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scala-scraper 是一个用于抓取和解析 HTML 网页的 Scala 库。它支持通过 Jsoup 等浏览器后端加载网络请求或本地 HTML 文件，并提供了强大的 DSL 语法（如 `>>` 提取操作符与 CSS 查询选择器），帮助开发者快速、优雅地提取并验证页面内容。

可在 CPU 上高效运行的前沿开源 TTS（文本转语音）模型。

macOS 工具，无缝迁移应用至外部存储并自动建链，释放本地空间。

多种注意力机制、MLP、重参数化及卷积的 PyTorch 实现，辅助理解学术论文。

关闭 Mac 上的 Apple Intelligence 并删除其模型，支持统计、广告和弹窗调整，提供原生应用与 CLI，所有更改均可撤销。

包含学习路线图与 Colab Notebook 的大语言模型（LLM）入门课程。

面向通用时间序列分析的高级深度时间序列算法模型库。

面向大规模机器学习的高性能、灵活的参数服务器（Parameter Server）。

Chronon 是一个面向 AI/ML 的端到端特征数据平台。它解决了机器学习中特征计算与在线提供复杂度高、离线训练与在线推理易不一致的问题。 核心功能包括：统一批流计算定义特征、大规模时序回填（保证时间旅行准确性）、低延迟在线特征查询，以及监控数据时效与线上线下一致性。

jackson-module-scala 解决了 Jackson 默认无法良好兼容 Scala 特有数据结构的问题。作为官方扩展模块，它为 Scala 提供序列化与反序列化支持，原生适配样例类（Case Classes）、Option、Tuple、集合（Seq/Map）及枚举等类型。支持 Scala 2 和 3，注册到 ObjectMapper 即可无缝处理 JSON、XML 等格式。

面向所有人的经典机器学习入门教程，包含 12 周、26 节课程及 52 个配套测验。

基于 Core ML 在 Apple Silicon 芯片上运行的 Stable Diffusion 实现。

面向 Agent 与大模型的开源 IAM 平台及认证网关，带 Web UI，支持 OAuth、OIDC 等多种协议。

在输入 LLM 前压缩工具输出、日志与 RAG 分块，大幅节省 Token 且不影响回答质量。

面向 Apple Silicon 的原生 LLM 推理服务，兼容双 API，无 Python，含多模态功能。

吴恩达老师 Coursera 机器学习课程的个人中文笔记。

sbt-scoverage 是一款用于 Scala 项目的代码覆盖率 sbt 插件。它通过对代码进行插桩，在运行测试时统计覆盖率，并生成直观的 HTML 和 XML 格式报告；还支持多项目数据聚合，以及通过正则或注释排除指定的类、包和文件。

运行和训练 LLM 与扩散模型的本地 UI，支持 GGUF、MLX、FLUX 等多种格式与模型架构。

专为 Agent 打造的视频渲染工具，通过编写 HTML 即可直接生成视频。

展示端侧 ML 与 GenAI 落地案例的示例库，支持本地直接体验和调用模型。