搜索结果：at（572 个）

RayDP 解决了传统 AI 流水线中 Spark 数据处理与深度学习训练常需分设独立集群、数据流转慢且运维复杂的问题。 它支持直接在 Ray 集群上运行 Spark，允许开发者在单个 Python 程序中混合编写 PySpark 与 AI 库代码；还提供将 Spark DataFrame 转换为 Ray Dataset 的 API，通过 Ray 内存对象实现高效数据交互。

纯手写代码实现李航《统计学习方法》书中的全部机器学习算法。

ducktape 是一款专为 Scala 3 设计的无样板类型转换库（灵感来自 chimney）。它主要解决相似数据模型间手动映射繁琐的问题，能在编译期自动、可定制地实现结构相似的 case class、sealed trait 和 enum 之间的无缝转换。

Agent 控制底座，支持部署多智能体集群、协调自主工作流并构建对话式 AI 系统。

可将命令行参数与手册中的帮助文本进行精准匹配与解释的工具。

〔中文简介暂未生成〕 Code Property Graph: specification, query language, and utilities

功能强大的 Stable Diffusion 浏览器端 Web UI 交互界面。

覆盖构建、测试、部署及监控全生命周期的 AI Agent 平台，通过事件网格进行协同。

将多种 AI 代码工具封装为兼容 OpenAI/Gemini/Claude 等规范的 API 服务。

基于 PyTorch 的前沿扩散模型库，支持图像、视频和音频生成。

〔中文简介暂未生成〕 Dicer auto-sharder: Infrastructure for building sharded services

仅需 5 秒即可克隆声音，并实时生成任意语音。

专注于提升分布式训练与推理效率的深度学习优化库。

简单且快速的检索增强生成（RAG）框架，入选 EMNLP 2025。

无需重新训练的语言模型修改工具，可移除审查限制、抑制无效垃圾内容及谄媚行为。

PyTorch 图像骨干网络合集，包含各类主流模型、预训练权重及训练推理脚本。

基于知识图谱的模块化检索增强生成（RAG）系统。

Megaparsec 是一个工业级的 Haskell 单子解析器组合子库，旨在兼顾解析速度、灵活性与高质量的错误提示。 核心功能包括： 1. **灵活的 Monad 栈构建**：基于 `MonadParsec`，支持结合各类 Monad 变换器定制状态与回溯行为； 2. **丰富的错误处理**：支持自定义解析错误、观察错误以及动态错误恢复（`withRecovery`）； 3. **高性能组合子**：提供零拷贝分块匹配（如 `tokens`、`takeWhileP`），大幅提升文本解析效率； 4. 支持字符、二进制解析及词法分析器构建。

消除文本中 AI 生成痕迹与机翻腔调的 AI Agent 技能工具。

Cats MTL 为 Scala 的 Cats 库提供了单子变换器类型类（如 EitherT、StateT 等）。它解决了多变换器同时引入时隐式转换产生二义性的问题，让开发者能在作用域内安全混用多种变换器，并配套提供了便于测试类型类实现的定律支持。