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opik

综合 81
LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的调试评估与监控平台,提供全链路追踪、自动化评测和生产级仪表盘。
Python 23,359 1,947 2026-11-12

bisheng

综合 81
开源企业级 Agent 平台,融合 AI Agent、工作流、RAG 与知识库管理,用于构建和部署 AI 应用。
Python 12,268 2,025 2026-11-12

mlflow

综合 81
面向 agent、LLM 和 ML 模型的开源 AI 工程平台,支持调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用。
Python 28,780 6,610 2026-11-12

haystack

综合 78
开源 AI 编排框架,用于构建上下文工程化的生产级 LLM 应用,支持模块化流水线、Agent 工作流与检索路由控制。
Python 26,998 3,452 2026-11-12

langchain4j

综合 77
为 JVM 构建 LLM 应用的 Java 库,提供统一 API 对接主流大模型与向量库。
Java 13,393 2,677 2026-11-11

promptflow

综合 77
构建高质量 LLM 应用的工具,覆盖从原型、测试到生产部署与监控全流程。
Python 11,265 1,126 2026-11-11

ai

综合 76
Next.js 团队打造的 TypeScript AI 工具包,用于构建 AI 应用与 Agent 的开源 SDK。
TypeScript 27,884 5,588 2026-11-12

budibase

综合 73
用于构建业务流程的 AI Agent、自动化与应用程序,支持任意模型。
TypeScript 28,405 2,237 2026-11-12
深入讲解 LLM、RAG 及实际 AI Agent 应用的工程教程库。
Jupyter Notebook 41,787 6,678 2026-11-01

dbt

综合 65
让数据分析师和工程师能运用软件工程最佳实践进行数据转换。
Rust 14,150 2,673 2026-11-12

Qwen-Agent

综合 63
基于 Qwen>=3.0 的 Agent 框架,支持 Function Calling、MCP、代码解释器、RAG 及 Chrome 插件等能力。
Python 17,261 1,766 2026-03-04

servo

综合 61
轻量、高性能的应用内嵌 Web 渲染引擎替代方案。
Rust 38,477 3,890 2026-11-12
AI 模型与开发框架 部署:中等

Peekaboo

综合 61
macOS CLI 及 MCP 服务端,供 AI Agent 截屏并通过本地或远程模型进行视觉问答。
Swift 5,478 421 2026-11-08

hledger

综合 60
hledger 是一款用 Haskell 编写的纯文本复式记账工具,解决财务及时间记录难以版本化和跨平台管理的问题。它以纯文本格式存储数据,支持多币种、投资与发票追踪;提供 CLI、TUI 和 Web 界面,兼具极速处理性能与精准报表生成能力。
Haskell 4,816 424 2026-11-11

pekko

综合 60
Apache Pekko 是基于 Actor 模型的开源框架(源自 Akka 2.6.x 分支),旨在解决 Java/Scala 开发者构建高并发、分布式及弹性消息驱动应用的复杂难题。其核心通过高级并发抽象,提供持久化、流处理(Streams)和 HTTP 等配套库,支持构建高可用的分布式系统。
Scala 1,668 214 2026-11-11

MVPArms

综合 59
整合了主流开源项目的 Android 高度可配置 MVP 快速集成框架。
Java 10,222 2,335 2026-11-04

Made-With-ML

综合 58
面向生产级 ML 应用的设计、开发与部署实战学习指南。
Jupyter Notebook 50,001 7,823 2026-03-04

AppPorts

综合 57
macOS 工具,无缝迁移应用至外部存储并自动建链,释放本地空间。
Swift 2,223 102 2026-11-11
AI 模型与开发框架 部署:中等

private-gpt

综合 56
基于本地模型的私有 AI 应用 API 层,支持 RAG、工具、MCP 及 Text-to-SQL 等,兼容 OpenAI 接口。
Python 57,634 0

chronon

综合 55
Chronon 是一个面向 AI/ML 的端到端特征数据平台。它解决了机器学习中特征计算与在线提供复杂度高、离线训练与在线推理易不一致的问题。 核心功能包括:统一批流计算定义特征、大规模时序回填(保证时间旅行准确性)、低延迟在线特征查询,以及监控数据时效与线上线下一致性。
Scala 1,073 109 2026-11-11
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