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用于机器学习模型互操作性的开放标准。

微软推荐系统算法与工程的最佳实践合集，包含常用的推荐模型与评测基准。

面向 Python 的工业级自然语言处理（NLP）开发库。

易用且强大的 LLM 与 SLM 库，内置丰富的优质模型库。

支持在 2 小时内从零开始训练一个 64M 参数的 LLM。

精选的人工智能（AI）优质课程、书籍、视频讲座与论文列表。

简洁通用的群体智能引擎，预测万物。

原 Awesome ChatGPT Prompts，用于分享与发现 Prompt 的开源平台，支持私有化部署。

让数据分析师和工程师能运用软件工程最佳实践进行数据转换。

AI 算力编排平台，将分散的 AI 算力整合为虚拟超级计算机，加速模型研发。

用于同步去中心化图数据的开源网络安全协议与分布式数据库。

Apache Texera 是一款面向人机协同数据科学的可视化工作流平台，解决复杂数据分析门槛高及协作难的问题。它通过直观 GUI 让用户构建分析流程，并结合能理解自然语言的 AI Agent 辅助任务。核心功能包括工作流实时协作编辑、运行时调试、多语言原生支持（Python/Java）以及支持云端扩展的并行大数据处理引擎。

成为人工智能（AI）领域专家的学习路线图指南（2022 版）。

Vision Transformer（ViT）的 PyTorch 简洁实现，用于图像分类任务。

基于 JVM 的深度学习训练与部署工具套件，支持导入 Keras、TensorFlow、ONNX/PyTorch 等模型。

使用 PyTorch 从零开始、循序渐进实现类似 ChatGPT 的大语言模型教程。

基于 Rust 开发的生产级交易引擎，采用确定性事件驱动架构。

基于 PyTorch 实现的去噪扩散概率模型（DDPM）。

用 C++ 实现的数学、机器学习、计算机科学与物理算法教学合集。

微软官方推出的 AI 入门教程，涵盖 12 周共 24 节基础课程。