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开发者工具 backtestbacktestingbroker-trading-platformcyqdistribution-of-chipsposition-cost-distribution
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3,101
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156
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11
Open Issues
Apache-2.0
许可证
Python
语言
2023-03-21
创建时间
2026-04-02
最近更新

项目能做什么

股票分析工具,支持行情获取、指标计算、形态选股、策略回测及自动交易。
来源:基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
[对应IMA知识库](https://ima.qq.com/wiki/?shareId=8b0da768c77bc863f1cad8eb9482e37a6eeb26ad7171523b687d48c1a67c8e2c):股票量化因子 AI 决策引擎,2200 + 维专业因子池,AI 深度解析多维数据,精准挖掘高确定性个股,赋能专业投资高效稳健决策。 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=8b0da768c77bc863f1cad8eb9482e37a6eeb26ad7171523b687d48c1a67c8e2c 。

**InStock股票系统**

InStock股票系统,抓取每日股票、ETF关键数据,计算股票技术指标、筹码分布,识别K线各种形态,综合选股,内置多种选股策略,支持选股验证回测,支持自动交易,支持批量时间,运行高效,支持PC、平板、手机移动设备显示,同时提供Docker镜像方便安装,是量化投资的好帮手。

The stock system,Capture key data on daily stocks and ETFs, calculate stock technical indicators, chip distribution, Position Cost Distribution(CYQ), identify various K-line forms, comprehensive stock selection, built-in multiple stock selection strategies, support stock selection verification and backtesting, support automatic trading, and support batch time , runs efficiently, supports display on PCs, tablets, and mobile phones, and provides Docker images for easy installation, making it a good helper for quantitative investment.

Docker镜像:https://hub.docker.com/r/mayanghua/instock 。

# 功能介绍

##  一:综合选股
综合选股支持股票范围、基本面、技术面、消息面、人气指标、行情数据等方面共200多个信息栏目进行自由组合选股。选股条件分为以下大类:
```
1.股票范围
市场、 行业、地区、 概念、 风格、指数成份、 上市时间。
2.基本面
估值指标、每股指标、盈利能力、成长能力、资本结构与偿债能力、股本股东。
3.技术面
MACD金叉、KDJ金叉、放量突破、低位资金净流入、高位资金净流出、向上突破均线、均线多头排列、均线空头排列、连涨放量、下跌无量、一根大阳线、两根大阳线、旭日东升、强势多方、炮拨云见日、七仙女下凡(七连阴)、八仙过海(八连阳)、九阳神功(九连阳)、四串阳、天量法则、放量上攻、穿头破脚、倒转锤头、射击之星、黄昏之星、曙光初现、身怀六甲、乌云盖顶、早晨之星、窄幅整理。
4.消息面
公告大事、机构关注情况、机构持股家数、机构持股比例。
5.人气指标
股吧人气排名、人气排名变化、人气排名连涨、人气排名连跌、人气排名创新高、人气排名创新低、新晋粉丝占比、铁杆粉丝占比、7日关注排名、今日浏览排名。
6.行情数据
股价表现、成交情况、资金流向、行情统计、沪深股通。
```
![](img/a3.jpg)
![](img/a1.jpg)

##  二:股票每日数据

包括每日股票数据、股票资金流向、股票分红配送、股票龙虎榜、股票大宗交易、股票基本面数据、行业资金流向、概念资金流向、早盘抢筹数据、尾盘抢筹数据、涨停原因揭密、每日ETF数据。

抓取A股票每日数据,主要为一些关键数据,同时封装抓取方法,方便扩展系统获取个人关注的数据。

![](img/00.jpg)
![](img/12.jpg)
## 三:股票指标计算
基于talib、pandas 计算指标,计算高效准确。调整个别指标公式,确保结果和同花顺、通信达结果一致。
指标:

```
1、MACD 2、KDJ 3、BOLL 4、TRIX,TRMA 5、CR 6、SMA 7、RSI 
8、VR,MAVR 9、ROC 10、DMI,+DI,-DI,DX,ADX,ADXR 11、W&R 
12、CCI 13、TR、ATR 14、DMA、AMA 15、OBV 16、SAR 17、PSY 
18、BRAR 19、EMV 20、BIAS 21、TEMA  22、MFI 23、VWMA
24、PPO 25、WT 26、Supertrend  27、DPO  28、VHF  29、RVI
30、FI 31、ENE 32、STOCHRSI
```

