT/Apache等主流许可下的AI贡献条款)、行业政策对标分析看板、社区策略变更即时通知 |
| 目标用户 | 开源项目主理人、初创企业开源办公室(OSPO)团队 |
| 难度/周期 | 低 · 2-3周 · 成本:月服务器与域名费用 < 50美元 |
| 收费模式 | 高级模板库订阅(Freemium)、定制化企业合规声明导出收费 |
| 竞争风险 | 开源社区更偏好免费资源,纯文档/模板工具客单价较低,转化率可能不及预期。 |
| 依据 | 已验证事实 |
SlopGuard: GitHub Action 智能合规审查与提醒机器人
| 产品构想 | 开发针对PR的自动化合规审查Bot,依据项目设定的AI准则,自动检测PR描述中是否包含AI披露标识(如Generated-by),并提醒或阻止违规代码合入。 |
| 核心功能 | PR模板自动植入AI声明勾选框、检测commit message中的AI标记、违规自动拦截并打标签(AI-unverified)、与仓库CONTRIBUTING规则联动 |
| 目标用户 | 饱受AI批量PR困扰的开源仓库维护者、企业自建开源项目的项目经理 |
| 难度/周期 | 中等 · 1个月 · 成本:轻量Serverless运行成本 < 100美元/月 |
| 收费模式 | 公开仓库免费使用,针对企业级私有仓库/组织收取月费(SaaS模式) |
| 竞争风险 | AI生成内容难以100%技术识别,可能引起误报或贡献者争议(推测)。 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
OSPO AI License & Risk: 企业级开源供应链AI合规分析报告
| 产品构想 | 将上游开源项目的AI政策数据产品化,为使用开源代码的企业提供合规风险评级,分析所依赖的开源库是否允许AI贡献及版权责任边界。 |
| 核心功能 | 依赖项AI政策扫描报告、上游AI版权污染风险评分、合规审计追踪API |
| 目标用户 | 大型科技企业法务、合规官、企业OSPO团队 |
| 难度/周期 | 中高 · 2-3个月 · 成本:数据采集与持续监控运维成本约 200-500美元/月 |
| 收费模式 | 按企业席位或扫描依赖库数量收取年费企业授权,或出具单次合规评估报告 |
| 竞争风险 | 需要持续维护大量开源项目的动态规则,数据清洗与法律解释成本较高(推测)。 |
| 依据 | 尚需验证的假设 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2026-02-19,近 30 天仍在推送 |
| 社区活跃 | Star 326 / Fork 45 / Issue 3(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | CC0-1.0 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。