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集成时间块与时间追踪的高级待办应用，支持联动 Jira、GitLab、GitHub 等。

面向 AI Agent 的开源运行时环境。

运行于各类 JS 运行时的本地优先数据库，可与现有后端同步，无厂商锁定。

大模型应用开发实战：RAG 技术全栈指南，提供在线阅读教程。

Rust 编写的零依赖 CLI 代理，可将常见开发命令的 LLM Token 消耗降低 60-90%。

GPT-Image-2 的 API 与 Prompt 提示词精选资源。

轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

统一的工作区平台，让各类开源模型协同为你完成各种任务。

IndexedDB 的轻量极简封装库，提供更友好的交互 API。

Spark NLP 是基于 Apache Spark 构建的工业级 NLP 与大模型库，解决大规模文本处理在分布式环境中难以扩展的痛点。它提供实体识别、文本分类、问答等功能，内置超 10 万个预训练模型与管道，并支持导入 TensorFlow、ONNX 及 GGUF 模型。

将数据中心级模型服务带到桌面端，在本地快速高效运行超大模型。

易用且强大的 LLM 与 SLM 库，内置丰富的优质模型库。

集成全套可视化工具的 AI Agent 开发平台，大幅简化 Agent 的构建、调试与部署。

用于 Python 统计建模和计量经济学的开源库。

基于 Spring Cloud Alibaba、MyBatis Plus 与 Vue & Element 的微服务后台管理系统与用户小程序。

包含 VIX 计算、形态识别、CTA、蒙特卡洛及配对交易等多种 Python 量化策略集合。

开源超参数优化框架，专为机器学习与深度学习设计，高效易用。

专为云端和边缘计算场景优化的 Triton AI 推理服务器解决方案。

仅需三行代码即可实现的快速且高精度的 AutoML 机器学习库。