登录 注册

Anthropic-Cybersecurity-Skills

去点 Star
AI 应用与 AI Agent开发者工具安全与隐私工具 ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hacking
35,881
Stars
4,379
Forks
270
Watchers
70
Open Issues
Apache-2.0
许可证
Python
语言
2026-02-25
创建时间
2026-08-31
最近更新

项目能做什么

面向 AI Agent 的 817 项结构化网络安全技能，映射 6 大安全框架，符合 agentskills.io 标准。
来源：AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符） 
<p align="center">
  <img src="assets/banner.png" alt="Anthropic Cybersecurity Skills" width="100%">
</p>

<div align="center">

#  Anthropic Cybersecurity Skills

### The largest open-source cybersecurity skills library for AI agents

[![GARS-2026 Survey](https://img.shields.io/badge/GARS--2026-Take%20the%20Survey-E8B84B?style=for-the-badge&logo=googleforms&logoColor=black)](https://mahipal.engineer/survey?utm_source=github_badge&utm_medium=readme&utm_campaign=gars2026)
[![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache_2.0-blue.svg?style=flat-square)](LICENSE)
[![Skills](https://img.shields.io/badge/skills-818-brightgreen?style=flat-square)](#whats-inside--34-security-domains)
[![Frameworks](https://img.shields.io/badge/frameworks-6-orange?style=flat-square)](#six-frameworks-one-skill-library)
[![MITRE F3](https://img.shields.io/badge/MITRE-F3_v1.1-blue?style=flat-square)](https://ctid.mitre.org/fraud/)
[![Domains](https://img.shields.io/badge/domains-34-9cf?style=flat-square)](#whats-inside--34-security-domains)
[![Platforms](https://img.shields.io/badge/platforms-26%2B-blueviolet?style=flat-square)](#compatible-platforms)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills?style=flat-square)](https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/stargazers)
[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills?style=flat-square)](https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/network/members)
[![Last Commit](https://img.shields.io/github/last-commit/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills?style=flat-square)](https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/commits/main)
[![agentskills.io](https://img.shields.io/badge/standard-agentskills.io-ff6600?style=flat-square)](https://agentskills.io)
[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](CONTRIBUTING.md)
[![Playground](https://img.shields.io/badge/Playground-Casky.ai-blue)](https://casky.ai/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=cohort_launch#waitlist)
[![Hermes Agent](https://img.shields.io/badge/Hermes_Agent-compatible-blueviolet?style=flat)](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)


**818 production-grade cybersecurity skills · 34 security domains · 6 framework mappings · 26+ AI platforms**

[Get Started](#quick-start) · [What's Inside](#whats-inside--34-security-domains) · [Frameworks](#six-frameworks-one-skill-library) · [Platforms](#compatible-platforms) · [Contributing](#contributing)

</div>

---

> ⚠️ **Community Project** — This is an independent, community-created project. Not affiliated with Anthropic PBC.
>
> 🔐 **Authorized & lawful use only.** This library includes offensive and dual-use techniques (e.g. red-team C2, phishing simulation, exploitation) intended for **authorized penetration testing, security research, defense, and education**. Only use them against systems you own or have **explicit written pe
阅读完整原文

商业机会分析 AI 生成

托管式 Security MCP (Model Context Protocol) Hub

产品构想将 817 个安全 Skills 封装为开箱即用的专业 MCP 服务器，提供一键连接 Claude Code、Cursor 等客户端的服务，并内嵌常用安全工具（如 Nmap、Shodan 等 API）的安全执行沙箱。
核心功能一键配置 MCP 接入链接；817 个技能按角色（红队/威胁分析/合规）分类订阅；执行环境沙箱隔离；调用审计与防违规越权拦截。
目标用户个人独立安全研究员、渗透测试团队、使用 AI 助手的安全运维人员。
难度/周期中等 · 3 - 5 周 · 成本：轻量 API 网关、轻量沙箱服务器（约 $50 - $150/月）
收费模式免费试用部分技能 + 专业技能包/沙箱执行额度月度订阅（SaaS）。
竞争风险安全工具调用涉及合规与滥用风险，需严格限制高危操作及建立身份认证；开源内容易被竞争对手直接本地自建。
依据 已验证事实（基于项目支持 agentskills.io 及多平台接入特性）

基于 NIST/MITRE 框架的 DevSecOps AI 合规评估自动化工具

产品构想利用项目已完成的 NIST CSF 2.0 / AI RMF / MITRE 映射体系，开发自动化静态代码与云架构合规扫描评估工具，自动生成企业审计合规报告及修复建议。
核心功能代码仓库/IaC 脚本一键分析；映射到 6 大安全框架的缺口分析报告；结合 AI 技能的自动化修复 Pull Request 提交。
目标用户中小企业架构师、DevSecOps 团队、出海需满足合规（SOC2、NIST）的技术负责人。
难度/周期高 · 2 - 3 个月 · 成本：LLM API 调用成本、云服务器托管（约 $100 - $300/月）
收费模式按扫描项目数/代码行数阶梯付费，或生成正式合规就绪报告单次收费。
竞争风险合规结果承担的法律背书责任；AI 可能会产生幻觉导致漏报或误报，影响合规有效性。
依据 数据支持的判断（项目明确映射 6 大权威框架且 Star 数极高说明需求强烈）

企业级 AI Agent 防御与安全技能私有化定制订阅

产品构想为企业内部部署的本地大模型或自研 Agent 平台提供合规安全技能库接入服务，提供持续更新的 MITRE ATT&CK / ATLAS 对抗防御提示词包与技能模块测试集。
核心功能专有格式技能库适配与导出；企业知识库与内部工单系统技能定制；对抗性测试与安全技能防投毒基准测试报告。
目标用户部署私有 LLM/Agent 的金融、医疗、政企客户及安全集成商。
难度/周期中等 · 4 - 6 周 · 成本：咨询与定制工时为主，基础设施成本低（约 $50/月）
收费模式按年企业订阅授权 + 私有化实施与定制专家服务费。
竞争风险企业销售周期长，独立开发者商务信誉及交付保障能力可能受限。
依据 AI推测
AI 基于仓库公开数据分析生成，含推测成分，不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
affaan-m/ECC 中文介绍暂未生成
The agent harness performance optimization system. Skills, i
 300,644 JavaScript
deepseek-ai/deepseek-harness 中文介绍暂未生成
DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.
 278,088 TypeScript
NousResearch/hermes-agent 中文介绍暂未生成
The agent that grows with you
 262,362 Python
firecrawl/firecrawl 中文介绍暂未生成
Supercharge your AI agents with data from the web and beyond
 200,425 TypeScript
DietrichGebert/ponytail 中文介绍暂未生成
Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the
 188,247 JavaScript
msitarzewski/agency-agents 中文介绍暂未生成
A complete AI agency at your fingertips - From frontend wiza
 167,620 Shell
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2026-02-25，最近推送 2026-08-31，发布过 4 个 Release
社区活跃Star 35,881 / Fork 4,379 / Issue 70（数据支持，可自行核实）
许可证Apache-2.0
主要风险上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始（以仓库 README 为准）
git clone https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills.git
cd Anthropic-Cybersecurity-Skills
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤（依赖、配置、启动命令）
阅读原仓库文档
术语说明：Docker＝应用容器（把程序和依赖打包运行）；API Key＝调用外部服务的密钥；Git Clone＝把仓库代码下载到本地。常见错误：API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败，多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。