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极简易用的前沿自然语言处理（NLP）开发框架。

统一的批处理与流式数据处理编程模型。

开源且先进的大规模视频生成模型。

专注于保障 CI/CD 流程稳定与可靠性的开源 Agent。

以数据为中心的开源 AI 库，用于解决真实复杂数据与标签的质量及机器学习问题。

直接运行在终端里的 AI 结对编程助手。

NVIDIA 开源的大规模 Transformer 语言模型分布式训练研究项目。

阿里云开源的通义千问（Qwen）预训练与对话大语言模型官方代码仓库。

Apache Texera 是一款面向人机协同数据科学的可视化工作流平台，解决复杂数据分析门槛高及协作难的问题。它通过直观 GUI 让用户构建分析流程，并结合能理解自然语言的 AI Agent 辅助任务。核心功能包括工作流实时协作编辑、运行时调试、多语言原生支持（Python/Java）以及支持云端扩展的并行大数据处理引擎。

系统化交易优质资源清单，精选相关库、工具包、交易策略、书籍、博客与教程。

可在本地运行的音乐生成模型，支持 Mac、AMD、Intel 和 CUDA 设备。

Vision Transformer（ViT）的 PyTorch 简洁实现，用于图像分类任务。

基于 JVM 的深度学习训练与部署工具套件，支持导入 Keras、TensorFlow、ONNX/PyTorch 等模型。

基于 Qwen>=3.0 的 Agent 框架，支持 Function Calling、MCP、代码解释器、RAG 及 Chrome 插件等能力。

使用 PyTorch 从零开始、循序渐进实现类似 ChatGPT 的大语言模型教程。

适用于 OpenAI 模型的高速 BPE 分词器。

先进的文本嵌入（Embeddings）、信息检索与重排序（Reranking）工具库。

100 天搞定机器学习（100-Days-Of-ML-Code）项目官方中文版教程。

为 Postgres 增强现代数据模型、图查询、Auth 与 AI 解决方案等能力。

在不同框架间转换机器学习代码。