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构建可交付生产级用户的高可用 LLM 软件的设计原则与规范指南。

SwiftSoup 是一个纯 Swift 实现的跨平台 HTML/XML 解析库。它解决了在 Apple 平台和 Linux 上提取与处理网页内容繁琐的问题。核心功能包括支持 CSS 选择器和 DOM 遍历快速抓取数据、动态修改网页元素与文本、白名单防 XSS 清洗，以及自动识别并解析 XML 文档。

基于 TurboQuant 的向量索引库，采用 Rust 开发并提供 Python 绑定。

功能完备、高可配置的多协议传输服务器，支持 SFTP/WebDAV 及 S3 等多种存储后端。

Apache Pekko 是基于 Actor 模型的开源框架（源自 Akka 2.6.x 分支），旨在解决 Java/Scala 开发者构建高并发、分布式及弹性消息驱动应用的复杂难题。其核心通过高级并发抽象，提供持久化、流处理（Streams）和 HTTP 等配套库，支持构建高可用的分布式系统。

用 C++ 实现的数学、机器学习、计算机科学与物理算法教学合集。

面向科研的高质量单文件深度强化学习算法实现（含 PPO、DQN、SAC 等）

Elastiknn 是一个基于 Scala 开发的 Elasticsearch 向量检索插件。它主要解决在 ES 中进行高维向量相似度检索的需求，支持存储稠密浮点向量和稀疏布尔向量，并能利用精确或近似（ANN）算法运行最近邻搜索，适用于图像检索和语义文本搜索等场景。

专为不可预测增长负载打造的分布式数据库，原生支持事务、分析与向量搜索。

Agent 控制底座，支持部署多智能体集群、协调自主工作流并构建对话式 AI 系统。

面向无向量、基于推理的 RAG 打造的文档索引工具。

Rails 事实上的标准库，用于 ActiveRecord 模型与数据的国际化翻译。

支持 S3、文件系统、Iceberg 表桶与 Lance 向量桶的分布式存储系统，可 O(1) 磁盘访问数十亿文件。

统一高效的大模型微调框架，支持 100+ 种 LLM 与 VLM 的高效微调（ACL 2024）。

基于 Pathway 的无代码 RAG 服务端，支持 8 种向量数据库，让生成回答与本地文档实时同步。

针对同项研究、设计或编程任务并发运行多个 AI 模型，提前暴露分歧。

.NET 的标准 Actor 模型实现，支持在 C# 和 F# 中运行本地及分布式 Actor。