![](img/01.jpg)
![](img/06.jpg)

## 四:判断买入卖出的股票

根据指标判定可能买入卖出的股票,具体筛选条件如下:


```
KDJ:
1、超买区:K值在80以上,D值在70以上,J值大于90时为超买。一般情况下,股价有可能下跌。投资者应谨慎行事,局外人不应再追涨,局内人应适时卖出。
2、超卖区:K值在20以下,D值在30以下为超卖区。一般情况下,股价有可能上涨,反弹的可能性增大。局内人不应轻易抛出股票,局外人可寻机入场。
RSI:
1、当六日指标上升到达80时,表示股市已有超买现象,如果一旦继续上升,超过90以上时,则表示已到严重超买的警戒区,股价已形成头部,极可能在短期内反转回转。
2、当六日强弱指标下降至20时,表示股市有超卖现象,如果一旦继续下降至10以下时则表示已到严重超卖区域,股价极可能有止跌回升的机会。
CCI:
1、当CCI>﹢100时,表明股价已经进入非常态区间——超买区间,股价的异动现象应多加关注。
2、当CCI<﹣100时,表明股价已经进入另一个非常态区间——超卖区间,投资者可以逢低吸纳股票。
CR:
1、跌穿a、b、c、d四条线,再由低点向上爬升160时,为短线获利的一个良机,应适当卖出股票。
2、CR跌至40以下时,是建仓良机。
WR:
1、当%R线达到20时,市场处于超买状况,走势可能即将见顶。
2、当%R线达到80时,市场处于超卖状况,股价走势随时可能见底。
VR:
1、获利区域160-450根据情况获利了结。
2、低价区域40-70可以买进。
```

![](img/05.jpg)

## 五:K线形态识别

精准识别61种K线形态,支持用户自选形态识别。

识别形态:

```
1、两只乌鸦2、三只乌鸦3、三内部上涨和下跌4、三线打击5、三外部上涨和下跌6、南方三星7、三个白兵8、弃婴
9、大敌当前10、捉腰带线11、脱离12、收盘缺影线13、藏婴吞没14、反击线15、乌云压顶16、十字17、十字星
18、蜻蜓十字/T形十字19、吞噬模式20、十字暮星  21、暮星22、向上/下跳空并列阳线2
阅读完整原文

项目深度分析 规则生成(AI 未配置)

综合评分 59.6 分。该项目在“个人可实施性”维度得 55 分,“付费可能性”维度得 40.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。

将 stock 改造为垂直场景 SaaS

产品构想保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。
目标用户有该需求的中小团队 / 独立站长
难度/周期中 · 2~4 周(MVP)
收费模式订阅制(如 ¥29~99/月)
竞争风险需验证付费意愿;注意许可证合规
依据 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景

一键部署托管 / 代部署服务

产品构想为不想自己折腾的用户提供在线实例或代部署。
目标用户非技术背景的目标用户
难度/周期低~中 · 1~2 周
收费模式按次收费或按月托管费
竞争风险客单价低,需控制人力成本
依据 数据支持的判断:项目支持 Docker 部署

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 stock 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测:基于项目主题标签的判断

封装为在线小工具或 API 服务

产品构想把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。
目标用户搜索引擎带来的长尾用户
难度/周期低 · 1~3 周
收费模式免费引流 + 增值功能 / API 按量计费
竞争风险同质化竞争,需做好 SEO
依据 AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2023-03-21,最近推送 2026-04-02
社区活跃Star 15,175 / Fork 3,101 / Issue 11(数据支持,可自行核实)
许可证Apache-2.0
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。