搜索结果:class(25 个)
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cvat
综合 78
支持图像、视频、音频和 3D 数据集的标注平台,提供 AI 辅助标注及协作管理功能。
fiftyone
综合 70
用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。
spaCy
综合 69
面向 Python 的工业级自然语言处理(NLP)开发库。
label-studio
综合 69
Label Studio 是一款支持多类型数据的标注工具,提供标准化输出格式。
pytorch-grad-cam
综合 69
计算机视觉 AI 可解释性工具,支持 CNN、Vision Transformer 等模型及分类、检测等任务。
X-AnyLabeling
综合 68
轻量高效的跨平台桌面标注工具,支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。
spark-nlp
综合 68
Spark NLP 是基于 Apache Spark 构建的工业级 NLP 与大模型库,解决大规模文本处理在分布式环境中难以扩展的痛点。它提供实体识别、文本分类、问答等功能,内置超 10 万个预训练模型与管道,并支持导入 TensorFlow、ONNX 及 GGUF 模型。
deepface
综合 67
用于人脸识别与面部属性分析(年龄、性别、情绪等)的轻量级 Python 库。
labelme
综合 67
Python 图像标注工具,支持多边形、矩形等及 AI 辅助标注。
magika
综合 66
Google 开源的 AI 驱动文件内容类型快速高精准检测工具。
PaddleSpeech
综合 66
易用的语音工具包,包含 ASR、流式 TTS、声纹识别及端到端语音翻译等。
vit-pytorch
综合 63
Vision Transformer(ViT)的 PyTorch 简洁实现,用于图像分类任务。
open_clip
综合 61
CLIP 的开源实现。
mlcourse.ai
综合 61
开放式的经典机器学习(Machine Learning)实战教程与学习资料库。
magnolia
综合 59
Magnolia 是一个用于 Scala 的类型类(Typeclass)自动派生工具。它解决了手动为复杂数据类型编写重复模板代码的痛点。核心功能是通过轻量级语法,为样例类(case classes)和枚举/密封特质(sealed traits)自动生成类型类实例,开箱即用支持递归数据结构且编译速度极快。
cats-effect
综合 56
Cats Effect 是 Scala 的高性能纯函数式异步运行时框架。它主要解决并发、异步任务调度及副作用管理难题;核心提供 `IO` monad 来安全捕获和控制同步或异步操作,并定义类型类(Typeclasses)规范,支持资源安全释放与并发协作。
pureconfig
综合 55
PureConfig 是一个 Scala 配置加载库。它解决了手动编写繁琐且易错的配置解析样板代码的问题。核心功能是在编译期自动将 HOCON、Java `.properties` 或 JSON 格式的配置文件,映射转化为原生 Scala 的 case class、sealed trait 等类型,同时支持自定义类型扩展。
jackson-module-scala
综合 54
jackson-module-scala 解决了 Jackson 默认无法良好兼容 Scala 特有数据结构的问题。作为官方扩展模块,它为 Scala 提供序列化与反序列化支持,原生适配样例类(Case Classes)、Option、Tuple、集合(Seq/Map)及枚举等类型。支持 Scala 2 和 3,注册到 ObjectMapper 即可无缝处理 JSON、XML 等格式。
面向所有人的经典机器学习入门教程,包含 12 周、26 节课程及 52 个配套测验。
专注于图像处理的深度学习开源项目,涵盖图像分类、目标检测等核心领域与实践。