搜索结果：computer-vision（22 个）
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datasets
商机 77
汇聚海量 AI 模型开箱即用数据集的枢纽，并提供快速、易用且高效的数据处理工具。
label-studio
商机 71
Label Studio 是一款支持多类型数据的标注工具，提供标准化输出格式。
fiftyone
商机 70
用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。
语义分割模型库，内置 500 多种基于卷积和 Transformer 的预训练骨干网络。
X-AnyLabeling
商机 69
轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。
ludwig
商机 68
用于构建自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型的低代码框架。
autogluon
商机 68
仅需三行代码即可实现的快速且高精度的 AutoML 机器学习库。
labelme
商机 68
Python 图像标注工具，支持多边形、矩形等及 AI 辅助标注。
vision
商机 66
PyTorch 专用于计算机视觉的数据集、数据变换工具和预训练模型库。
yolov3
商机 65
YOLOv3 系列的 PyTorch 实现，支持实时目标检测的训练、验证、推理及多格式导出
vit-pytorch
商机 64
Vision Transformer（ViT）的 PyTorch 简洁实现，用于图像分类任务。
caire
商机 63
基于内容感知的图像缩放库。
kornia
商机 60
面向空间 AI（Spatial AI）的微分几何计算机视觉库。
pytorch-grad-cam
商机 58
计算机视觉 AI 可解释性工具，支持 CNN、Vision Transformer 等模型及分类、检测等任务。
AI-For-Beginners
商机 57
微软官方推出的 AI 入门教程，涵盖 12 周共 24 节基础课程。
汇集 500 个附带源码的 AI、机器学习、深度学习、计算机视觉和 NLP 实战项目。
nerfstudio
商机 52
一个对协作友好的 NeRF（神经辐射场）开发平台。
smile
商机 51
SMILE 是专为 JVM 打造的高性能机器学习与 AI 引擎。它摆脱了对外部 Python 栈或云端调用的依赖，支持在本地直接闭环运行。核心涵盖传统机器学习、统计分析、AutoML、深度学习及 LLM 本地推理，并提供内建的 SHAP 模型解释能力。
open_clip
商机 50
CLIP 的开源实现。
基于 PyTorch 实现的图像到图像转换算法（CycleGAN 与 pix2pix）。