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持续记录电脑屏幕工作轨迹以梳理工作流，并为 AI Agent 提供上下文背景记忆。

演示 Cloud Functions for Firebase 热门用例的示例应用集合。

可实时轻松组合、扩展并全方位观测各项微服务的工具。

兼具简单、兼容与健壮性的 Python SQL 数据库交互库。

用于引导大语言模型生成结构化输出的轻量级工具库。

专为 React Native 打造的模块化 Firebase 库，完整支持 iOS 和 Android 端的所有 Firebase 服务。

语义分割模型库，内置 500 多种基于卷积和 Transformer 的预训练骨干网络。

面向 LLM 提示词的紧凑可读 JSON 序列化格式（TOON），提供 TypeScript SDK 和 CLI。

Label Studio 是一款支持多类型数据的标注工具，提供标准化输出格式。

结合搜索引擎、网页抓取与 LLM，针对任意主题开展迭代式深度研究的 AI 助手。

面向 Agent 的 AI 搜索引擎与 MCP 服务，单 Rust 二进制文件支持代码、文档的向量与混合检索。

面向 AI Agent 的单文件无服务器记忆层，用于替代复杂 RAG，提供即时检索与长期记忆。

计算机视觉 AI 可解释性工具，支持 CNN、Vision Transformer 等模型及分类、检测等任务。

多智能体（Multi-Agent）框架，模拟 AI 软件公司流程，迈向自然语言编程。

开源的 ChatGPT 替代品，可在个人电脑上 100% 离线运行。

基于机器学习编译的通用 LLM 部署引擎。

Rust 编写的零依赖 CLI 代理，可将常见开发命令的 LLM Token 消耗降低 60-90%。

GPT-Image-2 的 API 与 Prompt 提示词精选资源。

轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。