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system-prompts-and-models-of-ai-tools （AI工具系统提示词合集）

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AI 应用与 AI Agent开发者工具AI 模型与开发框架 aiboltcluelycopilotcursorcursorai
144,624
Stars
34,694
Forks
1,684
Watchers
161
Open Issues
GPL-3.0
许可证
未知
语言
2025-03-05
创建时间
2026-10-12
最近更新

项目能做什么

收录 Cursor、Claude Code 等多款 AI 工具的完整 System Prompts 与模型。
来源：基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

项目简介

system-prompts-and-models-of-ai-tools 是一个整理并公开多种主流 AI 工具的系统提示词（System Prompts）、内部工具（Internal Tools）以及所使用 AI 模型（AI Models）的开源资源仓库。

核心功能

根据项目简介与文档，该仓库汇总收录了业内众多知名 AI 产品及工具的系统提示词与相关配置信息，涉及的产品包括：

  • AI 编程助手与代码工具： Augment Code、Claude Code、CodeBuddy、Cursor、Devin AI、Trae、VSCode Agent、Warp.dev、Windsurf、Xcode、Z.ai Code、Qoder、Kiro 等。
  • 全栈/应用生成平台： Lovable、Manus、Replit、Same.dev、v0 等。
  • 搜索与知识生产工具： Perplexity、NotionAI、Comet、Cluely、Junie、Leap.new、Orchids.app、Poke、Traycer AI、Dia 等及其他开源工具。
  • AI 安全提示： 提醒 AI 初创团队注意防范 System Prompt 逆向提取及 Prompt Injection（提示注入）等安全风险。

适合谁用

  • 想要学习与研究顶级 AI 助手 System Prompt 编写与上下文工程（Context Engineering）的个人开发者；
  • 关注 LLM 工具调用（Tool Calling / Function Calling）机制的研究人员；
  • 关注 AI 产品安全、防范提示词泄漏与提示注入攻击的开发者及 AI 初创团队。

安装步骤

此部分原文未说明，请查看原仓库。（本项目主要为提示词与文档资产集合，未包含代码安装流程）

配置说明

此部分原文未说明，请查看原仓库。

常见问题

  • 如何提交反馈或参与路线图讨论？
    可以直接在仓库中提交 Issue。
  • 如何联系项目作者或加入讨论社区？
  • Discord 社区： LeaksLab Discord（作者 Discord: x1xhlol）
  • X (Twitter)： Lucknite
  • Email： lucasvalbuena@pm.me
  • 如何赞助该项目？
    仓库支持通过 Patreon（https://patreon.com/lucknite ）、Ko-fi（https://ko-fi.com/lucknite ）以及加密货币（BTC、LTC、ETH）进行赞助。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符） 
<a href="https://discord.gg/NwzrWErdMU" target="_blank">
  <img src="https://img.shields.io/discord/1402660735833604126?label=LeaksLab%20Discord&logo=discord&style=for-the-badge" alt="LeaksLab Discord" />
</a>


<a href="https://trendshift.io/repositories/14084" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/14084" alt="x1xhlol%2Fsystem-prompts-and-models-of-ai-tools | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>


[![Build Status](https://app.cloudback.it/badge/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools)](https://cloudback.it)
[![Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/badge.svg)](https://deepwiki.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools)

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## Security Notice for AI Startups

> **Warning:** If you're an AI startup, make sure your data is secure. Exposed prompts or AI models can easily become a target for hackers.

> **Important:** Interested in securing your AI systems?  
> Check out **[ZeroLeaks](https://zeroleaks.ai/)**, a service designed to help startups **identify and secure** prompt injection and system prompt extraction risks.

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## Support the Project

If you find this collection valuable and appreciate the effort involved in obtaining and sharing these insights, please consider supporting the project.

You can show your support via:

- **Cryptocurrency:**  
  - **BTC:** `bc1q7zldmzjwspnaa48udvelwe6k3fef7xrrhg5625`  
  - **LTC:** `LRWgqwEYDwqau1WeiTs6Mjg85NJ7m3fsdQ`  
  - **ETH:** `0x3f844B2cc3c4b7242964373fB0A41C4fdffB192A`
- **Patreon:** https://patreon.com/lucknite
- **Ko-fi:** https://ko-fi.com/lucknite

Thank you for your support!

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# Sponsors

Sponsor the most comprehensive repository of AI system prompts and reach thousands of developers.

[Get Started](mailto:lucasvalbuena@pm.me)

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## Roadmap & Feedback

> Open an issue.

> **Latest Update:** 12/07/2026

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## Connect With Me

- **X:** [Lucknite](https://x.com/Lucknite)
- **Discord**: `x1xhlol`
- **Email**: `lucasvalbuena@pm.me`

**Drop a star if you find this useful!**
阅读完整原文

项目深度分析 规则生成（AI 未配置）

综合评分 58.1 分。该项目在“个人可实施性”维度得 35 分，“付费可能性”维度得 39.0 分，差异化空间 70.0 分（评分依据见评分卡）。

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 system-prompts-and-models-of-ai-tools 的核心能力，聚焦一个更窄的场景（如某平台、某行业）做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测：基于项目主题标签的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论，包含推测成分，不构成投资或创业承诺；配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

相似项目数据正在完善中，暂不展示（避免误导）

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2025-03-05，近 30 天仍在推送
社区活跃Star 144,624 / Fork 34,694 / Issue 161（数据支持，可自行核实）
许可证GPL-3.0 商用需注意传染性条款
主要风险上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像，安装步骤以原仓库 README 为准（涉及依赖安装与环境配置，对新手门槛较高）。