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《开源大模型食用指南》：Linux 下开源 LLM/MLLM 快速微调（全参数/LoRA）与部署教程。

开放式的经典机器学习（Machine Learning）实战教程与学习资料库。

〔中文简介暂未生成〕 ZIO — A type-safe, composable library for async and concurrent programming in Scala

功能完备、高可配置的多协议传输服务器，支持 SFTP/WebDAV 及 S3 等多种存储后端。

开箱即用的 OCR 库，支持中文、拉丁文等 80 多种语言及常见字体的文字识别。

面向机器学习从业者的开源文本数据标注工具。

用于将 PDF 转换为线性文本的工具包，专为 LLM 训练和数据集构建设计。

开源本地优先的 AI 日记应用，支持图文语音记录与时间线整理，数据保留在设备端。

从零开始构建大模型的开源教程与项目。

基于检索的声音转换 WebUI，使用 10 分钟以内的音频数据即可轻松训练优质变声模型。

轻量简单且快速的本地 JSON 数据库。

Magnolia 是一个用于 Scala 的类型类（Typeclass）自动派生工具。它解决了手动为复杂数据类型编写重复模板代码的痛点。核心功能是通过轻量级语法，为样例类（case classes）和枚举/密封特质（sealed traits）自动生成类型类实例，开箱即用支持递归数据结构且编译速度极快。

面向生产级 ML 应用的设计、开发与部署实战学习指南。

支持多 LLM 提供商、可对任意主题或数据进行深度调研的自主 AI Agent。

DataFusion Comet 是 Apache Spark 的高性能加速器。它无需修改现有代码，通过端到端 Apache Arrow 列式格式及基于 Rust 的 DataFusion 原生执行，避免 Spark 行式处理开销。核心加速算子执行、表达式计算、Parquet 扫描与 Shuffle，显著提升查询性能并降低计算成本。

Serverless Postgres 数据库，采用存储计算分离架构，支持自动扩缩容、代码化数据库分支以及缩容至零。

用 C++ 实现的数学、机器学习、计算机科学与物理算法教学合集。

基于 LLM 的知识库问答平台，提供数据处理、RAG 检索及可视化 AI 工作流编排。

面向开发者的 Python 主题建模与文本分析库。

〔中文简介暂未生成〕 Lightweight real-time big data streaming engine over Apache Pekko