搜索结果：learn（141 个）
按分类缩小范围
wandb
综合 69
AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。
spaCy
综合 69
面向 Python 的工业级自然语言处理（NLP）开发库。
label-studio
综合 69
Label Studio 是一款支持多类型数据的标注工具，提供标准化输出格式。
memvid
综合 69
面向 AI Agent 的单文件无服务器记忆层，用于替代复杂 RAG，提供即时检索与长期记忆。
spleeter
综合 69
Deezer 开源的源分离库，包含预训练模型。
pytorch-grad-cam
综合 69
计算机视觉 AI 可解释性工具，支持 CNN、Vision Transformer 等模型及分类、检测等任务。
screenpipe
综合 68
持续记录电脑屏幕工作轨迹以梳理工作流，并为 AI Agent 提供上下文背景记忆。
mlc-llm
综合 68
基于机器学习编译的通用 LLM 部署引擎。
X-AnyLabeling
综合 68
轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。
faster-whisper
综合 67
基于 CTranslate2 的高速 Whisper 转录工具。
OpenBot
综合 67
利用智能手机作为大脑的低成本机器人方案，配备约 50 美元的小车车体和 Android 软件栈。
experiential
综合 67
开源零加价 AI 网关，支持自有密钥、自托管与上千种模型，可分析流量以降低成本并优化选型。
deepface
综合 67
用于人脸识别与面部属性分析（年龄、性别、情绪等）的轻量级 Python 库。
tvm
综合 67
开源机器学习编译器框架。
pytorch_geometric
综合 67
基于 PyTorch 的图神经网络（GNN）开源库。
optuna
综合 67
开源超参数优化框架，专为机器学习与深度学习设计，高效易用。
server
综合 67
专为云端和边缘计算场景优化的 Triton AI 推理服务器解决方案。
autogluon
综合 67
仅需三行代码即可实现的快速且高精度的 AutoML 机器学习库。
labelme
综合 67
Python 图像标注工具，支持多边形、矩形等及 AI 辅助标注。
MOSS
综合 67
复旦大学开源的工具增强型对话语言大模型。