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srs

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内容创作与媒体工具
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819
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Open Issues
MIT
许可证
C++
语言
2015-04-29
创建时间
2026-10-31
最近更新

项目能做什么

简单高效的 AI 驱动实时媒体服务器，支持 RTMP、WebRTC、HLS 等多种协议及常见音视频编解码。
来源：基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符） 
# SRS(Simple Realtime Server)

![](http://ossrs.net/gif/v1/sls.gif?site=github.com&path=/srs/develop)
[![](https://github.com/ossrs/srs/actions/workflows/codeql-analysis.yml/badge.svg?branch=develop)](https://github.com/ossrs/srs/actions?query=workflow%3ACodeQL+branch%3Adevelop)
[![](https://github.com/ossrs/srs/actions/workflows/release.yml/badge.svg)](https://github.com/ossrs/srs/actions/workflows/release.yml?query=workflow%3ARelease)
[![](https://img.shields.io/twitter/follow/srs_server?style=social)](https://twitter.com/srs_server)
[![](https://img.shields.io/badge/SRS-YouTube-red)](https://www.youtube.com/@srs_server)
[![](https://badgen.net/discord/members/yZ4BnPmHAd)](https://discord.gg/yZ4BnPmHAd)
[![](https://img.shields.io/badge/Telegram-2CA5E0?logo=telegram&logoColor=white)](https://t.me/+RiynvKOxpQ42MGJl)
[![](https://opencollective.com/srs-server/tiers/badge.svg)](https://opencollective.com/srs-server)
[![](https://img.shields.io/docker/pulls/ossrs/srs)](https://hub.docker.com/r/ossrs/srs/tags)
[![](https://codecov.io/gh/ossrs/srs/graph/badge.svg?token=Zx2LhdtA39)](https://codecov.io/gh/ossrs/srs)

SRS/8.0 ([Free](https://ossrs.io/lts/en-us/product#release-80)) is a simple, high-performance, AI-driven real-time media server.
It supports RTMP, WebRTC, HLS, HTTP-FLV, SRT, MPEG-DASH, and GB28181 on Linux and macOS across
x86_64, ARMv7, AArch64, Apple M1, RISC-V, LoongArch, and MIPS architectures, and natively on
[Windows](https://ossrs.io/lts/en-us/docs/v8/doc/windows) x64. Supported codecs include
H.264, H.265, AV1, VP9, AAC, Opus, and G.711. See the complete list of [features](trunk/doc/Features.md#features).

[![SRS Overview](https://ossrs.io/lts/en-us/img/SRS-SingleNode-4.0-hd.png?v=115)](https://ossrs.io/lts/en-us/img/SRS-SingleNode-4.0-hd.png)

> Note: For more details on the single-node architecture for SRS, please visit the following [link](https://www.figma.com/file/333POxVznQ8Wz1Rxlppn36/SRS-4.0-Server-Arch).

SRS is licenced under [MIT](https://github.com/ossrs/srs/blob/develop/LICENSE), and some third-party libraries are 
distributed under their [licenses](https://ossrs.io/lts/en-us/license).

<a name="product"></a> <a name="usage-docker"></a>

## Usage

Please check the Getting Started guide in [English](https://ossrs.io/lts/en-us/docs/v5/doc/getting-started) 
or [Chinese](https://ossrs.net/lts/zh-cn/docs/v5/doc/getting-started). We highly recommend using SRS with docker:

```bash
docker run --rm -it -p 1935:1935 -p 1985:1985 -p 8080:8080 \
    -p 8000:8000/udp -p 10080:10080/udp ossrs/srs:6
```

Open [http://localhost:8080/](http://localhost:8080/) to verify, and then stream using the following
[FFmpeg](https://ffmpeg.org/download.html) command:

```bash
ffmpeg -re -i ./doc/source.flv -c copy -f flv -y rtmp://localhost/live/livestream
```

Alternatively, stream by [OBS](https://obsproject.com/download) using the following configuration:

* Service: `Custom`
* Server: `rtmp://localhost/live`
* Stream Key: `livestream`

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阅读完整原文

项目深度分析 规则生成（AI 未配置）

综合评分 66.3 分。该项目在“个人可实施性”维度得 25 分，“付费可能性”维度得 72.0 分，差异化空间 100.0 分（评分依据见评分卡）。

将 srs 改造为垂直场景 SaaS

产品构想保留核心能力，针对某一类用户（如某行业团队）做托管版，收取月费。
目标用户有该需求的中小团队 / 独立站长
难度/周期较高 · 2~4 周（MVP）
收费模式订阅制（如 ¥29~99/月）
竞争风险需验证付费意愿；注意许可证合规
依据 数据支持的判断：许可证与关键词显示存在商用与付费场景

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 srs 的核心能力，聚焦一个更窄的场景（如某平台、某行业）做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测：基于项目主题标签的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论，包含推测成分，不构成投资或创业承诺；配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

相似项目数据正在完善中，暂不展示（避免误导）

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2015-04-29，近 30 天仍在推送，发布过 86 个 Release
社区活跃Star 29,439 / Fork 5,708 / Issue 12（数据支持，可自行核实）
许可证MIT
主要风险上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始（以仓库 README 为准）
git clone https://github.com/ossrs/srs.git
cd srs
docker compose up -d   # 或参考 README 中的 docker run 命令
阅读原仓库文档
术语说明：Docker＝应用容器（把程序和依赖打包运行）；API Key＝调用外部服务的密钥；Git Clone＝把仓库代码下载到本地。常见错误：API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败，多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。