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RayDP 解决了传统 AI 流水线中 Spark 数据处理与深度学习训练常需分设独立集群、数据流转慢且运维复杂的问题。 它支持直接在 Ray 集群上运行 Spark，允许开发者在单个 Python 程序中混合编写 PySpark 与 AI 库代码；还提供将 Spark DataFrame 转换为 Ray Dataset 的 API，通过 Ray 内存对象实现高效数据交互。

〔中文简介暂未生成〕 Dicer auto-sharder: Infrastructure for building sharded services

专为开发者打造的开源后端服务平台，提供认证、数据库、存储、云函数、消息与托管等一站式后端能力。

大型分布式系统架构精选指南，汇总高可扩展、高可靠与高性能系统的设计模式。

Agent 原生数据库，已演进为上下文基础设施的 RAG 引擎。

cudf-spark（原 RAPIDS Accelerator for Apache Spark）是 NVIDIA 开源的 Spark 插件。它利用 cuDF 库调用 GPU 加速 Apache Spark 的大数据处理；其核心功能是在保证计算结果与原生 Spark 严格一致的同时，通过 GPU 提升 SQL 性能，并支持向 XGBoost 等 GPU 应用零拷贝传输数据。

基于少样本语音克隆的 TTS 模型，仅需 1 分钟音频即可完成训练。

基于 Pathway 的无代码 RAG 服务端，支持 8 种向量数据库，让生成回答与本地文档实时同步。

面向 AI 时代的开源多模态分布式数据库，单引擎应对严苛工作负载。

专为现代应用和事件驱动架构打造的原生事件数据库，简化数据建模并保障数据完整性。

Squeal 是一个面向 Haskell 的 PostgreSQL 强类型嵌入库。它把 SQL 语法与模式（Schema）深度映射到 Haskell 类型系统，解决传统字符串 SQL 缺乏编译期校验、易出错的问题。 其核心功能包括： 1. **类型安全**：全面覆盖 DDL、DQL 与 DML，在编译期校验字段、NULL、主外键等约束。 2. **泛型编解码**：基于 `generics-sop` 自动转换 Haskell 记录与 SQL 参数/结果。 3. **完善生态**：支持连接池、事务、迁移及原生 SQL 逃逸机制。

原生多模型数据库，支持文档、图和键值模型，提供类 SQL 查询语言与 JavaScript 扩展。