登录 注册

plotly.py

去点 Star
数据分析与数据处理图像、视频与音频游戏与娱乐 d3dashboarddeclarativegraph-libraryinteractivejupyter-notebook
18,889
Stars
2,895
Forks
270
Watchers
753
Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2013-11-21
创建时间
2026-11-06
最近更新

项目能做什么

面向 Python 的交互式图表与数据可视化库。
来源:AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# plotly.py

<table>
    <tr>
        <td>Latest Release</td>
        <td>
            <a href="https://pypi.org/project/plotly/"/>
            <img src="https://badge.fury.io/py/plotly.svg"/>
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <td>User forum</td>
        <td>
            <a href="https://community.plotly.com/"/>
            <img src="https://img.shields.io/badge/help_forum-discourse-blue.svg"/>
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <td>PyPI Downloads</td>
        <td>
            <a href="https://pepy.tech/project/plotly"/>
            <img src="https://pepy.tech/badge/plotly/month"/>
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <td>License</td>
        <td>
            <a href="https://opensource.org/licenses/MIT"/>
            <img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg"/>
        </td>
    </tr>
</table>

<div align="center">
  <a href="https://dash.plotly.com/project-maintenance">
    <img src="https://dash.plotly.com/assets/images/maintained-by-plotly.png" width="400px" alt="Maintained by Plotly">
  </a>
</div>

## Quickstart

### Graph Objects

```
pip install plotly
```

```python
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2]))
fig.show()
```

### Plotly Express

```
pip install plotly[express]
```

```python
import plotly.express as px
fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2])
fig.show()
```

You'll also need to install a [supported dataframe library](https://plotly.com/python/px-arguments/#supported-dataframe-types).

See the [Python documentation](https://plotly.com/python/) for more examples.

## Overview

[plotly.py](https://plotly.com/python/) is an interactive, open-source, and browser-based graphing library for Python :sparkles:

Built on top of [plotly.js](https://github.com/plotly/plotly.js), `plotly.py` is a high-level, declarative charting library. plotly.js ships with over 30 chart types, including scientific charts, 3D graphs, statistical charts, SVG maps, financial charts, and more.

`plotly.py` is [MIT Licensed](https://github.com/plotly/plotly.py/blob/main/LICENSE.txt). Plotly graphs can be viewed in [Jupyter notebooks](https://jupyter.org), other Python notebook software such as [marimo](https://marimo.io), as standalone HTML files, or integrated into [Dash applications](https://dash.plotly.com/).

[Contact us](https://plotly.com/consulting-and-oem/) for consulting, dashboard development, application integration, and feature additions.

<p align="center">
    <a href="https://plotly.com/python/" target="_blank">
    <img src="https://raw.githubusercontent.com/cldougl/plot_images/add_r_img/plotly_2017.png">
</a></p>

---

- [Online Documentation](https://plotly.com/python/)
- [Contributing to plotly](https://github.com/plotly/plotly.py/blob/main/CONTRIBUTING.md)
- [Changelog](https://github.com/plotly/plotly.py/blob/main/CHANGELOG.md)
- [Code of Conduct](https://github.com/plotly/plotly.py/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md)
- [Community forum](
阅读完整原文

商业机会分析 AI 生成

云端 Headless 图表渲染与报表导出 API

产品构想解决本地配置 kaleido/orca 导出静态高分辨率图表繁琐、中文字体缺失等痛点,提供云端高保真 Plotly 图表转 PNG/SVG/PDF 的渲染微服务。
核心功能接收 Plotly JSON 或 Python 字典一键渲染导出;内置主流中文字体与暗黑模式适配;批量 PDF 报表拼装与水印添加;RESTful API 与 Python SDK。
目标用户自动化数据报表工程师、企业内部工具开发者、数据分析师。
难度/周期中等 · 3-4 周 · 成本:低于 50 美元/月(Serverless/轻量容器实例)
收费模式免费额度 + 按 API 渲染次数订阅(SaaS 模式)。
竞争风险官方 Kaleido 工具链若大幅改善稳定性可能削弱需求;竞品通用截屏服务(Playwright 等)较易自建。
依据 数据支持的判断

学术期刊与金融量化专业图表主题/模板市场

产品构想封装符合 Nature/Science/IEEE 规范以及金融量化交易风格的 Plotly 扩展配置包与模板库,提供一键美化与复合指标图表生成。
核心功能开箱即用的多子图布局(如 K线+成交量+MACD联动);符合顶刊要求的排版与高对比度配色预设;交互式标记与注释增强工具。
目标用户科研高校师生、量化交易员、独立投资分析者。
难度/周期低 · 2-3 周 · 成本:接近 0(静态网页与数字内容交付平台)
收费模式数字资产一次性付费买断,或提供终身更新的 Pro 模板包(通过 Gumroad/自建站销售)。
竞争风险代码模板易被复制和盗版扩散,壁垒较低。
依据 尚需验证的假设

交互式 Plotly 代码反向生成器(无代码辅助工具)

产品构想针对 Plotly.py 复杂的嵌套字典配置痛点,提供可视化 Web 界面配置图表,并直接导出严谨、干净的 Python/Plotly 代码。
核心功能拖拽上传 CSV/JSON;可视化的 Trace、Layout、Axes 属性调整;实时代码预览与一键复制代码/Jupyter Notebook 片段。
目标用户初级数据分析师、Python 脚本开发者、不想死记配置参数的工程师。
难度/周期中等 · 4-6 周 · 成本:低于 20 美元/月(前端静态托管 + 极简后端)
收费模式基础功能免费,高级图表类型、私有数据处理及团队共享配置库按月订阅。
竞争风险Plotly 官方曾有 Chart Studio 工具,需通过极致的代码生成质量和轻量体验形成差异化。
依据 AI推测
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
freeCodeCamp/freeCodeCamp 中文介绍暂未生成
freeCodeCamp.org's open-source codebase and curriculum. Lear
458,942 TypeScript
d3/d3 中文介绍暂未生成
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::ch
113,899 Shell
Asabeneh/30-Days-Of-JavaScript 中文介绍暂未生成
30 days of JavaScript programming challenge is a step-by-ste
47,001 JavaScript
FreeCodeCampChina/freecodecamp.cn 中文介绍暂未生成
FCC China open source codebase and curriculum. Learn to code
37,788 CSS
recharts/recharts 中文介绍暂未生成
Redefined chart library built with React and D3
27,694 TypeScript
airbnb/visx 中文介绍暂未生成
🐯 visx | visualization components
21,102 TypeScript
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2013-11-21,近 30 天仍在推送,发布过 100 个 Release
社区活跃Star 18,889 / Fork 2,895 / Issue 753(数据支持,可自行核实)
许可证MIT
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/plotly/plotly.py.git
cd plotly.py
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
阅读原仓库文档
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。