go-openai
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1,715
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67
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229
Open Issues
Apache-2.0
许可证
Go
语言
2020-08-18
创建时间
2026-09-29
最近更新
项目能做什么
适用于 Go 的 OpenAI、GPT 6.1、GPT-Image-2、Whisper API 客户端,零外部依赖。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# Go OpenAI
[](https://pkg.go.dev/github.com/sashabaranov/go-openai)
[](https://codecov.io/gh/sashabaranov/go-openai)
An unofficial Go client for the [OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/overview).
For new text-generation, reasoning, tool-calling, and multi-turn integrations,
start with the [Responses API](https://developers.openai.com/api/docs/guides/migrate-to-responses).
Chat Completions remains available for existing integrations.
The client also covers embeddings, images, audio, moderation, files, fine-tuning,
batches, vector stores, and legacy Assistants API surfaces.
**Building agents?** Try [Unreal Agent](https://github.com/unreallabsai/unreal-agent) - Go-based, fully async harness that drives 40% cost savings compared to Codex!
## Installation
```sh
go get github.com/sashabaranov/go-openai
```
Go OpenAI requires Go 1.18 or later.
## Quick start: Responses API
Set an [OpenAI API key](https://platform.openai.com/api-keys) in your environment:
```sh
export OPENAI_API_KEY="<your key>"
```
Then create a response and read its generated text:
```go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"os"
openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)
func main() {
client := openai.NewClient(os.Getenv("OPENAI_API_KEY"))
response, err := client.CreateResponse(context.Background(), openai.CreateResponseRequest{
Model: openai.GPT5Dot6Sol,
Instructions: "You are a concise technical explainer.",
Input: "Why is the sky blue?",
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(response.GetOutputText())
}
```
`Input` can be a string or a slice of typed input items. For reasoning, tools,
multimodal output, or custom processing, inspect `response.Output` instead of
using the `GetOutputText` convenience method.
### Continue a conversation
Use `PreviousResponseID` when OpenAI should carry the earlier response context.
Resend `Instructions` on each call when they should continue to apply.
```go
store := true
first, err := client.CreateResponse(ctx, openai.CreateResponseRequest{
Model: openai.GPT5Dot6Sol,
Instructions: "Answer as a travel guide.",
Input: "What should I see in Lisbon?",
Store: &store,
})
if err != nil {
return err
}
second, err := client.CreateResponse(ctx, openai.CreateResponseRequest{
Model: openai.GPT5Dot6Sol,
Instructions: "Answer as a travel guide.",
Input: "Which one is best on a rainy day?",
PreviousResponseID: first.ID,
Store: &store,
})
if err != nil {
return err
}
fmt.Println(second.GetOutputText())
```
### Stream output
```go
stream, err := client.CreateResponseStream(ctx, openai.CreateResponseRequest{
Model: openai.GPT5Dot6Sol,
Input: "Write a short story about a curious gopher.",
})
if err != nil {
return err
}
阅读完整原文
项目深度分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 65.9 分。该项目在“个人可实施性”维度得 45 分,“付费可能性”维度得 76.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。
将 go-openai 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 中 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 go-openai 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
封装为在线小工具或 API 服务
| 产品构想 | 把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。 |
| 目标用户 | 搜索引擎带来的长尾用户 |
| 难度/周期 | 低 · 1~3 周 |
| 收费模式 | 免费引流 + 增值功能 / API 按量计费 |
| 竞争风险 | 同质化竞争,需做好 SEO |
| 依据 | AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2020-08-18,最近推送 2026-09-29,发布过 100 个 Release |
| 社区活跃 | Star 10,815 / Fork 1,715 / Issue 229(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。