geo-seo-claude
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Stars
1,746
Forks
79
Watchers
28
Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2026-02-18
创建时间
2026-11-11
最近更新
项目能做什么
面向 Claude Code 的 GEO/SEO 工具,为网站提供全方位的 AI 搜索优化方案。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<p align="center"> <img src="assets/banner.svg" alt="GEO-SEO Claude Code Skill" width="900"/> </p> <p align="center"> <strong>GEO-first, SEO-supported.</strong> Optimize websites for AI-powered search engines<br/> (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews) while maintaining traditional SEO foundations. </p> <p align="center"> AI search is eating traditional search. This tool optimizes for where traffic is going, not where it was. </p> --- ## Star History <a href="https://www.star-history.com/?type=date&repos=zubair-trabzada%2Fgeo-seo-claude"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/chart?repos=zubair-trabzada/geo-seo-claude&type=date&theme=dark&legend=top-left" /> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/chart?repos=zubair-trabzada/geo-seo-claude&type=date&legend=top-left" /> <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/chart?repos=zubair-trabzada/geo-seo-claude&type=date&legend=top-left" /> </picture> </a> --- ## Why GEO Matters (2026) | Metric | Value | |--------|-------| | GEO services market | $850M+ (projected $7.3B by 2031) | | AI-referred traffic growth | +527% year-over-year | | AI traffic conversion rate vs organic | 4.4x higher | | Gartner: search traffic drop by 2028 | -50% | | Brand mentions vs backlinks for AI | 3x stronger correlation | | Marketers investing in GEO | Only 23% | --- ## Quick Start ### One-Command Install (macOS/Linux) ```bash curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash ``` ### Manual Install ```bash git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git cd geo-seo-claude ./install.sh ``` ### Windows (Git Bash) Requires [Git for Windows](https://git-scm.com/downloads) which includes Git Bash. ```bash # Option 1: One-command install (run from Git Bash, not PowerShell/CMD) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install-win.sh | bash # Option 2: Manual install git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git cd geo-seo-claude ./install-win.sh ``` > **Note:** Right-click the folder and select "Open Git Bash here", or open Git Bash and navigate to the directory. Do not use PowerShell or Command Prompt. ### Requirements - Python 3.10+ (on Debian/Ubuntu also `python3-venv`) - Claude Code CLI - Git - Optional: [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/) — if present, the installer uses it for a faster dependency install - Optional: Playwright (for screenshots) ### Isolated install Python dependencies are installed into a dedicated virtual environment at `~/.claude/skills/geo/.venv/`. Your system Python is **not** touched, and uninstalling the skill removes the venv together with the rest of the files. Skill and agent files reference that venv directly, so the tool works regardless of what `python3` resolves to on your `PATH`. --- ## Commands Op阅读完整原文
项目深度分析 AI 生成
产品化GEO诊断与报告服务(DFY)
| 产品构想 | 利用项目内置的 /geo audit 和 /geo report-pdf 命令,为中小企业和SaaS网站提供标准化的AI搜索可见性诊断报告与优化建议。 |
| 核心功能 | 全站GEO+SEO审计、AI引用率评分(Citability)、robots.txt爬虫检测、品牌提及扫描及可视化PDF报告交付。 |
| 目标用户 | 缺乏技术背景但依赖自然流量的中小企业、独立站卖家、B2B SaaS公司。 |
| 难度/周期 | 低 · 1-2周 · 成本:极低(仅需本地Python环境、Claude Code CLI及Playwright运行成本,无服务器/数据库依赖)。 |
| 收费模式 | 按单份报告收费(推测)或按月提供持续监测与优化顾问服务(推测)。 |
| 竞争风险 | 客户可能对GEO概念认知不足,需要教育市场;依赖Claude Code CLI的本地运行限制了大规模自动化交付。 |
| 依据 | 已验证事实 |
面向非技术用户的Web版GEO SaaS
| 产品构想 | 将项目的Python核心审计逻辑剥离Claude Code CLI依赖,封装为Web应用,让不懂命令行的普通营销人员也能输入URL生成报告。 |
| 核心功能 | 网页端URL输入、一键生成GEO快照(类似 /geo quick)、llms.txt与Schema代码在线生成、PDF报告导出。 |
| 目标用户 | 传统SEO从业者、内容营销团队、不熟悉Git和CLI的运营人员。 |
| 难度/周期 | 中 · 1-2个月(推测) · 成本:中等(需要部署Web服务器、数据库及承担底层大模型API调用成本,推测)。 |
| 收费模式 | SaaS订阅制(按月/按次限制URL审计数量,推测)。 |
| 竞争风险 | 原项目基于Claude Code架构,剥离并重构为独立Web服务可能面临较高的工程改造成本和API费用压力(推测)。 |
| 依据 | AI推测 |
llms.txt与Schema结构化数据代实施服务
| 产品构想 | 针对 /geo llmstxt 和 /geo schema 命令暴露出的网站短板,提供“诊断+代码落地”的一站式技术实施服务。 |
| 核心功能 | 生成并部署符合AI偏好的llms.txt文件、修复robots.txt对AI爬虫的拦截、补充结构化Schema标记。 |
| 目标用户 | 有官网但缺乏技术研发资源的传统企业或小型营销团队。 |
| 难度/周期 | 低 · 1周内 · 成本:极低(主要为人力时间成本)。 |
| 收费模式 | 一次性项目制实施费(推测)。 |
| 竞争风险 | 单次服务客单价天花板可能较低,且难以形成长期复购(推测)。 |
| 依据 | 尚需验证的假设 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2026-02-18,近 30 天仍在推送 |
| 社区活跃 | Star 11,634 / Fork 1,746 / Issue 28(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | MIT |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。